戦果係数を自動で検出する試み

autodetect.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from collections import Counter
import itertools
import math


CE = [8931, 1201, 1156, 5061, 4569, 4732, 3779, 4568, 5695, 4619, 4912, 5669, 6586]


data = (
    (1, 337718798),
    (2, 290021904),
    (3, 927964716),
    (4, 826824516),
    (5, 817140688),
    (6, 618849040),
    (7, 731035312),
    (8, 881267080),
    (9, 705626154),
    (10, 719657120),
    (11, 797446892),
    (12, 925227624),
    (13, 1241105346),
    (14, 164909310),
    (15, 150753960),
    (16, 648597516),
    (17, 574405542),
    (18, 594244560),
    (19, 474392986),
    (20, 566715216),
)

tmp_set = set()

for rank, value in data:
    tmp_set.add(int(value / CE[rank % 13]))

gcd_list = []

for a, b in itertools.permutations(tmp_set, 2):
    gcd_list.append(math.gcd(a, b))

counter = Counter([x for x in gcd_list if 0 < x < 100])

#print(len(gcd_list))
#print(counter)
print(u'戦果係数は {:d} です'.format(counter.most_common(1)[0][0]))

Calculator.java

import java.math.BigInteger;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

public class Calculator {
    private static final int[] RANKING_RATE_MAGIC_NUMBERS =
            {8931, 1201, 1156, 5061, 4569, 4732, 3779, 4568, 5695, 4619, 4912, 5669, 6586};

    public static int detectRateCoefficient(Map<Integer, Long> source) {
        Set<BigInteger> set = new HashSet<>();
        source.entrySet()
                .stream()
                .map(e -> e.getValue() / RANKING_RATE_MAGIC_NUMBERS[e.getKey() % 13])
                .map(BigInteger::valueOf)
                .forEach(set::add);

        List<BigInteger> list = new ArrayList<>(set);
        List<Integer> gcdList = new ArrayList<>();

        while (list.size() > 1) {
            BigInteger a = list.remove(0);
            list.stream()
                    .map(b -> b.gcd(a))
                    .map(BigInteger::intValue)
                    //.filter(i -> i < 100)
                    .forEach(gcdList::add);
        }

        return gcdList.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(e -> e, Collectors.counting()))
                .entrySet()
                .stream()
                .max(Comparator.comparing(Map.Entry::getValue))
                .map(Map.Entry::getKey)
                .orElse(0);
    }
}

% python3 autodetect.py
{368, 92, 46}

十分なサンプルがあればAPIレスポンスのみから戦果係数を導出することも可能ぽい。

Counterを使って最大公約数のうちから再頻出するものを抽出するように改修。1ページ分で十分いけそう。

% python3 autodetect.py
Counter({46: 18, 92: 10})
戦果係数は 46 です

1〜20位までをサンプリングした場合、組み合わせは380通り。これなら計算量も問題にならないし、十分に信頼度の高いデータが取れそう。

Counter({46: 190, 92: 74, 138: 54, 322: 16, 230: 8, 276: 6, 644: 6, 1242: 4, 690: 4, 2254: 2, 4830: 2, 1610: 2, 3726: 2, 20930: 2, 460: 2, 184: 2, 9154: 2, 1334: 2})

組み合わせを作る必要はなく、reduceで収束した最大公約数が戦果係数
rsky/logbook-kai-plugins@ef53a41
rsky/logbook-kai-plugins@48e8d2c