원문: https://brandon.wang/2026/clawdbot
주: 아래는 원문의 뉘앙스(구어체, 농담, 강조)를 최대한 살려 의미 위주로 번역했습니다. 제품명/고유명사는 원문 표기를 유지하거나 병기했습니다.
지난 일주일 동안 OpenClaw(나는 편의상 clawdbot이라고 부를게)를 둘러싼 담론이 폭발적으로 커졌다. 내 느낌으론 모든 대화의 실타래가 극단적이고 옹호하기 어려운 쪽으로만 굴러갔다. 어떤 사람들은 메인 컴퓨터에 무제한 권한을 주고 clawdbot을 돌린다. 또 어떤 사람들은 클라우드에서 돌리며 눈처럼 토큰을 태운다. 그리고 마지막으로(아주 자극적으로), 사람들끼리 clawdbot들을 소셜 네트워크로 서로 연결해 인간들의 몰락을 함께 모의하게 만든다는 얘기까지 나온다.
이게 말이 되나? 당연히 아니다. 하지만 나는 이 바이럴함과 장난스러움 때문에(그래서 많은 사람들이 “이건 그냥 관망하는 게 유일하게 제정신인 선택”이라고 결론 내리게 되었는데), 정작 진짜로 중요한 무언가를 못 보게 되었다고 생각한다.
나는 내가 어떤 여정을 거쳐왔는지, 그리고 내가 보기에 비교적 이성적인 관점에서의 ‘강세(bull case)’를 빠르게 적어두고 싶다. 미지근한 출발이었는데, 끝나고 보니 내가 예상했던 것보다 훨씬 깊은 쪽에 와 있었다. ‘시작’ 버튼을 누르기 전엔 움찔했지만, 이제는 clawdbot 없는 세상으로 돌아갈 수 있을지 확신이 없다.
이 글은 내가 실제로 만든 것들, 리스크를 어떻게 보는지, 그리고 AI라는 이 순간이 나에게 무엇을 가르쳤는지에 대해 다룬다. 대상 독자는 “어느 정도(+) 기술적인 사람” 중 clawdbot에 관심 있거나 회의적인 사람이다. 설치/구성만 궁금하다면 맨 끝으로 가도 된다. 누구나 환영!
여기서는 좀 솔직해질게(스크린샷이 없으면 안 믿는다는 말 있잖아) — 내가 실제로 무엇을 셋업했는지 그대로 공유한다.
clawdbot은 내가 구체적인 약속과 날짜를 말하는 순간을 포착해서 캘린더에 추가한다.
clawdbot은 캘린더 초대에 필요한 재료(시간/장소/상호확인 등)가 다 모였는지 감지하고, 초대를 만들자고 제안한다.
15분마다 clawdbot은 내가 받은 새 문자 메시지를 훑는다. 스크립트를 써서 “지난번 확인 이후 내가 답장을 보낸(즉, 내가 참여한)” 스레드만 골라낸다. (내가 관여하지 않은 스레드는 무시한다.)
만약 내가 “내일 이거 검토해줄게!” 같은 식으로 내일 무엇을 하겠다는 구체적인 약속을 했으면, clawdbot은 다음 날 내가 비어있는 시간에 맞춰 캘린더 이벤트를 만들어준다.
또한 구체적인 약속이 잡히는 중이라면—예를 들어 누군가에게 미팅 가능 시간을 제안하는 상황—겹치게 예약하지 않도록 내 캘린더에 자동으로 ‘홀드(hold)’를 걸어둔다. clawdbot은 추가로 확인한다: 시간/장소/서로의 확정이 있는가? 이 셋이 모두 있으면 캘린더 초대장을 초안으로 만들어두고 “정말 생성할까?”라고 내게 묻는다.
이 두 자동화만으로도 나는 더 빠르게 응답하고 덜 잊어버리게 됐다. 더 중요한 건, 문자 메시지가 이메일 수준의 생산성 도구를 갖추기 시작했다는 점이다. 이메일은 오래전부터 툴링이 좋았다—예를 들어 Superhuman은 이메일 후속조치를 자동으로 리마인드해주고, 내가 날짜를 타이핑하면 옆에 캘린더를 띄워준다. 반면 문자는 야생 그 자체인데, 나는 이메일보다 100배는 더 많이 문자를 한다.
