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虛擬變項設0,1跟1,2有差別嗎？ : Is There Any Difference between Setting 0,1 and 1,2 for the Dummy Variable?

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在迴歸分析中，兩者並沒有差別。

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# 問題敘述 / Question

我在「那個才是影響依變項最多的自變項？以SPSS實作解釋型多元迴歸」這篇中以學生的資料進行解釋性多元迴歸分析，比較「性別」、「缺席次數」、「作業分析」、「期中考」與「期末考」對於「學期總分」的影響。

最後結論是「缺席次數」對「學期總分」的影響最大。

其中，「性別」的資料是類別類型，我用1跟2代表不同性別。

讀者統計人認為類別變項應該要轉換成虛擬變項(dummy variable)，而值只能設為0跟1。

設成1跟2就變成順序變項，失去意義。

這可能是因為很多人忘記在變數檢視(Variable View)裡將類別變項的測量(Measure)改成「名義」(Nominal)。

好，話說回來，你是不是也很好奇，在解釋性多元迴歸分析中將虛擬變項設為「1跟2」或「0跟1」，兩者有沒有差別呢？就讓我們實際做做看吧。

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# 分析工具：PSPP / Analysis Tool: PSPP。

https://www.gnu.org/software/pspp/。

這次我們的分析工具是PSPP。

這是類似於SPSS的統計軟體。

功能不及SPSS強大，但跑跑基本的統計倒是沒什麼問題。

而且PSPP採用GUN授權條款，可以免費下載使用。

支援Linux、Windows、MacOS多種版本。

- PSPP下載： https://www.gnu.org/software/pspp/get.html

這次我們用的是PSPP 1.4.1版本。

# 資料集 / Dataset

為了比較兩種虛擬變項的不同，我們準備了兩個資料集。

「性別」設為1跟2的dataset1_1,2。

- Google試算表線上檢視： https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zczZnV4JtXlOA5qtSos7dZ1ygstqxYmVRXFtfBdv-SY/edit?usp=sharing

- dataset1_1,2.sav下載：GitHub, Google Drive, One Drive, Mega, Box, MediaFire

「性別」設為0跟1的dataset2_0,1。

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