On learning

learning-notes.md

Veritasium/Perimeter Institute

2025-04-07 What Everyone Gets Wrong About AI and Learning – Derek Muller Explains

• why no revolution in 100 years? (Edison, Radio, TV, Khan, MOOC..)
• Effort is The Algorithm
• Inspiring teacher ??
• 15:28 The Magical Number Seven, Plus or Minus Two. Some Limits on Our Capacity for Processing Information. George A. Miller, 1955

Implications for Education 26:42

1. 26:48 Eliminate extraneous cognitive load: e.g. clear sound, no accent, subtitles, legible font)
2. 27:27 Limit intrinsic cognitive load
   • limit to "magical number", repeat familiar things
   • slow things down - harpist example [29:17](https://youtu.be/0xS68sl2D70?t=1757] - let System 2 do its work, effortfully
   • 30:39 Discovery learning can be dangerous. Right amount of scaffolding, gradual scaffolding retirement.
3. 34:19 Repeat effortful practice until mastery.
4. 35:17 Increase germane cognitive load.

Practical Skill vs. Knowledge

Hinted by Emily Bache's Why Some Developers Advance Faster

(I'd add to that: Faster and Further, which is more important i.m.o)

Skill Acquisition Stages - Hartman proficiency taxonomy (inspired by Gloria Gery (?))

1. Familiarity – Awareness
2. Comprehension – Guided Action
3. Conscious Effort – Reinforcing Practice
4. Conscious Action – Exploring Practice
5. Proficient – Professional
6. Unconscious Competence – Thought Leader

Работа студента-математика, ровно как и работа любого математика (который, к слову, и сам всегда должен оставаться учеником), должна быть самостоятельной. Лекции и книги — это лишь рекомендации, стимулы к самой работе, приглашения к ней: математик должен пропускать все сквозь себя, должен ко всему подходить критически и не принимать ничего, что он бы мог посчитать не обоснованным строго.

из речи Жоржа де Рама гимназистам (из книги Souvenirs de Georges de Rham — O. Burlet)