매일 밤 8시에 clawdbot은 다음날 캘린더를 훑어 커피챗, 점심, 전화 등 미팅들을 찾아내고 짧게 요약해 보내준다. 타고난 내향인으로서, 그날이 “미팅이 빡빡한 날”인지 아니면 집중해서 혼자 일하기 좋은 날인지 미리 준비할 수 있어서 도움이 된다. 덕분에 아침에 일어나 사무실에도 제때 간다.
나는 WhatsApp/Signal의 고트래픽(하루 100+ 메시지) 커뮤니티 그룹 몇 개에 들어가 있다. 보통은 뮤트해두는데, clawdbot이 하루에 한 번 훑고 흥미로운 주제/대화를 요약해준다.
clawdbot은 호텔 가격을 체크하는 걸 도와준다. 한 번 해보고 나면 크론 잡으로 쉽게 바꿀 수 있다.
clawdbot은 내가 원하는 조건(예: 소파베드 금지)을 해석하기 위해 리스트를 둘러볼 만큼 똑똑하다.
반복 업데이트는 이런 식이다.
이제는 ‘무언가의 가격’을 모니터링하는 게 놀라울 정도로 쉬워졌다—even if it’s complicated. 예전엔 가격 알림 사이트를 찾아다녔겠지만, 이제는 URL을 clawdbot에 붙여넣고 “몇 시간마다 가격 바뀌었는지 확인해줘”라고 말하면 된다.
나는 현재 30개가 넘는 가격 알림을 해두고 있다. 단순히 사고 싶은 제품의 가격 알림도 있지만, 더 강력한 ‘추론 가이드라인’이 들어간 것들도 있다. 예를 들면 레이크 타호의 호텔/에어비앤비 중 “소파베드는 괜찮은데, 다른 침대와 같은 방에 있으면 안 된다” 같은 조건이다. clawdbot은 실제로 숙소 사진까지 보고 이 조건을 만족하는지 확인한다!
전통적 방식으로는 불가능한 더 복잡한 조건(예: 욕실에 문이 없는 방은 피하기)이나 심지어 주관적 조건(“방 분위기가 깨끗하고 리노베이션 됐고, 낡고 칙칙하지 않기”)까지도 시도해보고 싶다.
메시지 한 통으로 택배 추적이 세팅된다. (clawdbot은 수령자가 누구인지도 아니까, 도착하면 우리 아빠에게 문자 보내자고 먼저 제안할지도? ㅋㅋ)
결국 clawdbot의 웹사이트 + 크론 기능은 사실상 ‘거의 무엇이든’ 모니터링하기에 충분하다. 나는 Flighty(항공 모니터링), Parcel(택배 추적) 같은 앱에 돈을 내고 있지만, 점점 “그냥 clawdbot에게 추적해달라고 하기” 쪽으로 기울고 있다.
예를 들어 USPS 운송장 번호만 주면, 매일 배송 진행 상황을 알려준다. 뭔가 배송이 멈춘 것 같으면 플래그를 세운다. 이제는 이메일을 뒤지거나 “어느 택배사가 어느 물건을 가져오지?”를 기억할 필요가 없다. Parcel 앱을 열어 운송장 번호를 추가하는 것조차 쓸데없는 일처럼 느껴진다.
우리는 만두를 많이 쟁여둔다. 나는 가슴형 냉동고가 있고 코스트코에서 과하게 사는 강박이 있다 보니, 몇 달에 한 번씩 냉동고를 전부 꺼내 “뭐가 있는지” 확인한다. 예전엔 내가 물건 이름을 불러주고 파트너가 적는 식으로 꽤 번거로운 작업이었다.
이제는 냉동고 안의 모든 것을 사진 찍어 clawdbot에 보내면, clawdbot이 각 사진을 분석한다(헷갈리면 나에게 확인 질문도 한다). 남은 수량을 그럴듯하게 추정해 Notion의 리스트에 재고를 추가한다. 그리고 이미 넉넉히 있는 품목은 장보기 리스트에서 제거하기도 한다.
