bp-100dim.command

#!/usr/bin/env bash
#
# 言語サーバーもローカルで同時起動するスクリプト
# for botpress-v12_23_2-darwin-x64
#

# 利用する言語モデルの設定（本番利用時は100を300にすべき）
DIM=100
BASE_URL=https://botpress-public.nyc3.digitaloceanspaces.com/embeddings/
FILE_BPE=bp.ja.bpe.model
FILE_MODEL="bp.ja.${DIM}.bin"
LANG_DIR=lang

# Botpressに与える環境変数
export NODE_ENV=development
export EXTERNAL_URL=http://localhost:3000
export BP_PRODUCTION=false
export BP_CONFIG_SENDUSAGESTATS=false
export BP_CONFIG_SHOWPOWEREDBY=false
export BP_CONFIG_HTTPSERVER_HOST=localhost
export BP_MODULE_NLU_NLUSERVER_AUTOSTART=false
export BP_MODULE_NLU_NLUSERVER_ENDPOINT=http://localhost:3200
export BP_MODULE_NLU_LANGUAGESOURCES='[{"endpoint": "http://localhost:3100"}]'
export BP_MODULE_NLU_DUCKLINGENABLED=false
export BP_MICROSOFT_RECOGNIZER=true

cd "$(dirname "$0")" || exit

if [ ! -f "bp" ]; then
  echo "bpというファイルがあるフォルダと同じフォルダ内に置いて実行してください"
  read -p "エンターキーを押すと終了します"
  exit 1
fi

# 言語モデルがなければ先にダウンロードする
[ ! -d "$LANG_DIR" ] && mkdir "$LANG_DIR"
cd "$LANG_DIR" || return
[ ! -f "$FILE_BPE" ] && curl -O "${BASE_URL}${FILE_BPE}"
[ ! -f "$FILE_MODEL" ] && curl -O "${BASE_URL}${FILE_MODEL}"
cd ..

# Botpressサーバーと言語サーバーを両方起動（停止するときは同時に停止させる）
trap 'kill %1; kill %2' SIGINT
./bin/nlu lang --offline --dim $DIM --langDir $LANG_DIR &
sleep 5
./bin/nlu nlu --doc=false --languageURL=http://localhost:3100 --ducklingEnabled=false &
sleep 3
./bp