PC主线.md

新用户

Count: users from: pc activateDate: 本日

未登录事件UV

Count: events eventKey platform2:pc eventDate: 本日 device

登录事件UV

Count: events eventKey platform2:pc eventDate: 本日 user

"两个以上"UV

1. eventFlow aggregate {$match: {eventDate, users: {"$in": userList}}}, {$unwind: "$eventFlow"} {$group: {_id: $users, events: {$push: $eventflow}}}

db['temp'].insert_many(group_result) for each in db['temp'].find({}): 找两个以上的那个eventKey

数据周报.md

数据周报

视频播放PV

Count: events startVideo数量

总用户数

• PC总用户数

Count: users from: pc activateDate: {$exists: true}

• 移动端注册

Count: users from: ["android", "ios"]

• 移动端未注册

deviceAttr

1. platform为mobile 的device

2.Count: users为空的device

新增用户数

• PC新增用户数

Count: users from: pc activateDate: 本周内

• 移动端注册用户数

Count: users from: [ios, android] activateDate: 本周内

• 移动端未注册

deviceAttr

1. activateDate在这一周的device， platform: mobile

2.Count: users为空的device

• 首次QQ登录

user表， type: qq registTime: 本周

• 第三方登录

user表, channel: 第三方 registTime: 本周

• 批量创建激活

user表 type: batch activateDate 本周的

活跃用户数

• PC端活跃

userAttr PCRecentSession字段在本周内的

• 移动端活跃

1. userAttr MobileRecentSession字段在本周内的 = a

2. deviceAttr users为空，platform为mobile, recentsession在本周内的 = b

3. a + b

• 双端活跃

userAttr Pcrecentsession和mobilerecentsession字段都在本周内

首页转化率UV

eventFlow [埋点i是否存在？T: i+1 继续，F: 跳出]

周留存

• PC周留存

1. users from: pc activateDate: 上周内 = a

2. userAttr PCRecentSession字段在本周内的 = b

b/a

• 移动周留存：

1. 上周新增： users from: [ios, android] activateDate: 上周内 a = [userId]

移动端未注册

deviceAttr

1. activateDate在上一周的device， platform: mobile

2.users为空的device b = [deviceId]

2. 本周活跃：

userAttr MobileRecentSession字段在本周内的 = c

deviceAttr users为空，platform为mobile, recentsession在本周内的 = d

3. (c+d)/(a+b)