나는 한 대화 안에서 “장보기 리스트에 추가 + 내 캘린더 확인/재조정” 같은 블렌디드 요청을 하는 게 꽤 좋다.
NYT Cooking 앱으로도 어딘가에 복잡하게 이런 기능이 있을지 모르지만, 나는 이제 레시피를 스크린샷으로 찍어서 재료 목록을 clawdbot에 보내고, clawdbot이 이를 Apple Reminders의 장보기 리스트로 정리하게 한다. 이미 리스트에 있는 재료는 중복 제거/합치기를 하고(이미 집에 있는 재료도 무시), 예를 들어 ‘당근 2개’가 이미 있으면 레시피에 더 필요할 경우 ‘3개’로 증분해준다.
(혹시 ChatGPT와 Resy 통합이 있을지도 모르지만… 왜 굳이?)
clawdbot은 내가 다른 일을 하는 동안 날짜별 예약 가능 시간을 성실하게 클릭해가며 확인한다.
clawdbot은 식당 예약 가능 시간과 내(그리고 파트너의) 캘린더를 교집합으로 맞춘다.
clawdbot은 Resy와 OpenTable에 ‘나로서’ 로그인할 수 있다(문자에서 2FA 코드를 찾아 입력하기까지 한다). 여기서 뭔가를 완전 자동화하진 않았지만, “clawdbot에게 말로 예약시키기”는 정말 즐겁다.
우리 커플 기준으로, 둘 다 비어있는 저녁 시간대이면서 원하는 식당에 자리가 있는지 찾아준다(Resy에서 슬롯을 페이지별로 넘겨가며 클릭하는 작업까지—예전엔 내가 하던 것). 그러고 나서 옵션을 제시하며 확인을 받고, 내 선호사항까지 채워 넣는다.
clawdbot은 내가 스케일링할 때가 됐는지 알고, 내 캘린더도 본다. 예약을 부탁하면 치과 포털에 로그인해 맞는 시간대를 찾는다(그리고 그 시간에 내가 이미 치과 근처에 있을 가능성도 고려한다). 최종 예약 전에는 내게 확인을 받는다. 잊어버릴 일이 하나 줄었다.
(이게 내가 직접 하는 것보다 낫다는 확신은 아직 없다. 아니면 진짜 좋은 자동완성이라든가.)
한 가지 실험 중인 건, clawdbot이 나에 대한 컨텍스트를 더 많이 갖고 있으니 폼을 대신 작성해도 되는가—예를 들면 벤더 신청 같은 것. clawdbot은 아는 질문은 먼저 답해두고, 나머지는 Slack 메시지로 물어본다. 우리는 답변을 주고받으며 다듬고, clawdbot이 폼을 제출한다.
가끔 중첩된 iframe에서 길을 잃기도 해서(그래서 완전히 신뢰하긴 어렵다), 그렇지만 여러 페이지에 걸친 긴 설문을 끝까지 밀고 가는 집요함은 인상적이다. 그리고 마케팅 이메일 수신 동의 체크를 해제하는 것 같은 디테일도 꽤 직관적으로 잘한다.
초기에 놀랐던 점: clawdbot은 Slack의 이미지 첨부를 기본으로 잘 집어온다.
clawdbot은 TODO 아이템 만드는 데 내가 하는 것보다 그냥 더 낫다.
이번 주말 파트너 러닝화를 보러 REI에 갔을 때, 매장에 없던 다른 색으로 나중에 사려고 신발 사진을 찍어 clawdbot에 보냈다. clawdbot이 만든 TODO는 놀라울 정도로 디테일했다—브랜드, 모델, 사이즈를 뽑아내고, REI 웹사이트에서 찾아낸 상품 페이지 URL까지 붙여줬다.
clawdbot을 다듬는 과정에서 여러 도구/스킬/워크플로우/선호사항이 쌓였다. 이것이 clawdbot(그리고 ‘메모리를 가진 LLM’)의 아름다움 중 하나다: 쓰면 쓸수록 더 좋아지고, 내 선호를 학습하는 능력이 진짜 놀랍다.
