robintux

import os
import urllib.request
import tarfile
import glob
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

# ==============================================================================

robintux

import os
import urllib.request
import tarfile
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
from pathlib import Path

# ==============================================================================

robintux

# La definicion de una clase en Python sigue la siguiente forma :

class NombreDeClase(ClasePadre1, ClasePadre2, ...):
  """
  Docstring que sirve para describir la clase
  """

  atributo_de_clase = valor
  otro_atributo_de_clase = peso
  otro_atributo_mas_de_clase = estatura

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# modulos
import os
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Limpieza de disco duro 
os.system("rm -Rf *.zip")
os.system("rm -Rf *.csv")
# sklearn

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import h5py 
from functools import reduce
def hdf5(path, data_key = "data", target_key = "target", flatten = True):
    with h5py.File(path, 'r') as hf:
        train = hf.get('train')
        X_tr = train.get(data_key)[:]
        y_tr = train.get(target_key)[:]
 test = hf.get('test')

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# Punto de Partida de la sesion 7

import requests
# Punto de Partida de la sesion 6
url = "https://gist.githubusercontent.com/robintux/fe4a2db377bc11724bf91d4103eabdc0/raw/0abef25aa34b7348242bd6887413fe47fc03952d/inicio_sesion6_EPC_DL20206.py"
response = requests.get(url)

# Verifiquemos que la descarga fue exitosa

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1. **Distancia entre dos puntos aleatorios en el plano**  
   Genera dos puntos `(x1, y1)` y `(x2, y2)` con coordenadas enteras aleatorias entre -10 y 10. Calcula la distancia euclidiana entre ellos usando `math.hypot()` o `math.sqrt`. Muestra la distancia redondeada a 2 decimales.

2. **Área de un triángulo con lados aleatorios válidos**  
   Genera tres números aleatorios reales entre 1 y 20 (usa `random.uniform`). Usa la fórmula de Herón para calcular el área. No verifiques si forman triángulo (asume que sí). Usa `math.sqrt`. Muestra el área.

3. **Volumen de una esfera con radio aleatorio**  

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### Ejemplitos 


1. **Compra con descuento y posterior impuesto**  
   Un producto cuesta $250. Aplican un descuento del 15%, pero luego sobre el precio con descuento se añade un impuesto del 12%. Calcula el precio final. Luego, determina qué porcentaje del precio original representa el precio final.

2. **Promedio ponderado inverso**  

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# 1. DEFINICIÓN DE CONFIGURACIONES A EXPERIMENTAR
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experiment_configs = [
    # Configuración 1: Línea Base (Baseline)
    # Objetivo: Establecer un punto de referencia mínimo viable sin trucos.
    {
        "name": "Baseline_ReLU",

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# Practicas Estandar
# Gestion del sistema de archivos en python
import os
import sys
import shutil
from pathlib import Path

# Modulos Cientificos
import numpy as np
import pandas as pd