LLM に今週の作業を分析させるためのプロンプト.md

今週のデイリーノートを分析してまとめてください。  
- デイリーノートを今から添付します。
- 段落は切らずに箇条書きでまとめて。  
- 全体で5行程度、コンパクトにお願いします。  
- Markdown 形式でコピーできるように出力してください。

PowerShell 上で実行する。

cat *-*-*.md | Set-Clipboard

ウィークリーノートテンプレート.md

<%* const fileName = tp.file.title; const [, year, weekStr] = fileName.match(/(\d{4})-W(\d+)/); const week = parseInt(weekStr);

const prev = week - 1; const after = week + 1;

tR += <<[[${year}-W${prev}]] [[${year}-W${after}]]>> %>

今週の感想。

window.pages = dv.pages(`"${dv.current().file.folder}"`).where(p => p.file.name.match(new RegExp(`${dv.current().file.name.split('-')[0]}-\\d{2}-\\d{2}`))).sort(p => p.file.name);

デイリーノート

dv.span(window.pages.map(n => `[[${n.file.name}]]`).join(" ・ "));

LLM による今週の分析

[[LLM に今週の作業を分析させるためのプロンプト]]

睡眠時間

const times = [];
for (let page of window.pages) {
    times.push(page['睡眠']);
}

// 平均睡眠時間計算
const avgTimes = times.filter(t => !isNaN(t) && t !== null);
const avgSleep = avgTimes.length > 0 ? (avgTimes.reduce((sum, t) => sum + t, 0) / avgTimes.length) : 0;
dv.paragraph(`平均: ${avgSleep.toFixed(2)}`);

const chartData = {
    type: 'line',
    data: {
        labels: window.pages.file.name.array(),
        datasets: [{
            label: '睡眠時間',
            data: times,
            pointBackgroundColor: '#6c40d6',
            borderColor: '#6c40d65c',
            tension: 0.4,
            spanGaps: true,
        }],
    },
    options: {
        scales: {
            y: {
                type: 'linear',
                min: 2,
                max: 12,
            }
        }
    }
}

window.renderChart(chartData, this.container);

筋トレ

TABLE 筋トレmin AS "トレーニング時間(分)"
FROM ""
WHERE 筋トレmin AND contains(file.folder, this.file.folder)
SORT file.name ASC