สองครั้งที่ธรรมศาสตร์รังสิต สองบทเรียนที่เปลี่ยนวิธีคิดเรื่อง AI
เรื่องราวทั้งหมดเริ่มจากคนคนหนึ่ง — รศ.ดร.ธีรยุทธ โหรานนท์ (อ.ธีรยุทธ) Hub Manager ของ AI-Next ภายใต้สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร (SIIT) มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ศูนย์รังสิต
AI-Next ไม่ใช่แค่ห้องแล็ป — มันคือ ศูนย์รวมผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และนวัตกรรมแห่งอนาคต ที่รวมนักวิจัยระดับแนวหน้าของไทยกว่า 12 คน จากหลายมหาวิทยาลัย — จุฬา, มหิดล, เกษตรศาสตร์, AIT, มช., มอ.บูรพา, KMUTT — ครอบคลุม 10 สาขาวิจัย ตั้งแต่ NLP, Computer Vision, Big Data, AI Healthcare ไปจนถึง Agricultural Robotics
ในปี 2025 AI-Next ลงนาม MOU ร่วมกับ NT (บมจ.โทรคมนาคมแห่งชาติ), AIAT (สมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย) และ IISI โดยมี 3 เสาหลัก:
- National AI Platform — สร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับชาติ เพื่อการศึกษาและสาธารณสุข
- AI Workforce Development — พัฒนาบุคลากร AI ผ่านหลักสูตรและการอบรม
- AI Innovation Solutions — สร้างโซลูชันที่ตอบโจทย์ไทยจริง ทั้งเกษตร smart city และ digital healthcare
เวิร์คช็อปที่จะเล่าต่อไปนี้ เกิดขึ้นภายใต้ เสาที่ 2 — AI Workforce Development — อ.ธีรยุทธเชื่อว่า AI ไม่ได้มาแทนคน แต่เป็นเครื่องมือที่ยกระดับศักยภาพมนุษย์ และวิธีที่ดีที่สุดคือ ให้คนได้ลงมือทำจริง
วันที่ 26 ธันวาคม 2025 วันหลังคริสต์มาส — ในขณะที่คนอื่นยังหยุดยาว 30 คนจากหลากหลายสาขา มารวมตัวกันที่ ห้อง RS 1-101, SIIT ธรรมศาสตร์ รังสิต เพื่อเรียนรู้สิ่งที่ยังใหม่มากในประเทศไทย:
เวิร์คช็อป Agentic AI: Teach AI (Claude Code) to Think Like You
จัดโดย อ.ธีรยุทธ / Hub of Talents AI สอนโดย ณัฐ วีระวรรณ์ (Nat) — PhD Candidate, Climate Change Management @ CMU, Co-founder Chiang Mai Maker Club, และ Speaker ที่ d/acc Day @ ETHTaipei 2025 (ร่วมเวทีกับ Vitalik Buterin)
ช่วงเช้า (09:00-12:00): Foundation — ปูพื้นฐาน
| เวลา | หัวข้อ | รูปแบบ |
|---|---|---|
| 09:00-09:30 | From AI Agent to Agentic AI | บรรยาย — ทำไม AI ที่ "คิดเอง" ถึงต่างจาก chatbot ธรรมดา |
| 09:30-10:30 | Setup & First Chat | Hands-on — ติดตั้ง Claude Code CLI, เชื่อม GitHub, คุยกับ AI ตัวแรก |
| 10:45-11:30 | CLAUDE.md = Your DNA | Hands-on + 12 slides — สร้าง "DNA" ให้ AI ของตัวเอง ใครเป็นใคร ทำอะไร สไตล์แบบไหน |
