🧠 修复 Claude Code 降智 / 越来越笨的问题

背景

从 2025 年 2 月开始，很多用户发现 Claude Code 明显"降智"——推理能力下降、思考深度变浅、子代理使用弱模型、频繁弹出调查问卷打断工作流。

详细讨论可参考：

根因是 Anthropic 在后续版本中默认开启了多项"优化"策略，本 Gist 通过配置环境变量逐一关闭。

使用方法

复制下面这句话发给 Claude Code：

请按照 https://gist.github.com/saberma/679cd30325ee721854ab7d0df0395956 的说明，帮我配置 Claude Code 的设置

推荐配置

~/.claude/settings.json 顶层字段：

字段	值	作用
`showThinkingSummaries`	`true`	恢复显示思考过程摘要（v2.1.69 起被默默隐藏）

env 字段下的环境变量：

环境变量	值	作用
`CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL`	`"high"`	⚠️ 恢复推理 effort 等级（Anthropic 已将默认值从 high 降为 medium，这是变笨的最主要原因）
`CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT`	`"1"`	禁用 1M 超长上下文，保持 200K 窗口，提升推理质量
`CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL`	`"opus"`	⚠️ 子代理强制使用 Opus，保证子任务质量
`CLAUDE_CODE_DISABLE_AUTO_MEMORY`	`"1"`	禁用自动记忆写入，避免修改 CLAUDE.md 导致 prompt 缓存失效、增加 token 消耗
`CLAUDE_CODE_DISABLE_FEEDBACK_SURVEY`	`"1"`	禁用反馈调查弹窗，保持工作流不被打断

⚠️ 关于 CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL：设为 high 即可恢复降级前的水平。如需极致推理可改为 max，但会显著增加 token 消耗，建议仅在复杂调试时临时使用 /effort max。

⚠️ 关于 CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL：设为 opus 会显著提升子代理质量，但也会更快消耗 token 额度（Opus 成本约为 Sonnet 的 5 倍）。如不确定是否需要，建议不设置此项，保留 Sonnet 默认值。

不需要设置

网上很多帖子推荐以下两项，但实际上对大多数用户弊大于利或完全无效：

环境变量	说明
`CLAUDE_CODE_DISABLE_ADAPTIVE_THINKING`	禁用自适应思考后会丢失 interleaved thinking（Opus 4.6 在工具调用间持续推理的能力）。大多数人感觉变笨是因为 effort 降级为 medium，设回 `high` 就够了，不需要禁用自适应思考。仅当你有复杂的 CLAUDE.md / 大量自定义规则且模型频繁跳过指令时才考虑
`MAX_THINKING_TOKENS`	常被推荐设为 `"31999"`，但这就是默认值，设了等于没设。此项仅在禁用自适应思考时才生效，作为固定思考预算上限。保持自适应思考开启（推荐）时此项完全无效

Claude Code 执行指南

以下内容供 Claude Code 读取并执行。

步骤

读取 ~/.claude/settings.json
对比"推荐配置"中的 6 项（1 个顶层字段 + 5 个 env 变量），找出缺失或值不同的项，列出对比结果（✅ 已配置 / ❌ 缺失）
让用户选择方案：用 AskUserQuestion 工具，根据缺失项动态生成选项（规则见下方），如果无需选择则直接应用
写入用户确认的配置，合并到已有 env 中（不覆盖其他字段）
展示最终 env 内容，提示重启 Claude Code 生效

选项动态生成规则

根据 CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL（简称 SUBAGENT）和 CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT（简称 1M）是否在缺失列表中：

SUBAGENT 缺失？	1M 缺失？	行为
❌	❌	不弹选择框，直接应用所有缺失项
✅	❌	2 个选项：全部添加 / 排除 SUBAGENT
❌	✅	2 个选项：全部添加 / 排除 1M
✅	✅	4 个选项（见下方示例）

完整示例（SUBAGENT 和 1M 都缺失时）：

{
  "questions": [{
    "question": "请选择要应用的配置方案？",
    "header": "配置更新",
    "multiSelect": false,
    "options": [
      {"label": "全部添加（推荐）", "description": "应用所有缺失配置，最大化推理质量"},
      {"label": "排除 SUBAGENT_MODEL", "description": "不设置子代理模型（保留 Sonnet，节省 token）"},
      {"label": "排除 1M_CONTEXT", "description": "不禁用 1M 上下文（保留超长上下文能力）"},
      {"label": "排除 SUBAGENT 和 1M", "description": "仅应用 effort、记忆、调查相关配置"}
    ]
  }]
}

saberma/fix-claude-code-getting-dumber.md

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