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@sandrogomez
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Ley de Little

Ley de Little

La cantidad promedio de tareas en un sistema estable es igual a su tasa de finalización promedio, multiplicada por su tiempo promedio en el sistema.

Problema A:

En casa, tengo 12 botellas de whisky en mi bar. Consumo y compro en promedio 6 botellas de whisky por año. ¿Cual es el tiempo promedio que cada botella permanece en mi bar?

Problema B:

En casa, tengo 12 botellas de whisky en mi bar. En promedio. Termino (y compro) una botella de whisky cada 2 meses. ¿Cual es el tiempo promedio que cada botella permanece en mi bar?

Variables

  • Working in Progress: 12 botellas (Problema A, B).
  • Throughput: 6 botellas por 12 meses (Problema A)
  • Average Cycle Time: 2 meses por botella (Problema B)

Solución 1:

WIP = Throughput x Average Lead Time
12 meses = (6 botellas / 12 meses) x Average Lead Time
Average Lead Time = 24 meses

Solución 2:

Average Lead Time = WIP x Average Cycle Time
Average Lead Time = 12 botellas x 2 meses/botellas
Average Lead Time = 24 meses

...

[WIP = Throughtput x Lead time] <=> [Lead Time = WIP x Cycle Time]

Tiempo de Entrega es el tiempo entre el comienzo y la entrega de una tarea.

Tiempo de ciclo es el tiempo entre dos entregas sucesivas. Rendimiento es la velocidad a la que las tareas pasan por el sistema.

WIP: Trabajo en progreso es el número de tareas en el sistema. Tareas que han comenzado pero no han sido completadas aún.

¿Qué implicancias tiene esta ley en nuestro trabajo diario?

El poder de la Ley de Little para los equipos Kanban no es la habilidad de predecir el WIP, el Rendimiento o el Tiempo de Entrega. El verdadero poder radica en la habilidad de influenciar el comportamiento del equipo con sus suposiciones subyacentes. En otras palabras si quieres:

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