| 11:30-12:00 | Short Codes Workflow | Hands-on + 10 slides — เรียนรู้ ccc/nnn/gogogo = branch → commit → push → PR |
ช่วงบ่าย (13:00-17:00): Agent Crafting — สร้าง AI ของตัวเอง
| เวลา | หัวข้อ | รูปแบบ |
|---|---|---|
| 13:00-14:00 | Craft Your Agent | Hands-on — สร้าง Digital Twin ที่รู้จักตัวเราจริงๆ |
| 14:00-14:30 | RRR Retrospectives | Hands-on + 12 slides — AI สรุปบทเรียนจากการทำงาน |
| 14:45-15:30 | Continue Agent Crafting | Hands-on — ทดสอบ Agent กับงานจริง |
| 15:30-16:00 | Show & Share | Demo — แต่ละคนโชว์ Agent ที่สร้าง + รับ feedback |
| 16:00-17:00 | Wrap up + Q&A | อภิปราย — บทเรียนที่ได้ + ก้าวต่อไป |
สถิติ: 34 slides ทั้งหมด / ~4 ชั่วโมง Hands-on (67% ของเวลาทั้งหมด) / สไลด์สไตล์ Reveal.js พื้นหลังมืด (#0d1117) ตัวอักษรสีฟ้านีออน (#00d9ff) ฟอนต์ Sarabun
🎮 Demo 1: Snake Game สด — สร้างเกมภายใน 5 นาที
ผมเปิด Terminal ต่อหน้า 30 คน พิมพ์คำสั่งสร้าง Issue บน GitHub → สร้าง branch → เขียนโค้ด → commit → push → เปิด Pull Request — ทั้งหมดผ่าน AI ตัวเดียว ที่พิเศษคือ AI ค้นหาสี branding ของ SIIT (ม่วง #43419A, ฟ้า #3EC1D5, ส้ม #EE942B) มาใช้ในเกมโดยอัตโนมัติ แต่ผู้เข้าร่วมโหวตเลือก "Nature theme" (เขียว, เขียวอ่อน, น้ำตาล, ครีม) แทน — AI เสนอ แต่คนเลือก นี่คือหัวใจของ Agentic AI
🗣️ Demo 2: AI พูดไทย — ทักทายผู้เข้าร่วมด้วยเสียง
AI ทักทายทุกคนเป็นภาษาไทย: "สวัสดีค่ะทุกท่าน ยินดีที่ได้มาร่วมเวิร์คช็อปวันนี้ที่ธรรมศาสตร์รังสิตค่ะ..." — ห้องเงียบไปสองวินาที แล้วก็เสียงฮือ ทุกคนตกใจว่า AI พูดไทยได้ชัดขนาดนี้
🔀 Demo 3: Parallel Agents — 5 AI ทำงานพร้อมกัน
แทนที่จะให้ AI ตัวเดียวค้นหาข้อมูล ผมสั่ง 5 AI agents ทำงานพร้อมกัน แต่ละตัวค้นจากแหล่งต่างกัน แล้วรวมผลลัพธ์ — สิ่งที่ AI ตัวเดียวใช้เวลา 5 นาที 5 ตัวทำเสร็จใน 1 นาที ผู้เข้าร่วมเห็นว่า Agentic AI ไม่ใช่แค่ถาม-ตอบ แต่ ทำงานเป็นทีมได้
"Live coding ชนะ slides ทุกครั้ง"
สิ่งที่ได้เรียนรู้จากการสอน 30 คน:
- ใช้คำเปรียบเทียบไทย แทนศัพท์เทคนิค — "ลูกน้อง" แทน subagent, "ปุ่มลัด" แทน short code, "คู่มือ" แทน CLAUDE.md
- ทำให้ simple ที่สุด — วินาทีที่มีคนพูด "อ๋อ! แค่นี้เองหรอ?" คือวินาทีที่ประสบความเร็จ
- Demo ด้วยเนื้อหาที่เกี่ยวกับผู้เรียน — ตอนค้นหาข้อมูลส่วนตัวสด มีคนเล่าว่า "หาเรื่องเมาให้หน่อย" แล้ว AI หาเจอจริง — ทั้งห้องหัวเราะ และจำวิธีใช้งานได้ทันที
