naoyashiga’s gists

naoyashiga / ColorCodes.js

Created May 25, 2023 23:59

Color Codes Game

	import React, {useState, useEffect} from "react";

	export const ColorCodes = () => {
	const [colors, setColors] = useState([]);
	const [correctColor, setCorrectColor] = useState("");

	const [isCorrect, setIsCorrect] = useState(false);
	const [isShowResult, setIsShowResult] = useState(false);

naoyashiga / main.py

Created October 23, 2022 00:08

オノマトペ一覧取得

	"""
	雑です。日本語として成立していないものも出力されます。
	5600個くらい出ます。
	"""
	excludes = 'ぁぃぅぇぉゔゕゖゐゑゎ'
	hiragana = [chr(i) for i in range(ord("ぁ"), ord("ゖ")+1) if chr(i) not in excludes]
	print("".join(hiragana))
	count = 1

	for first in hiragana:

naoyashiga / create_many_files_on_Mac.sh

Created February 7, 2021 06:59

シェルスクリプトを用いてデスクトップに大量の無害のファイルを生成する。

	# 1. デスクトップフォルダに移動
	cd ~/Desktop/
	# 2. ファイル生成コマンドを実行
	for i in {1..200}; do echo "yo" > hack$i.html; done
	# 3. 一括ファイル削除
	rm hack*.html

naoyashiga / k_largest_elements_indices.py

Last active April 28, 2017 08:54

値が大きい上位K件の配列インデックスを取得

	#探す対象リスト:my_arrayはnumpy
	#例:上位3件
	K = 3

	# ソートはされていない上位k件のインデックス
	unsorted_max_indices = np.argpartition(-my_array, K)[:K]

	# 上位k件の値
	y = my_array[unsorted_max_indices]

naoyashiga / autoencoder_mnist.py

Created March 5, 2017 06:12

AutoEncoder for MNIST

	# -- coding: utf-8 --

	# Inspired
	# [TensorFlow-Examples/autoencoder.py at master · aymericdamien/TensorFlow-Examples](https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/3_NeuralNetworks/autoencoder.py)

	import tensorflow as tf
	import numpy as np

	from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
	mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True)

naoyashiga / faceDetect.py

Created January 22, 2017 07:13

python2.7,opencvで顔認識

	import cv2
	from os import path
	import numpy as np
	from matplotlib import pyplot as plt
	%matplotlib inline

	cascades_dir = path.normpath(path.join(cv2.__file__, '..', '..', '..', '..', 'share', 'OpenCV', 'haarcascades'))
	cascade_f = cv2.CascadeClassifier(path.join(cascades_dir, 'haarcascade_frontalface_alt2.xml'))

	def faceDetect(filePath):

naoyashiga / index.js

Created January 1, 2017 09:24

Facebook Messenger Bot, aws lambdaでおうむ返しbot

	const request = require('request');

	const PAGE_ACCESS_TOKEN = "";

	var options = {
	hostname: "graph.facebook.com",
	path: "/v2.6/me/messages?access_token=" + PAGE_ACCESS_TOKEN,
	method: 'POST',
	headers: {
	'Content-Type': 'application/json'

naoyashiga / writeIkku.rb

Last active December 27, 2016 12:00

一句(五七五)を抽出してテキストに書き出す

	require "ikku"
	reviewer = Ikku::Reviewer.new

	sourceTextFileName = '../data/wiki.txt'
	outputTextFileName = 'math.txt'
	outputTextFile = File.open(outputTextFileName,'w')

	begin
	File.open(sourceTextFileName) do \|file\|
	file.each_line do \|line\|

naoyashiga / SpuriousCorrelations.md

Last active October 4, 2016 00:48

Spurious Correlations指標翻訳まとめ

#Ingestibles

指標A	指標B	correlation
Hot Dog Eating Contentの優勝者のホットドッグ消費量	NY timesベストセラーリストででフィクション作品が1位になった数	91.5
チーズの消費量	ベッドのシーツのもつれ事故	94.7
マーガリンの消費量	メイン州の離婚率	98.9
チキンの消費量	紙とボード製品の消費量	99.6
マクドナルドの顧客満足度	食道を詰まらせる死亡事故件数	85.6
茶の消費量	芝刈り機の誤操作での死亡人数	93
牛肉の消費量	落雷での死亡数	87

naoyashiga / kiji.html

Last active August 19, 2016 02:31

kiji.html


	<!DOCTYPE html>
	<!--[if lt IE 7]><html class="no-js lt-ie9 lt-ie8 lt-ie7" lang="ja"><![endif]-->
	<!--[if IE 7]><html class="no-js lt-ie9 lt-ie8" lang="ja"><![endif]-->
	<!--[if IE 8]><html class="no-js lt-ie9" lang="ja"><![endif]-->
	<!--[if gt IE 8]><!--><html class="no-js" lang="ja"><!--<![endif]-->
	<head>
	<meta charset="UTF-8">
	<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1">
	<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1,user-scalable=no">

Naoya / nao-chan / naoya-tech naoyashiga