批量将文本翻译为中文，代码来源：https://blog.csdn.net/Fly_TheWind/article/details/84011981

translation.py

#本脚本在 Python3 下运行正常，先安装模块 googletrans 和 tqdm ，然后设置好文本目录和生成文件的放置目录即可
#作用：能把文件夹里面的文本批量翻译成中文。

#输入正确的文本编码很重要，我一开始用 utf-8 一直出错，折腾一番后，猜想难道是文本编码不对？于是在 vim 里面输入 :set fileencoding 知道了我要翻译的文本是 utf-16 ……
from googletrans import Translator
from tqdm import tqdm
import os
import random
import time
import re

#声明源文件目录 和 生成文件的放置目录
home = os.environ['HOME']
path ="/Users/ver/Desktop/wait"
dest ="/Users/ver/Desktop/done"
files = os.listdir(path)
s = []

# 把长文本切分成短文本，当时google担心会检查文本长度，所以随机了长度，应该没这么严格，想写成固定的也可以
def getText(string):
    list = []
    randline = random.random() * 500
    while len(string) > 1500:
        index = string.find("\n",int(randline)+1000)
        if index is not None:
            list.append(string[0:index])
            string = string[index:]
    list.append(string)
    return list
#保存翻译完后的文件
def save2file(title,result):
    with open(dest+"/"+title,'w') as d:
        for en in result:
            d.write(en)
        d.close
# 在文本中无法识别的表情包会使得翻译产生错误，对文本过滤
emoji_pattern = re.compile(
    u"(\ud83d[\ude00-\ude4f])|"  # emoticons
    u"(\ud83c[\udf00-\uffff])|"  # symbols & pictographs (1 of 2)
    u"(\ud83d[\u0000-\uddff])|"  # symbols & pictographs (2 of 2)
    u"(\ud83d[\ude80-\udeff])|"  # transport & map symbols
    u"(\ud83c[\udde0-\uddff])|"  # flags (iOS)
    u"((-{0,1}[{}]-{0,1}))|"     # 我的项目逻辑需要，可删除
    u"([R efn]|)"				 # 我的项目逻辑需要，可删除
    "+", flags=re.UNICODE)

def remove_emoji(text):
    return emoji_pattern.sub(r'', text)

# 打印单个文本分段后的翻译进度
def printProcess(cnt,txt_len,tatal_size,error):
    content = "file completed "+str(cnt)+"/"+str(txt_len)
    print(content,end="\r")

# 在短文本翻译出错后，用二分法找到错误地方，并舍去无法翻译的句子
def binarySearch(text):
    mid = (int) (len(text) *1.0/2)
    result = []
    splitIndex = text.find("。",mid)
    if splitIndex == -1 or splitIndex == 0:
        return result

    pre = text[0:splitIndex]
    after = text[splitIndex+1:]
    try:
        result = result+append(pre)
    except:
        result = result+binarySearch(pre)

    try:
        result = result+append(after)
    except:
        result = result+binarySearch(after)

    return result

# 翻译文本
def getTranslateTextList(txt):
    result = []
    time.sleep(1)
    cnt = 0
    txtsize = 0

    for text in txt:
        try:
            cnt += 1
            text = remove_emoji(text)
            txtsize += len(text)
            translate = Translator()
            en = translate.translate(text=text, dest='zh-CN').text
            #原作者这里是翻译成英文的，但是我是用来把日文翻译成中文，所以就把 en 改为 zh-CN 了。
            result.append(en)
            printProcess(cnt,len(txt),txtsize,error)
            slptimes = random.random()  #我可能想太多，怕固定的sleep还是会被google检查出来，所以随机了一个时间
            time.sleep(1.2 + slptimes)
        except Exception as e:
            result = result + binarySearch(text)
    return result

## 正式开始 mian()
for file in tqdm(files):
    if not os.path.isdir(file):
        title = Translator().translate(text=file, dest='en').text
        try:
            with open(path+"/"+file,'r',encoding='utf-16',errors='ignore') as f:
                string = f.read()
                # string = string.rstrip("\n").decode("utf8")
                # string = string.split("\r\n")
                f.close()
            txt = getText(string)
            print("analysis:"+title)
            result = getTranslateTextList(txt)
            save2file(title,result)
        except Exception as e:
                print(str(e))
                continue
    time.sleep(10) #为了保证不被google屏蔽IP，不得已设置了一个超长时间的sleep，可以按情况改小。我试了下 3，结果没多久就被封 IP 了，改为 10 就没什么问题了。