line_plot_errorbar

line_plot_errorbar.py

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_data_with_errorbar(ax, x_data, y_data, y_error, fmt, label):
    """
    주어진 데이터를 사용하여 errorbar 그래프를 그립니다.

    매개변수:
        ax (matplotlib.axes.Axes): 그림을 그릴 Axes 객체.
        x_data (list): X축 데이터.
        y_data (list): Y축 데이터.
        y_error (list): Y축 에러 바 데이터.
        fmt (str): 선 스타일 및 마커 포맷 문자열 (예: "ro-").
        label (str): 범례에 표시될 레이블.
    """
    ax.errorbar(
        x_data,
        y_data,
        yerr=y_error,
        fmt=fmt,
        linewidth=2,
        elinewidth=0.5,
        ecolor='k',
        capsize=3,
        capthick=0.5,
        label=label # 범례를 위해 label 추가
    )

def main():
    """
    Matplotlib 그래프를 생성하고 표시하는 메인 함수입니다.
    """
    # --- 데이터 정의 ---
    # 각 라인에 대한 데이터를 딕셔너리 리스트로 구조화
    plot_series = [
        {
            'x': [0.3, 1, 2, 3],
            'y': [1000, 400, 90, 16],
            'yerr': [54, 12, 41, 4],
            'fmt': "ro-",
            'label': "Series 1 (Red)"
        },
        {
            'x': [0.3, 1, 2, 3],
            'y': [1120, 340, 49, 46],
            'yerr': [134, 124, 21, 9],
            'fmt': "bo-",
            'label': "Series 2 (Blue)"
        },
        {
            'x': [0.3, 1, 2, 3],
            'y': [619, 674, 359, 126],
            'yerr': [44, 34, 21, 13],
            'fmt': "ko-",
            'label': "Series 3 (Black)"
        }
    ]

    # --- 그래프 설정 및 그리기 ---
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6)) # Figure와 Axes 객체 생성

    for series in plot_series:
        plot_data_with_errorbar(
            ax,
            series['x'],
            series['y'],
            series['yerr'],
            series['fmt'],
            series['label']
        )

    # --- 그래프 추가 설정 ---
    ax.set_ylabel('Concentration (ng/ml)')
    ax.set_xlabel('Hours')
    ax.set_title('Python Plot: Concentration vs. Time')
    ax.set_yscale('log') # Y축 스케일을 로그로 설정
    ax.legend() # 범례 표시

    # 주석 처리된 설정 (필요에 따라 주석 해제하여 사용)
    # ax.set_xlim((0.2, 3.5))
    # ax.set_ylim((10, 1200))
    # ax.set_xticks([0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3])
    # ax.set_yticks([10, 100, 1000])


    # --- 그래프 표시 ---
    plt.grid(True, which="both", ls="--", c='0.7') # 그리드 추가
    plt.tight_layout() # 레이아웃 자동 조정
    plt.show()

if __name__ == "__main__":
    main()