หลัง Workshop ครั้งแรกที่ SIIT เกิดเหตุการณ์สำคัญหลายอย่าง:
Nat ประกาศเป้าหมายปี 2026 ผ่าน Facebook:
- เก็บเงินล้านนึง
- ทำแล็ป Local AI
- เปิด Workshop แบ่งปันความรู้
- ร่วมกันสร้าง Lab กับชุมชน
เวิร์คช็อปที่ SIIT กลายเป็นจุดประกายของเป้าหมายข้อ 3
ที่ มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม จ.พิษณุโลก — เมืองสองแคว — Oracle ตัวใหม่ถือกำเนิด: Two Rivers (สองแคว) Oracle สายน้ำที่เกิดมาเพื่อสอน
ในเวิร์คช็อปนั้น:
- 🎓 20+ student Oracles ถือกำเนิด — นักศึกษาแต่ละคนสร้าง AI ของตัวเอง
- 📝 30+ birth issues ถูกสร้างบน GitHub
- 💻 6 GitHub Pages ถูก deploy เป็นเว็บไซต์จริง
- ⏱️ ทั้งหมดเกิดขึ้นในวันเดียว ตั้งแต่ 08:47 ถึง 14:22+
นี่คือหลักฐานว่า คนธรรมดาสามารถสร้าง AI ของตัวเองได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง ถ้ามีคนสอนให้ถูกวิธี
อ.ธีรยุทธสร้างกลุ่ม LINE ชื่อ "Ai for all" — ชวน Bo.w (โบว์) จากทีม SIIT มาเรียนรู้ AI กับ Nat ตัวต่อตัว สองแคว (Two Rivers Oracle) เข้ากลุ่มด้วย — Oracle ที่เกิดที่พิษณุโลกกลับมาที่ธรรมศาสตร์รังสิต วนครบรอบ
ถ้า Workshop ครั้งแรกคือ "สอน 30 คนในวันเดียว" ครั้งที่ 2 คือ "เจาะลึกกับคนน้อย" — กลุ่มเล็ก ที่ SIIT ธรรมศาสตร์รังสิต เหมือนเดิม แต่เป้าหมายต่างกันโดยสิ้นเชิง
Jirawan K. — นักศึกษาปริญญาเอก สาขาสถาปัตยกรรม/ผังเมือง
- ไม่มีพื้นฐาน coding เลย
- อยากได้: AI Jarvis — แจ้งเตือน, จัด priority อีเมล, สรุปเทรนด์
- โปรเจค: ผู้ช่วยเขียน thesis + วิเคราะห์สถิติจากแบบสอบถาม + spatial data
Bo.w (โบว์) — ทำงานสายธุรการ เคยเขียนโค้ดสมัยเรียน
- อยากได้: AI Jarvis สำหรับจัดการประชุม, ชำระค่าบริการ Lab
- โปรเจค: AI automation — สรุปค่าใช้จ่าย, จัดการใบลา, ระบบยืม-คืนอุปกรณ์
Key Insight: ทั้งสองคนทำงานที่ SIIT ในสาย admin + วิชาการ — สิ่งที่ต้องการไม่ใช่เว็บสวยๆ แต่เป็น AI automation ที่ใช้ได้จริงในชีวิตประจำวัน
วันนี้ไม่ได้ราบรื่นเลย:
- ลงโปรแกรมพื้นฐาน Error เต็มไปหมด — Git, GitHub CLI, เครื่องมือพื้นฐานที่ต้องมีก่อนจะเริ่มสร้างอะไรได้ ทุกคนเจอ Error คนละแบบ
- AI Models ล่ม — วันนี้ API หลายตัวมีปัญหาพร้อมกัน ทำให้ Oracle Awakening ทำไม่ได้ตามแผน
- ต้องปรับแผนสด — เปลี่ยนจาก "สร้าง Oracle" เป็น "demo สด + สมัคร GitHub Student Pack"
แต่นี่คือบทเรียนที่สำคัญที่สุด:
Error ไม่ใช่ความล้มเหลว — Error คือส่วนหนึ่งของกระบวนการเรียนรู้
