1,整理用于训练的数据
1)提取特征数据用于输入数据
特征类型包括:
声频信号
布尔值
布尔值的固定维度数组
布尔值的固定长度向量
色彩
复值
复值的固定维度数组
复值的固定长度向量
字符串形式的日期或 DateObject
网络图
二维图像
三维图像
分子
由名字指定的离散值
标称值集
标称值的有序集
名义值的固定维度数组
标称值的固定长度向量
连续实数值
数值集
数值的有序集
数值的固定维度数组
数值的固定长度向量
数字向量序列
数字张量序列
自然语言字符串
字符串形式的时间或 TimeObject
视频
2)提取结果数据
2,使用训练数据训练机器
3,输入数据到训练后机器中获得输出数据
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September 27, 2021 05:10
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[机器学习应用步骤] 机器学习应用步骤
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