Momota Sasaki momota10s

#NoSQLデータモデリング技法

原文：NoSQL Data Modeling Techniques « Highly Scalable Blog

I translated this article for study. contact matope[dot]ono[gmail] if any problem.

NoSQLデータベースはスケーラビリティ、パフォーマンス、一貫性といった様々な非機能要件から比較される。NoSQLのこの側面は実践と理論の両面からよく研究されている。ある種の非機能特性はNoSQLを利用する主な動機であり、NoSQLシステムによく適用されるCAP定理がそうであるように分散システムの基本的原則だからだ。一方で、NoSQLデータモデリングはあまり研究されておらず、リレーショナルデータベースに見られるようなシステマティックな理論に欠けている。本稿で、私はデータモデリングの視点からのNoSQLシステムファミリーの短い比較といくつかの共通するモデリングテクニックの要約を解説したい。

本稿をレビューして文法を清書してくれたDaniel Kirkdorfferに感謝したいと思う

JSON4S

今現在 java json ライブラリを含めないで少なくとも 6つの scala向け json ライブラリがあります。

go 1.1 scheduler

where

src/pkg/runtime proc.c asm_*.s

design

15.1 ケースクラスとパターンマッチ

今回扱う例：算術式を扱うサンプル Expr (Expression)

abstract classの中身を実装していく変数、数値、単項演算（-, ++, !, ...）、二項演算(+, - , <, &&)

abstract class Expr
case class Var(name:String) extends Expr
case class Number(num:Double) extends Expr

コマンドによる「負荷」の原因切り分け

この文章では、Linuxコマンド、sar, top, psを使って、一般的に負荷といわれるものの原因を切り分けることを目的とする。

そもそも負荷とは

「複数のタスクによるサーバリソースの奪い合いの結果に生じる待ち時間」を一言で表した言葉。OSのチューニングとは負荷の原因を知り、それを取り除くことにほかならない。

ボトルネックの見極め作業の大まかな流れ

ロードアベレージ（処理を実行したくても、実行できなくて待たされているプロセス（CPUの実行権限が与えられるのを待っている、またはディスクI/Oが完了するのを待っている）の数）を見る

例えば /([^:]+):[\s]+(.+)/ の正規表現の () の中の文字列二つを引っ張ってきて何かする場合、Ruby なら

if /([^:]+):[\s]+(.+)/ =~ line
  puts $1
  puts $2
end

みたいな書き方をするというか、LLなスクリプト言語だとこういう手軽な書き方がある。Scala ではどういう風に書けばいいのか

	Int.MaxValue // Int の最大値
	Int.MinValue // Int の最小値

	Long.MaxValue // Long の最大値
	Long.MinValue // Long の最小値

	Byte.MaxValue // Byte の最大値
	Byte.MinValue // Byte の最小値

	Short.MaxValue // Short の最大値

	http {
	include /etc/nginx/mime.types;
	default_type application/octet-stream;

	log_format ltsv 'domain:$host\t'
	'host:$remote_addr\t'
	'user:$remote_user\t'
	'time:$time_local\t'
	'method:$request_method\t'
	'path:$request_uri\t'


	import play.api.libs.ws.Response
	import scala.concurrent.{Future, Promise}
	import com.ning.http.client._
	import com.ning.http.client.{Response => AHCResponse}
	import com.ning.http.client.AsyncCompletionHandler

	val url = "http://google.com"

	val config = new AsyncHttpClientConfig.Builder()

	import dispatch._
	import com.ning.http.client.filter.{ ResponseFilter, FilterContext }
	import scala.collection.JavaConverters._

	val MyHttp = Http.configure { builder =>
	builder.addResponseFilter(new ResponseFilter {
	override def filter(ctx: FilterContext[_]) = {
	ctx.getResponseHeaders.getHeaders.get("Content-Type").asScala.toList match {
	case "text/html" :: Nil =>
	ctx.getResponseHeaders.getHeaders.put("Content-Type", List("text/html; charset=utf-8").asJava)