ryuchan00

# coding: utf-8
# DQN（Deep Q-Network）によるUNOゲームの強化学習
# PyTorchを使用して、AIエージェントがUNOのような簡易カードゲームを学習する
# 強化学習：環境と相互作用しながら、報酬を最大化する行動を学習する機械学習手法
# DQN：Q学習にディープニューラルネットワークを組み合わせた手法

import torch  # PyTorch：ディープラーニングフレームワーク
import torch.nn as nn  # ニューラルネットワークモジュール
import torch.optim as optim  # 最適化アルゴリズム
import numpy as np  # 数値計算ライブラリ

ryuchan00

final int numBlocksCols = 5, numBlocksRows = 10;
final int numBlocks = numBlocksCols * numBlocksRows;
final int blockWidth = 30, blockHeight = 10, space = 2;
final int padWidth = 40, padHeight = 10;
final color std_colors[] = {color(255, 0, 0) // red
  , color(255, 0, 255) // magenta
  , color(255, 255, 0) // yellow
  , color(0, 255, 255) // cyan
  , color(0, 255, 0) // green
};

ryuchan00

// 🇸🇬
size(120, 120);
background(255);
noStroke();
fill(152, 251, 152);

int a[] = {1,4,2,5,3};
int b;
float x;
float y;

ryuchan00

size(60, 60);
background(255);
noStroke();
fill(152, 251, 152);
int b;

int a[] = {1,4,2,5,3};

beginShape();
for (int i = 0; i < 5; i++) {

ryuchan00

#include <stdio.h>
int main(void)
{
  int i = 0;
  // 今は入力値は101を与えてあげる。出力は1が文字列中に2つなので2になる
  char *str = "101";
  int counter = 0;  // strに1が何回あるか数える変数

  while (※strの文字列の長さの回数繰り返す)
  {

ryuchan00

#include <stdio.h>
int main()
{
  int a, b, c;
  a = 1;
  b = 2;
  c = 3;
  char s[101];
  s = 'test';
  // 整数の入力

ryuchan00

remove Lock = Caps_Lock
keysym Caps_Lock = Control_L
add Control = Control_L

ryuchan00

  load A
  sub B
  ifp ABig
  ifn BBig
ABig:load A
  store Z
  jump CompC
BBig:load B
  store Z
  jump CompC

ryuchan00

# [Dokku - The smallest PaaS implementation you've ever seen](http://dokku.viewdocs.io/dokku/deployment/application-deployment/#deploying-to-dokku)
# login root user.

dokku apps:create ruby-rails-sample

# install the postgres plugin
# plugin installation requires root, hence the user change
dokku plugin:install https://github.com/dokku/dokku-postgres.git

# create a postgres service with the name rails-database

ryuchan00

# [Dokku - The smallest PaaS implementation you've ever seen](http://dokku.viewdocs.io/dokku/getting-started/installation/)

# for debian systems, installs Dokku via apt-get
cd ~/
wget https://raw.githubusercontent.com/dokku/dokku/v0.11.6/bootstrap.sh
sudo DOKKU_TAG=v0.11.6 bash bootstrap.sh