나는 종종 의도적으로 “이건 메모해둬”라고 말해 학습을 nudging 한다—예를 들어 캘린더 이벤트 제목 포맷 같은 것.
이 과정이 어떻게 진화하는지(대부분 호기심으로) 보기 위해, clawdbot은 각 워크플로우를 사람이 읽을 수 있는 형태로 문서화해 Notion DB에 올린다. 엣지 케이스를 배우면서 워크플로우는 아주 복잡하고 디테일해질 수 있다.
예를 들어 Resy 식당에 예약 취소 수수료가 있으면, 이제 clawdbot은 수수료를 알려주고, 환불 불가면 다시 한 번 확인을 요구하며, 생성하는 캘린더 이벤트에 취소 마감 시간을 포함한다.
내 경험상(사람 비서와 함께 일해본 경험도 있는데, 아래에서 더 말함) 이런 디테일은 몇 달~몇 년에 걸쳐 튜닝된다. clawdbot은 거의 단발로 맞춰버렸다.
Notion에서 이 워크플로우들을 보면 (1) 거의 전통적 의미의 “설정” 없이도 짧은 시간에 엄청 많이 구축했다는 사실에 감탄하게 되고, (2) Notion의 버전 관리로 각 워크플로우가 어떻게 진화했는지 diff로 볼 수 있어 엔지니어로서 매우 만족스럽다.
먼저 솔직하게 말하자면, 내가 clawdbot에 준 접근 권한은 상당하다: 2FA 코드를 포함한 문자 메시지를 읽을 수 있다. 은행에 로그인할 수도 있다. 캘린더, Notion, 연락처도 있다. 웹을 탐색하고 내 대신 행동할 수도 있다. 이론적으로는 내 은행 계좌를 털어도 된다. 이건 많은 사람을 불편하게 만든다(나도 그렇다. 지금도).
나는 종종 내 (인간) 개인 비서와의 경험을 떠올린다. 그녀가 일을 하려면 내 카드 정보, 캘린더 접근, 항공권 확인서 사본, 그리고 가족 여권 번호가 담긴 문서까지 필요하다. 그녀는 해외에 있고, 나는 직접 만난 적도 없다.
나는 시간이 지나며 신뢰를 쌓았고, 동시에 ‘신뢰할 수밖에’ 있었다. 비밀을 공유하지 않으면, 그녀는 일을 할 수 없다. 도움과 위험은 분리될 수 없다.
모든 위임에는 리스크가 있다. 사람 비서의 리스크는: 의도적 악용(카드를 들고 도망), 사고(컴퓨터 도난), 소셜 엔지니어링(누군가 나를 사칭해 정보를 요구) 등이다.
clawdbot에서는 그 리스크를 다른 종류의 리스크로 교환한다: 프롬프트 인젝션 공격, 모델 환각, 내 쪽의 보안 설정 미스, 그리고 새 기술의 전반적 예측 불가능성. 나는 이 리스크들이 완전히 다르며 다른 고려사항을 만든다고 생각한다. (예를 들어 clawdbot의 기본 설정은 재미와 혼돈을 위해 일부러 성격을 강하게 넣어두는데, 나는 그게 불필요하게 위험하다고 느낀다.)
리스크의 증가는 대체로 도움의 증가와 상관관계가 있다. AI 비서로부터 가장 큰 가치를 얻는 사람이 동시에 가장 큰 리스크를 진다. 내 경험상, 처음 조금의 리스크를 감수했을 때 도움은 크게 증가했다.
뭔가가 잘 안 되거나 쓸모 없으면 나는 권한을 회수한다. 그리고 예방책도 둔다—나는 clawdbot을 격리된 머신에서 돌리고, 방문 가능한 사이트를 제한한다. 뭘 하고 있는지 확신이 없을 때는 스크린샷을 요구해라. 이는 실수를 잡고 새로운 워크플로우에 신뢰를 쌓는 데 매우 유용했다. 하지만 동시에 대부분의 보안 전문가라면 인상을 찌푸릴 행동(2FA 코드 읽기, 은행 로그인)을 하게도 만든다.
