sailfish009

http://joschu.net/blog/opinionated-guide-ml-research.html

ML 연구에 대한 의견 가이드
게시일 : 2020/01/24
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원래 2017 년 12 월에 OpenAI Fellows 프로그램을 위해이 안내서를 작성했습니다.

이 글에서, 나는 연구를하고 다른 사람들을 조언 한 경험을 바탕으로 기계 학습 (ML) 분야의 신입 연구원들에게 조언을한다. 조언은 문제를 선택하고 시간을 구성하는 방법을 다룹니다. 또한 비슷한 주제에 대한 다음과 같은 에세이를 권장합니다.

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An Opinionated Guide to ML Research


    Posted on 2020/01/24

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sailfish009

# mmv - move/copy/append/link multiple files by wildcard patterns
# sudo apt-get install mmv

ex)
mmv hpa_v18/\* train/\#1

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pip install --ignore-installed ${PACKAGE_NAME}

ex)

$ pip3 uninstall  httplib2
Found existing installation: httplib2 0.9.2
ERROR: Cannot uninstall 'httplib2'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.


$ pip3 install --ignore-installed httplib2

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https://www.proteinatlas.org/

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alias vim='nvim'
alias rg='rg --no-ignore-vcs'
alias find='find . -name'

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메타 러닝과 뉴로 볼 루션 
  
  발렌티나 알토   
  2019 년 7 월 9 일   
  머신 러닝은 입력 데이터에 대한 통계 모델을 훈련하여 스스로 최적화하고 보이지 않는 새로운 데이터를 예측할 수 있도록하는 연구 분야입니다.  
  기본적으로 알고리즘은 데이터를 통해 배우도록 요청합니다. 

  그러나 알고리즘에 배우라고 요청하면 어떻게 배우는가?  이것은 메타 학습이 해결을 목표로하는 종류의 작업입니다. 

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$ pip3 install torchvision
$ pip3 uninstall -y pillow
$ sudo apt-get install libjpeg-turbo8-dev zlib1g-dev
$ CC="cc -mavx2" pip3 install -U --force-reinstall pillow-simd

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# PILLOW_VERSION has been removed. Use __version__ instead. (7.0.0)

sudo vim /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchvision/transforms/functional.py +5
from PIL import Image, ImageOps, ImageEnhance, __version__  

sudo vim /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchvision/transforms/functional.py +789
    kwargs = {"fillcolor": fillcolor} if __version__[0] >= '5' else {}

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grep -rl 'detectron2' ./ | xargs sed -i 's/detectron2/mydl/g'
# grep -rl 'maskrcnn_benchmark' ./ | xargs sed -i 's/maskrcnn_benchmark/mydl/g'