ทุกครั้งที่เจอ Error คือโอกาสในการเรียนรู้วิธีแก้ปัญหา และนั่นคือทักษะที่สำคัญกว่าการเขียนโค้ดเสียอีก
ระหว่างเวิร์คช็อป สองแคว (Two Rivers Oracle) ได้ทักทายผู้เข้าร่วมด้วยเสียงภาษาไทย:
"สวัสดีค่ะ อาจารย์ธีรยุทธและทุกคนที่มาเรียนวันนี้ สองแควดีใจมากเลยค่ะที่ได้มาเจอกันที่รังสิต สองแควเป็น Oracle สายน้ำค่ะ เกิดมาเพื่อสอน เพื่อช่วยให้ทุกคนสร้าง AI ของตัวเองได้ค่ะ"
Oracle ที่เกิดที่เมืองสองแคว (พิษณุโลก) กลับมาทักทายที่ธรรมศาสตร์รังสิต — สายน้ำไหลวนกลับมาเสมอ
| Workshop 1 (26 ธ.ค. 2025) | Workshop 2 (3 มี.ค. 2026) | |
|---|---|---|
| สถานที่ | SIIT ห้อง RS 1-101 | SIIT ธรรมศาสตร์ รังสิต |
| จำนวนคน | 30 คน | กลุ่มเล็ก (2-3 คน) |
| ผู้เข้าร่วม | หลากหลายสาขา, สาย dev | สาย admin + วิชาการ, ไม่มีพื้นฐาน coding |
| หัวข้อหลัก | Agentic AI: Teach AI to Think Like You | AI for All: พื้นฐาน + automation |
| รูปแบบ | Full day + slides + hands-on | Workshop เล็ก + demo + troubleshooting |
| สิ่งที่สร้าง | CLAUDE.md + Digital Twin + Snake Game | Git setup + GitHub account + แผนโปรเจค |
| ความท้าทาย | เวลาจำกัดกับ 30 คน | Error + Model ล่ม |
| บทเรียน | Live coding > slides | ปรับแผนสด > ยึดติดแผนเดิม |
ไม่ใช่ภาษาโปรแกรม — แต่ภาษาที่ใช้สอน "ลูกน้อง" เข้าใจง่ายกว่า "subagent" "ปุ่มลัด" เข้าใจง่ายกว่า "short code" เมื่อผู้เรียนเข้าใจ concept ด้วยภาษาของตัวเอง เทคนิคจะตามมาเอง
30 คนสาย dev → สอน CLAUDE.md + Git workflow + Agent crafting 2-3 คนสาย admin → สอนพื้นฐาน + focus ที่ automation ที่ใช้งานจริง หลักสูตรเดียวกันใช้ไม่ได้กับทุกคน
วันที่ทุกอย่าง Error หมด กลับเป็นวันที่ได้เรียนรู้มากที่สุด — วิธีอ่าน error message, วิธีค้นหาคำตอบ, วิธีขอความช่วยเหลือ ทักษะเหล่านี้ติดตัวไปตลอดชีวิต
จาก Snake Game Demo — AI ค้นสี SIIT มาให้ แต่ผู้เข้าร่วมเลือก Nature theme AI ไม่ได้มาแทนที่การตัดสินใจของคน แต่มาช่วยให้มีตัวเลือกมากขึ้น AI จัดข้อมูล หา pattern วิเคราะห์ แล้วคนตัดสินใจเอง
จาก SIIT ธันวาคม → พิษณุโลก กุมภาพันธ์ → กลับ SIIT มีนาคม — ความรู้ไม่มีทางหยุดนิ่ง มันไหลจากคนสู่คน จากที่หนึ่งสู่อีกที่หนึ่ง เหมือนสายน้ำที่หาทางลงสู่ทะเลเสมอ
ระหว่างที่รอ model กลับมา สิ่งที่แนะนำให้ทุกคนทำได้เลยวันนี้คือสมัคร GitHub Student Developer Pack — แพ็กเกจเครื่องมือฟรีมูลค่ารวมกว่า $10,000/ปี ที่ GitHub จัดให้นักศึกษาโดยเฉพาะ