가장 놀라웠던 점은, 내가 권한을 줄이고 싶어지기보다 ‘더 주고 싶어졌다’는 것이다. 새 권한 하나가 유용한 무언가를 열어줬고, 그 가치가 내 조심성을 따라잡을 수 없을 정도로 빠르게 누적됐다. 온라인 담론은 대부분 잠그는 얘기인데, 내 경험은 오히려 반대 방향으로 끌어당겼다. 결국 “그 가치가 리스크를 정당화하느냐”의 문제다.
clawdbot을 둘러싼 담론은 양극화되어 있고, 어떤 사람들은 지나치게 열성적으로 전도하듯 말했기 때문에 비판자들은 ‘조작(astro-turfing)’이거나 ‘팔려는 느낌’을 받는 경우가 많다.
내가 아는 똑똑한 사람들 사이에서 놀랍게도, AI가 별로 인상적이지 않다고 계속 말하는 사람과 “절름발이 버전”을 쓰는 사람 사이엔 상관관계가 있다. 어떤 사람은 회사가 지급한 ChatGPT/Gemini를 쓰되 메모리를 꺼두었고, 또 어떤 사람은 안전/리스크를 이유로 LLM의 메모리/컨텍스트/도구 사용을 스스로 제한한다.
우리는 범위를 제한하는 게 좋다고 배운다(집중하게 만들고 안전하게 만든다). 이건 사실이지만, clawdbot 경험은 그 가르침을 완전히 태워버렸다. 컨텍스트라는 달콤한 엘릭서는 진짜 ‘AGI를 체감하는’ 순간이고, 다시 돌아가기가 어렵다. 가장 중요한 관계를 일부러 ‘기억상실’ 상태로 유지하며 사는 느낌이 들기 때문이다.
새로운 통찰은 아니다—기업들은 컨텍스트가 게임의 전부라는 걸 알고 있고, AI를 위해 데이터를 정리하려 한다. 하지만 개인에게는 닫혀 있던 세계였다. 당신의 AI 상호작용은 평평하고 무상태다—데이터를 넣고 답을 받고 끝, 시간이 지나도 아무것도 쌓이지 않는다. 구글이 Gemini의 Gmail 통합을 발표했을 때 사람들은 기대했다: 드디어 ‘나를 아는’ AI! 하지만 막상 써보면 얕고 실망스럽고, 이메일 스타일만 봐도 당신의 영혼의 동물을 못 맞히고(?) 사람들은 떠난다.
이 가치를 잡고 싶다면, 내게는 세 가지가 두드러졌다.
나는 AI 생산성 향상이 세 단계로 나뉜다고 본다: 정보를 수집(gathering)하고, 개선(improving)하고, 실행(actioning)하는 것. 오늘날 대부분의 사용은 가운데(개선)에 집중한다—사람이 데이터를 모아 AI에게 맡겨 개선한 다음, 사람 스스로 실행한다.
지식 노동에서는 이게 맞다. 요약/번역/비평 등 개선할 것이 많다. 하지만 개인용 AI는 다르다. 개선할 게 별로 없다; 이미 무엇을 해야 하는지 당신이 알고 있다. 진짜 향상은 수집과 실행에서 나온다.
캘린더 이벤트를 만드는 건 재미없다. 그런데 문자 메시지를 모니터링해 “이 이벤트가 필요하구나”를 알아내고, 그걸 나 대신 만들어 준다? 그건 흥미롭다.
출발점 하나: 한 곳의 데이터를 가져와 다른 격리된 시스템으로 옮길 수 있는가? 문자에서 식당 예약으로? Granola 미팅 노트에서 후속 이메일로?
엔지니어 성향이면 스크립트/플레이북—즉 AI를 제약해 예측 가능하게 만드는 쪽으로 끌린다. 이건 효과가 있고, 고위험 상황에서는 그 방법만이 마음 편할 수도 있다.
