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# nginx 1.17.10, openssl 1.1.1f, pcre 8.44, zlib 1.2.11, perl 5.26.1

./configure --prefix=/etc/nginx \
            --sbin-path=/usr/sbin/nginx \
            --modules-path=/usr/lib/nginx/modules \
            --conf-path=/etc/nginx/nginx.conf \
            --error-log-path=/var/log/nginx/error.log \
            --pid-path=/var/run/nginx.pid \
            --lock-path=/var/run/nginx.lock \
            --user=nginx \

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--prefix=/usr --openssldir=/usr/lib/ssl --libdir=lib/x86_64-linux-gnu no-idea no-mdc2 no-rc5 no-zlib no-ssl3 enable-unit-test no-ssl3-method enable-rfc3779 enable-cms

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tmux detach -a

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# https://forums.fast.ai/t/focalloss-with-multi-class/35588/2

def one_hot_embedding(labels, num_classes):
    return torch.eye(num_classes)[labels.data.cpu()]

class myCCELoss(nn.Module):

    def __init__(self):
        super(myCCELoss, self).__init__()

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sudo pip uninstall matplotlib
sudo apt-get install python-matplotlib

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// 
// Example of communication with a subprocess via stdin/stdout
// Author: Konstantin Tretyakov
// License: MIT
//

#include <ext/stdio_filebuf.h> // NB: Specific to libstdc++
#include <sys/wait.h>
#include <unistd.h>
#include <iostream>

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https://www.learningsomethingnew.com/vue-cli-router-vuetify-plugins

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npm install acorn --no-bin-links

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https://medium.com/repro-repo/build-pytorch-from-source-on-ubuntu-18-04-1c5556ca8fbf

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http://joschu.net/blog/opinionated-guide-ml-research.html

ML 연구에 대한 의견 가이드
게시일 : 2020/01/24
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원래 2017 년 12 월에 OpenAI Fellows 프로그램을 위해이 안내서를 작성했습니다.

이 글에서, 나는 연구를하고 다른 사람들을 조언 한 경험을 바탕으로 기계 학습 (ML) 분야의 신입 연구원들에게 조언을한다. 조언은 문제를 선택하고 시간을 구성하는 방법을 다룹니다. 또한 비슷한 주제에 대한 다음과 같은 에세이를 권장합니다.