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@pabloem
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  • Save pabloem/7974e7a1dc755190b7f1 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save pabloem/7974e7a1dc755190b7f1 to your computer and use it in GitHub Desktop.
#!/usr/bin/env python3
import sys
import json
import pickle
def decode(dic, bitstr):
res = []
length = bitstr.bit_length() - 1
if bitstr >> length != 1:
raise Error("Corrupt file!")
done = False
while length > 0 and not done:
shift = length - 1
while True:
num = bitstr >> shift
bitnum = bin(num)[3:] # Quitamos '0b1' - el 1 inicial y el 0b de formato
if bitnum not in dic:
shift -= 1
continue
char = dic[bitnum]
if char == 'end':
done = True
break
res.append(char)
bitstr = bitstr - ((num - 1) << shift)
length = shift
return ''.join(res)
if __name__ == "__main__":
usage = """Usage: ./huffman_de.py infile outfile"""
if len(sys.argv) < 3:
print(usage)
sys.exit(1)
f = open(sys.argv[1]+".dic")
dic = json.load(f)
nwdic = {}
for i,e in dic.items(): nwdic[e] = i
f.close()
f = open(sys.argv[1],'rb')
bstr = pickle.load(f)
f.close()
content = decode(nwdic,bstr)
f = open(sys.argv[2],'w')
f.write(content)
f.close()
print("File decompressed!")
#!/usr/bin/env python3
import sys
import heapq
from collections import Counter
import pickle
import json
def get_probabilities(content):
total = len(content) + 1 # Agregamos uno por el caracter FINAL
c = Counter(content)
res = {}
for char,count in c.items():
res[char] = float(count)/total
res['end'] = 1.0/total
return res
def make_tree(probs):
q = []
for ch,pr in probs.items():
# La fila de prioridad está ordenada por prioridad y PROFUNDIDAD
heapq.heappush(q,(pr,0,ch))
while len(q) > 1:
e1 = heapq.heappop(q)
e2 = heapq.heappop(q)
nw_e = (e1[0]+e2[0],max(e1[1],e2[1])+1,[e1,e2])
heapq.heappush(q,nw_e)
return q[0]
def make_dictionary(tree):
res = {}
search_stack = []
search_stack.append(tree+("",)) # El último elemento de la lista es el prefijo!
while len(search_stack) > 0:
elm = search_stack.pop()
if type(elm[2]) == list:
prefix = elm[-1]
search_stack.append(elm[2][1]+(prefix+"0",))
search_stack.append(elm[2][0]+(prefix+"1",))
continue
else:
res[elm[2]] = elm[-1]
pass
return res
def compress(dic,content):
res = ""
for ch in content:
code = dic[ch]
res = res + code
res = '1' + res + dic['end'] # Agregamos el caracter final y el 1 inicial
res = res + (len(res) % 8 * "0") # Agregamos ceros para convertir en multiplo de 8
return int(res,2)
def store(data,dic,outfile):
# Lo guardamos en un archivo
outf = open(outfile,'wb')
pickle.dump(compressed,outf)
outf.close()
# Guardamos el diccionario en otro archivo
outf = open(outfile+".dic",'w')
json.dump(dic,outf)
outf.close()
pass
if __name__ == "__main__":
usage = """Usage: ./huffman_en.py infile outfile"""
if len(sys.argv) < 3:
print(usage)
sys.exit(1)
# Leemos el archivo de entrada completo a cont
inf = open(sys.argv[1])
cont = inf.read()
inf.close()
# Usamos counter para calcular la probabilidad de cada símbolo
probs = get_probabilities(cont)
# Construimos el árbol de parseo! : )
tree = make_tree(probs)
# Construimos el diccionario para codificar
dic = make_dictionary(tree)
# Creamos el contenido del nuevo archivo
compressed = compress(dic,cont)
store(compressed,dic,sys.argv[2])
print("Archivo comprimido!")
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ni tampoco hay nadie que ame, persiga y quiera alcanzar el dolor mismo porque sea dolor, sino porque a veces se dan las circunstancias de tal manera, que con esfuerzo y dolor puede obtener algún gran placer. en efecto, para ir a cosas insignificantes, ¿quién de nosotros asume algún ejercicio físico trabajoso si no es para conseguir alguna ventaja de él? por otra parte, ¿quién censuraría con razón a aquel que quiere estar en un placer al que no siga ninguna molestia, o a aquel que huye del dolor con el que no se produce ningún placer? pero sin duda acusamos y juzgamos como los más dignos de un justo aborrecimiento a aquellos que, ablandados y corrompidos por el encanto de los placeres presentes, cegados por el deseo, no prevén los dolores y las molestias que han de sucederles, y están en falta semejante quienes abandonan sus deberes por debilidad de espíritu, es decir, por huir de esfuerzos y dolores.
@Thedoctor1989
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