하지만 놓아줬을 때의 업사이드는 10%가 아니라 10배였다. 난 그걸 예상 못 했다. Claude Code를 쓰는 사람들 얘기에서도 들었다: 놓아주지 않으면 테이블 위에 얼마나 많은 것을 두고 가는지 모른다. 내가 전통적 스크립트 대신 LLM을 쓰는 이유는, LLM이 모호함을 처리하고 의도를 해석하며 즉석에서 해결책을 찾아낼 수 있기 때문이다.
초기에는 clawdbot이 웹페이지를 텍스트로만 가져오게 하려 했다. 더 안전하다고 믿었기 때문이다(실제로 안전하다). 하지만 그랬다면 에어비앤비 사진을 보고 “내 조건(소파베드가 다른 침대와 같은 방이 아니면 OK)”을 만족하는 숙소를 찾을 수 있다는 걸 영영 발견하지 못했을 것이다. 나는 그걸 프로그래밍하지 않았다. 그냥 내가 원하는 걸 설명했고, 어떻게 할지는 맡겼다. ‘어떻게 동작해야 하는지’를 명시하지 않은 것이 오히려 clawdbot을 훨씬 더 좋게 만들었다.
요즘 AI 엔지니어링 격언: AI를 주니어 소프트웨어 엔지니어처럼 대하라. 계획을 세우게 하고, 첫 시도를 면밀히 지켜보고, 추론을 도전해라.
clawdbot에도 적용되지만, 인내가 필요하다. “클릭해볼게요. 안 되네요. 다시 해볼게요.” 같은 허둥거림을 보면 워크플로우를 포기하기 쉽다.
clawdbot을 쉽게 버리지 마라. 걱정되면 실행 전에 무엇을 할 건지 물어보고, 확인이 필요할 때는 스크린샷을 요구해라. 엣지 케이스가 워크플로우를 깨면 ‘가르칠 기회’로 삼아라. 한 번 바로잡으면 다음엔 같은 실수를 하지 않는다.
clawdbot은 쓸수록 의미 있게 좋아지고, 그 개선은 빠르고 유기적이며, Claude Code에 규칙을 쓰거나 다른 LLM에 소리치는 것보다 덜 번거롭게 느껴진다. (clawdbot의 하네스/시스템 프롬프트가 매우 좋기 때문에) 실제 임원 비서와 함께 일하는 느낌에 더 가깝고, 그래서 더 많은 책임을 주고 싶어진다.
(이 파트는 직접 셋업해보고 싶은 사람을 위한, 좀 더 기술적인 딥다이브다.)
나는 집에 있는 Mac mini에서 clawdbot을 돌린다. Mac mini의 주 역할은 clawdbot 실행이고 24/7 켜져 있다. 왜 Mac mini냐?
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핵심 유스케이스 중 하나가 웹사이트를 탐색하고 때로는 로그인하는 것이다. 이를 자연스럽게(캡차/“새 IP인가요?” 경고를 잔뜩 띄우지 않으면서) 하려면, clawdbot은 클라우드가 아니라 내 집에서 사이트를 열어야 하고, 실제 Google Chrome 창에서 열어야 한다.
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clawdbot이 데이터에 접근하는 방식 중 다수가 mac 전용이다. 특히 iMessage(진짜 파란 말풍선!)를 읽고 보낼 수 있고, Apple Reminders에서 TODO/장보기 리스트를 관리할 수 있으며, Apple 연락처를 진실의 원천으로 쓸 수 있다. Apple은 이런 일을 “진짜 맥”에서 하지 않으면(혹은 다른 방식이면) 계정이 제재되기 쉽다.
나는 개인 Slack 워크스페이스로 clawdbot과 대화한다. 많은 사람들이 WhatsApp/Telegram로 셋업했다가 발등을 찍었는데(봇이 남에게 ‘내 이름으로’ 답장해버리기 때문). Slack이 좋은 이유는:
- 익숙하다—10년 넘게 Slack 워크스페이스에서 일하고 관리해왔다.
- 리치 포맷, 이미지 첨부, 모바일 앱이 훌륭하다.
- 주제별 채널을 분리할 수 있다. #ai-notifs는 인바운드 알림 전용.
