ML Lab 1

results.txt

*** ASSIGNMENT 1 ***
Entropies:
M1Test - 1.0
M2Test - 0.957117428264771
M3Test - 0.9998061328047111

        
*** ASSIGNMENT 3 ***
M1: [0.0752726, 0.0058384, 0.0047076, 0.0263117, 0.2870307, 0.0007579]
M2: [0.0037562, 0.0024585, 0.0010561, 0.0156642, 0.0172772, 0.0062476]
M3: [0.0071209, 0.2937362, 0.0008311, 0.0028918, 0.2559117, 0.007077]


*** ASSIGNMENT 5 ***
MONK1 -- E_train: 0.0; E_test: 0.17129629629629628
MONK2 -- E_train: 0.0; E_test: 0.30787037037037035
MONK3 -- E_train: 0.0; E_test: 0.05555555555555558


*** ASSIGNMENT 7 ***
{   'monk1': {   0.1: {   'max': 0.5,
                          'mean': 0.36861111111111106,
                          'median': 0.33333333333333337,
                          'min': 0.2222222222222222,
                          'std': 0.092656875833538793},
                 0.2: {   'max': 0.4814814814814815,
                          'mean': 0.2739583333333333,
                          'median': 0.27777777777777779,
                          'min': 0.16666666666666663,
                          'std': 0.048581753701317482},
                 0.3: {   'max': 0.37962962962962965,
                          'mean': 0.23226851851851854,
                          'median': 0.23148148148148151,
                          'min': 0.13888888888888884,
                          'std': 0.041198787680100671},
                 0.4: {   'max': 0.3194444444444444,
                          'mean': 0.20979166666666665,
                          'median': 0.21296296296296291,
                          'min': 0.11111111111111116,
                          'std': 0.037910214878667955},
                 0.5: {   'max': 0.30092592592592593,
                          'mean': 0.19777777777777775,
                          'median': 0.19444444444444442,
                          'min': 0.11111111111111116,
                          'std': 0.041258702370069802},
                 0.6: {   'max': 0.26388888888888884,
                          'mean': 0.16918981481481482,
                          'median': 0.16666666666666663,
                          'min': 0.05555555555555558,
                          'std': 0.041740026726204332},
                 0.7: {   'max': 0.2592592592592593,
                          'mean': 0.14905092592592592,
                          'median': 0.1423611111111111,
                          'min': 0.05555555555555558,
                          'std': 0.040288279548329357},
                 0.8: {   'max': 0.22685185185185186,
                          'mean': 0.14868055555555557,
                          'median': 0.15277777777777779,
                          'min': 0.02777777777777779,
                          'std': 0.043362919970416747},
                 0.9: {   'max': 0.2245370370370371,
                          'mean': 0.1476388888888889,
                          'median': 0.15277777777777779,
                          'min': 0.05555555555555558,
                          'std': 0.036299927775627516}},
    'monk3': {   0.1: {   'max': 0.5277777777777778,
                          'mean': 0.31305555555555559,
                          'median': 0.29166666666666663,
                          'min': 0.11111111111111116,
                          'std': 0.11295875068041966},
                 0.2: {   'max': 0.43518518518518523,
                          'mean': 0.16134259259259259,
                          'median': 0.15740740740740744,
                          'min': 0.02777777777777779,
                          'std': 0.069108368881922608},
                 0.3: {   'max': 0.2777777777777778,
                          'mean': 0.1049537037037037,
                          'median': 0.10185185185185186,
                          'min': 0.0,
                          'std': 0.061631673838738216},
                 0.4: {   'max': 0.2314814814814815,
                          'mean': 0.074050925925925937,
                          'median': 0.067129629629629595,
                          'min': 0.0,
                          'std': 0.043742644639390649},
                 0.5: {   'max': 0.13888888888888884,
                          'mean': 0.060555555555555557,
                          'median': 0.05555555555555558,
                          'min': 0.0,
                          'std': 0.036516480673364118},
                 0.6: {   'max': 0.15740740740740744,
                          'mean': 0.061273148148148132,
                          'median': 0.06018518518518523,
                          'min': 0.0,
                          'std': 0.032117511256649196},
                 0.7: {   'max': 0.12037037037037035,
                          'mean': 0.047777777777777787,
                          'median': 0.04629629629629628,
                          'min': 0.0,
                          'std': 0.025866996519045719},
                 0.8: {   'max': 0.10648148148148151,
                          'mean': 0.046018518518518528,
                          'median': 0.04629629629629628,
                          'min': 0.0092592592592593,
                          'std': 0.02110237798573775},
                 0.9: {   'max': 0.10648148148148151,
                          'mean': 0.048611111111111126,
                          'median': 0.04629629629629628,
                          'min': 0.01851851851851849,
                          'std': 0.017415039697966685}}}