Web scraping 02, manejo de archivos

apertura.py

NOMBRE_DEL_ARCHIVO = 'prueba.txt'

with open(NOMBRE_DEL_ARCHIVO, mode='w+') as archivo:
  archivo.write('Hola mundo!! \n')

manipulacion.py

NOMBRE = 'prueba.txt'

with open(NOMBRE, mode='a+', encoding='utf-8') as archivo:
  lineas = archivo.readlines() # lineas es una lista de strings con cada linea del archivo como elemento.
  # Tambien es posible procesar cada linea del archivo por separado
  for index, linea in enumerate(archivo):
    print(f'Linea Numero {index}: {linea}')
    
    
with open(NOMBRE, mode='a+', encoding='utf-8') as archivo:
  # Tambien es posible procesar cada linea del archivo por separado
  for index, linea in enumerate(archivo):
    print(f'Linea Numero {index}: {linea}')
    
  
with open(NOMBRE, mode='a+', encoding='utf-8') as archivo:
  contenido = archivo.read() # contenido tiene todo el texto del archivo en una sola variable de tipo string.
  

with open(NOMBRE, mode='w', encoding='utf-8') as archivo:
  archivo.write('Hola \n') # Usamos write para escribir contenido dentro del archivo, '\n' inserta un salto de linea.
  archivo.write('Esta es la segunda linea \n')
  archivo.write('Y esta, la tercera y ultima')

modulo_csv.py

import csv

# El retorno de la funcion es una tupla de la forma (lineas, cabeceras)
# Esta funcion se encarga de abrir un archivo csv, crear un lector de diccionario y devolver una lista de diccionarios (uno por cada linea)
# Las cabeceras son utilizadas para corresponder las columnas del archivo CSV con los campos de los diccionarios, y es necesario para guardar de nuevo el archivo
def abrir_archivo_csv(ruta):
    with open(ruta, mode='r') as archivo:
        lector_csv = csv.DictReader(archivo)
        return [x for x in lector_csv], lector_csv.fieldnames
      
# El escritor de diccionario necesita como parametros un archivo y la lista de campos, o cabeceras.
# Luego, debemos recordar escribir las cabeceras usando writeheaders, para finalmente escribir cada uno de los elementos.
def guardar_archivo_csv(ruta, lineas, cabeceras):
   with open(ruta, mode='w+') as archivo:
        escritor_csv = csv.DictWriter(archivo, fieldnames=cabeceras)
        escritor_csv.writeheader()
        escritor_csv.writerows(lineas)

                                   
                                  

modulo_json.py

import json

NOMBRE = 'ejemplo.json'

datos = {"nombre": "Ramiro Rivera", "edad": 25}


with open(NOMBRE, mode='w') as archivo:
  # La funcion dump toma dos parametros: el objeto a serializar y una variable archivo, en la cual persistira el contenido
  json.dump(datos, archivo)
  

# Si queremos simplemente convertir el objeto a JSON (string) para utilizarlo en otro lugar. Notese que la funcion se llama dumps.
datos_string = json.dumps(datos)


with open(NOMBRE, mode='r') as archivo:
  # Analogamente, la funcion load toma como parametro un archivo y devuelve un objeto python.
  datos_archivo = json.load(archivo)
  
  
# Tambien esta disponible la version sin archivos de load, loads
datos_diccionario = json.loads(datos_string)