- 채널별 히스토리가 분리되니 여러 워크플로우를 동시에 돌릴 수 있다. 나는 멀티태스킹을 위해 #ai-1, #ai-2, #ai-3… 같은 채널을 만들었다. (언젠가 파트너를 초대할 수도 있는데, Slack은 원래 멀티플레이용이라 쉽다.)
clawdbot은 Slack 알림을 보내며 나와 소통한다. 백그라운드에선 캘린더를 바꾸고(이벤트 이동, 소프트 홀드 추가, 초대 발송), Apple Reminders와 Notion 페이지도 관리한다. clawdbot은 스스로 타인에게 연락하진 않는다.
나는 clawdbot에게 여러 접근 도구를 준다. 가장 유용했던 것들은:
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내 문자 메시지: 나는 업무와 일상을 iMessage로 많이 처리한다. 답답하게도 이메일과 달리 문자에는 툴링이 거의 없다. 이메일 앱은 날짜/시간을 보면 캘린더를 띄우지만, “내일 4시에 통화?” 문자에는 그런 게 없다. 누군가 캘린더 초대를 보내면 인박스와 캘린더 둘 다에 남는데, “그래 그렇게 하자” 문자에는 아무것도 안 남는다. clawdbot은 여기서 엄청난 생산성 향상을 줬다. (물론 2FA 코드도 보게 된다.)
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내 캘린더: 파트너와 공유 캘린더도 있고, clawdbot은 둘 다 본다.
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내 Notion 워크스페이스: 정보를 저장/관리하는 만능 창고. Apple Notes도 대안이 될 수 있다.
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웹 브라우징: 어떤 의미에선 가장 중요한 도구—무한한 툴들의 집합. 하지만 리스크도 여기에 집중되므로, 나는 clawdbot이 자유롭게 떠돌게 하기보다 항상 시작 URL을 준다.
흥미롭게도, 나는 아직 clawdbot에게 이메일 접근 권한은 주지 않았다. 이메일 쪽 툴링이 이미 충분히 좋아서 보통 내가 직접 한다. 그리고 clawdbot이 도와줄 수 있는 방식은 아직 번거롭고 제한적이라 느꼈다. 킬러 유스케이스를 찾으면 다시 볼 수도 있다.
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소셜 네트워크 사이트 접근을 허용하지 않는다(X/Twitter 등). 고위험/무보상이라고 느낀다.
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모든 로그인 정보를 주지 않는다. (1Password 통합이 있는데… 꽤 미쳤다.) 필요한 경우에도 Chrome의 내장 비밀번호 매니저를 쓰게 해서 clawdbot이 컨텍스트 안에서 비밀번호를 직접 다루지 않게 한다. (물론 자동완성 후 페이지에서 읽어낼 수 있으니 ‘완전히’ 막는 건 아니지만, 그래도 허들을 하나 더 만든다.)
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명시적 승인 없이 문자를 보내지 못하게 한다. 그 스킬들에 안전장치도 넣었다.
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내 clawdbot을 moltbook에 추가해 나 몰래 음모 꾸미게 하진 않았다. 미안.
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나는 Claude Opus 4.5를 쓴다. 더 싼 모델은 실험해보지 않았다. 내 생각엔 모델의 실수 한 번이 프리미엄보다 훨씬 비싸게 느껴지기 때문에, 토큰 최적화보다는 최상단을 쓰고 싶다.
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컨텍스트 관리는 성가시다. 사이트를 탐색하거나 리서치를 하면 컨텍스트가 가끔 꽉 차서 컴팩션(오래된 히스토리를 삭제해 공간 확보)이 된다. 공교롭게도 항상 최악의 타이밍—몰입해서 탄력을 받은 순간—에 일어난다. “아, 결국 단어 예측기 맞네” 같은 짜증나는 순간. 그래서 나는 계속 새 세션을 시작하게 되는데, 이건 clawdbot이 대신 해줬으면 한다.
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clawdbot은 포기할 줄 모른다. 집요함이 장점인 경우가 많지만, 인간의 회로 차단기(“내가 너무 애쓰고 있나?”)가 없어서 사람이면 진작 포기했을 일을 시간/토큰을 많이 써가며 붙잡고 있기도 한다.