ricardocuellar

services:
  postgres:
    image: postgres:16-alpine
    container_name: devboard_postgres
    environment:
      POSTGRES_USER: postgres <o tu USER>
      POSTGRES_PASSWORD: password
      POSTGRES_DB: devboard
    ports:
      - "5432:5432"

ricardocuellar

version: "2"

linters:
  enable:
    - errcheck
    - staticcheck
    - govet
    - ineffassign
    - unused
    - gosec

ricardocuellar

# Variables
APP_NAME=devboard
MAIN_PATH=./cmd/api
MIGRATE_PATH=./migrations
DB_URL=postgresql://postgres:password@localhost:5432/devboard?sslmode=disable

.PHONY: run build test lint migrate-up migrate-down generate tidy help

## run: correr la aplicación
run:

ricardocuellar

Instalaciones recomendadas - Curso de Golang: Backend Profesional

Instalar Go

1. Instalar Golang
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Instalaciones recomendadas

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def run_chat(
 ...
) -> None:
  

    print(f"\n{'=' * 55}")
    print("Asistente de Conocimiento Empresarial")
    print(f"Sesión: {session_id}")
    print(f"{'=' * 55}")
    print("Comandos: 'sesion' | 'historial' | 'limpiar' | 'salir'")

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  prompt = f"""Eres un asistente de conocimiento empresarial experto.

{context_section}

HISTORIAL RECIENTE:
{history_text if history_text else 'Inicio de conversación'}

PREGUNTA: {state['question']}

INSTRUCCIONES:

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  prompt = f"""Analiza si esta pregunta necesita buscar en la base de conocimiento empresarial.

Contexto inmediato (últimos 2 mensajes):
{recent_context if recent_context else 'Sin contexto previo'}

Pregunta actual: {state['question']}

Responde ÚNICAMENTE con este JSON (sin markdown):
{{"needs_retrieval": true, "reason": "razón breve"}}

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def show_welcome(num_chunks: int) -> None:
    """Muestra el mensaje de bienvenida con estado del sistema."""
    print("\n" + "=" * 60)
    print("🔍 RAG Interactivo — Chat con tus documentos")
    print("=" * 60)
    print(f"  Carpeta de documentos: {DOCUMENTS_DIR}")
    print(f"  Chunks en el índice:   {num_chunks}")
    print()
    print("  Comandos:")
    print("    'archivos'  → ver archivos indexados")

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prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
        ("system", """Eres un asistente que responde preguntas
basándote ÚNICAMENTE en el contexto proporcionado.

Contexto recuperado de los documentos:
{context}

Instrucciones:
- Si la respuesta está en el contexto, respóndela con precisión.
- Si no está, di: "No encontré esa información en los documentos."

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def chat(self) -> None:
        """Loop principal de chat interactivo."""

        console.print(Panel.fit(
            "[bold cyan]Chat con tus PDFs[/bold cyan]\n"
            "[dim]Comandos disponibles: 'estado' | 'reindexar' | 'salir'[/dim]",
            border_style="cyan"
        ))

        if self.rag.collection.count() == 0: