StackSpot AI: Demo no uso do agente Backlog Booster

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Crie a lista de features baseado na visão de produto abaixo:

LoanEasy é uma plataforma digital que oferece um processo simples, seguro e rápido para solicitação de empréstimos pessoais. O produto é voltado exclusivamente para pessoas físicas, permitindo que os usuários realizem todo o processo, desde a simulação até a assinatura digital, em poucos minutos e de qualquer lugar. Nossa missão é facilitar o acesso ao crédito pessoal, proporcionando uma experiência que alia transparência e eficiência.

A plataforma utiliza inteligência artificial para oferecer uma análise de crédito personalizada, garantindo uma resposta rápida e adaptada ao perfil financeiro do usuário. Além disso, o LoanEasy se destaca pela transparência, fornecendo informações claras sobre taxas e condições do empréstimo, e conta com recursos educativos para que os clientes possam tomar decisões financeiras mais informadas.

Agora, crie as historias de usuário para cada feature listada.

02-agenda-refinamento.md

Crie as estorias de usuário com base na transcrição textual de uma agenda de refinamento:

História 1: Usuário realiza uma simulação de empréstimo

PM: Então, a primeira história essencial aqui é o usuário conseguir fazer a simulação do empréstimo. A ideia é que ele insira o valor que deseja e o prazo, e o sistema já mostre as condições, como taxa de juros e valor das parcelas.

Tech Lead: Certo. Eu vejo alguns pontos técnicos para garantir uma experiência rápida. Primeiro, precisamos definir se essas condições serão carregadas do back-end ou calculadas diretamente no front-end. A escolha impacta na latência e na precisão, considerando as regras de negócio que aplicamos sobre o perfil de cada usuário.

PM: Sim, a personalização é um ponto importante, então prefiro que o cálculo venha do back-end. Podemos implementar um mecanismo de cache para reduzir a latência, mas quero que o cálculo seja o mais preciso possível, respeitando o perfil financeiro individual.

Tech Lead: Concordo. Assim, o back-end pode usar dados específicos do usuário, como histórico financeiro ou análise de crédito prévia, para ajustar a simulação. E temos que lembrar da atualização em tempo real. Se a taxa de juros mudar, precisamos refletir isso imediatamente na simulação.

PM: Perfeito. Também vamos incluir uma mensagem que indique “Esta simulação é uma estimativa” para alinhar a expectativa do usuário. Podemos começar com uma simulação mais básica e evoluir a personalização em versões futuras.

História 2: Contratação e assinatura digital do empréstimo

PM: Agora, a segunda história principal é a contratação e assinatura digital do empréstimo. Depois que o usuário decide contratar, ele precisa poder revisar o contrato e assinar digitalmente.

Tech Lead: Exato. Aqui, precisamos garantir uma camada extra de segurança, especialmente para a etapa de assinatura. Acredito que autenticação multifator (MFA) deve ser obrigatória neste ponto, seja por SMS ou biometria.

PM: Concordo. Segurança é prioridade. Outro ponto é garantir que o processo seja transparente. O usuário deve conseguir revisar cada detalhe do contrato antes de assinar.

Tech Lead: Boa. Vamos criar uma etapa onde ele visualiza todos os termos de maneira clara, e a assinatura será o último passo. E sobre o registro da assinatura, você vê algum requisito específico?

PM: Sim, a assinatura digital precisa ser registrada de forma segura, então talvez possamos explorar uma API de terceiros que ofereça uma trilha de auditoria. Isso nos ajudará a garantir conformidade e segurança.

Tech Lead: Ótima ideia. Com uma API externa, economizamos tempo e temos um registro robusto. Além disso, posso incluir uma confirmação visual para o usuário de que o processo foi concluído com sucesso.

PM: Perfeito. Com essas definições, acho que temos uma visão clara para iniciar o desenvolvimento dessas duas histórias prioritárias.

03-diagrama-arquitetura.md

Sem contexto

Gere as historias de usuário baseado no diagrama Mermaid abaixo:

graph TD;
    A[Usuário] -->|Acessa| B[CloudFront]
    B -->|Distribui conteúdo| C[S3 Bucket]
    B -->|Distribui conteúdo| D[Lambda@Edge]
    D -->|Processa requisições| C
    C -->|Armazena arquivos estáticos| E[Arquivos Estáticos]
    C -->|Armazena dados| F[Dados da Aplicação]

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Com contexto

• Rescreva as historias de usuario considerando a descrição de negócio para o diagrama anterior:

Modulo do sistema de emprestimos responsável por fazer o upload de documentos do usuário para avaliação de liberação de emprestimo.

Use cases

1. Visão de produtos

   • Criar lista de features
   • Criar historias de usuario para cada feature

2. Diagrama tecnico

   • sem contexto: "Crie historias de usuario com base no desenho feito no Mermaid"
   • com contexto: "Rescreva as historias utilizando a descrição textual das features"

3. Transcrição de agenda de refinamento de historias:

   • "Crie historias de usuario com base na descrição textual da agenda de refinamento de historias"