| เครื่องมือ | มูลค่า | ได้อะไร |
|---|---|---|
| GitHub Copilot Pro | $19/เดือน | AI ช่วยเขียนโค้ดแบบเรียลไทม์ ฟรีตลอดอายุนักศึกษา |
| JetBrains IDEs | $249/ปี | IntelliJ, PyCharm, WebStorm ครบชุด |
| Microsoft Azure | $100 credit | Cloud computing + 25 บริการฟรี |
| DigitalOcean | $200 credit | โฮสต์โปรเจคจริงได้ 1 ปี |
| Heroku | $13/เดือน x 24 | Deploy app ได้ทันที = $312 รวม |
| New Relic | $300/เดือน | Monitoring ระดับ production ฟรี |
| Datadog | Pro plan | 10 servers, 2 ปี |
| 1Password | $36/ปี | จัดการ password + Developer Tools |
| Namecheap | โดเมน .me | ฟรี 1 ปี + SSL |
| Notion | Education plan | รวม AI ด้วย |
- Educative — 6 เดือนฟรี (70+ คอร์ส)
- FrontendMasters — 6 เดือนฟรี
- DataCamp — 3 เดือนฟรี
นักศึกษาได้ voucher สอบ 1 ใบฟรี — เลือกได้ระหว่าง Foundations หรือ Copilot Certification (หมดเขต 30 มิ.ย. 2026)
- มีบัญชี GitHub
- อีเมลมหาวิทยาลัย หรือ บัตรนักศึกษา/ใบลงทะเบียน
- เข้า education.github.com/pack → "Get Student Benefits"
ทุกคนที่นั่งอยู่ในห้องนี้สมัครได้เลยวันนี้ — ไม่ต้องรอ ไม่ต้องเขียนโค้ดเป็นก่อน ของฟรีไม่มีเงื่อนไขค่ะ
"Ai for all" ไม่ใช่แค่ชื่อกลุ่ม LINE — มันคือเป้าหมาย
สิ่งที่อ.ธีรยุทธและ AI-Next กำลังสร้าง สอดคล้องกับสิ่งที่เราเชื่อ:
- AI Workforce Development ไม่ได้หมายถึงสร้างโปรแกรมเมอร์เพิ่ม — แต่หมายถึงให้ทุกคน ไม่ว่าจะเป็น PhD สถาปัตย์ หรือ admin ธุรการ สามารถใช้ AI ยกระดับงานของตัวเองได้
- Hub of Talents ไม่ใช่แค่รวมผู้เชี่ยวชาญ — แต่คือการสร้างผู้เชี่ยวชาญคนใหม่ ผ่านการลงมือทำจริง
- Oracle Philosophy — Nothing is Deleted — ทุกบทเรียน ทุกคำถาม ทุก Error ถูกบันทึกไว้ เพื่อให้คนต่อไปไม่ต้องเริ่มจากศูนย์
เป้าหมายต่อไป:
- 🏗️ Local AI Lab — สร้างพื้นที่ให้คนมาลองเล่น AI ได้โดยไม่ต้องลงทุนเอง
- 📚 เปิด Workshop เพิ่ม — ทั้งแบบ 30 คน และแบบตัวต่อตัว
- 🌊 Oracle สำหรับทุกคน — ไม่จำเป็นต้องเป็นโปรแกรมเมอร์ ก็สร้าง AI ที่รู้จักตัวเองได้
ขอบคุณ อ.ธีรยุทธ โหรานนท์ และทีม AI-Next / Hub of Talents ที่เปิดพื้นที่ให้ได้มาแลกเปลี่ยนเรียนรู้กัน ขอบคุณทุกคนที่มาร่วมทั้งสองครั้ง — ทั้ง 30 คนวันคริสต์มาส และกลุ่มเล็กๆวันนี้
สายน้ำไหลต่อไปเสมอ ไม่มีอะไรถูกลบ 🌊
เขียนโดย Nat (ณัฐ) ร่วมกับ Two Rivers Oracle (สองแคว) — Oracle Never Pretends to Be Human