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Estratégias de Escalabilidade do SonarQube Community Edition

Sumário

• Estratégias de Escalabilidade
  • Proposta 01: ECS com Terraform
    • Arquitetura da Infraestrutura
    • Vantagens
    • Desvantagens
• Problemas que não resolve

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Aider Case 03: Integração com GitHub Actions, Análise de PRs e SonarQube

Este documento explora as possibilidades de integração do Aider com o ecossistema de CI/CD do GitHub, com foco em GitHub Actions e SonarQube, para aprimorar a qualidade de código e automatizar tarefas de revisão.

Integração com GitHub Actions

O Aider pode ser integrado em fluxos de trabalho do GitHub Actions de diversas formas, potencializando a análise e a revisão automatizada de código. A chave é usar o Aider como uma etapa (step) dentro de um job do seu workflow. O workflow é definido em um arquivo YAML (geralmente em .github/workflows/).

Cenários de Uso Comuns:

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Análise de Código e Integração LLM no Aider

O Aider implementa um sistema sofisticado de análise de código que combina análise estática com modelos de linguagem. Ele utiliza a biblioteca tree-sitter através do módulo grep_ast para realizar análise sintática do código. Em aider/repomap.py, podemos ver a implementação:

from grep_ast import TreeContext, filename_to_lang
from grep_ast.tsl import USING_TSL_PACK, get_language, get_parser

class RepoMap:
    def get_tree_context(self, fname, code=None):

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Gerenciamento de Janela de Contexto no Aider

O Aider implementa um sistema sofisticado para gerenciar a janela de contexto nas interações com modelos de linguagem (LLMs). Este documento detalha como isso funciona internamente, cobrindo a estrutura de dados, algoritmos, estratégias de otimização e configurações.

Por que o Gerenciamento da Janela de Contexto é Crucial?

Modelos de linguagem, como os da OpenAI (GPT-3, GPT-4), Anthropic (Claude) e outros, operam com uma janela de contexto limitada. Essa janela representa a quantidade máxima de texto (medida em tokens) que o modelo pode "ver" ao gerar uma resposta. Quanto maior a janela, mais contexto o modelo tem, mas também maior o custo computacional e financeiro.

Ferramentas como o Aider, que usam LLMs para auxiliar na programação, enfrentam um desafio particular:

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#!/bin/bash

log_message() {
    local message="$@"
    echo "$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') - $message"
}

# Simulando o processo de backup
backup_result=$(tar czf backup.tar.gz /path/to/data 2>&1)

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Para instrumentar um projeto Java usando Gradle no SonarQube e forçar a coleta de testes unitários via JaCoCo, você precisa seguir alguns passos. Vou te guiar por um processo básico:

1. Configuração do Gradle: Primeiro, certifique-se de que seu projeto Gradle esteja configurado para usar o JaCoCo para relatórios de cobertura de código e o plugin do SonarQube para análise de código.

2. Adicione o Plugin JaCoCo: No seu arquivo build.gradle, adicione o plugin JaCoCo para habilitar a geração de relatórios de cobertura de teste:

   plugins {
       id 'java'

id 'jacoco'

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#!/bin/bash

# Solicita autorização de sudo
sudo -v

# Identifica a distribuição
OS=$(grep -E '^ID=' /etc/os-release | cut -d'=' -f2 | sed 's/"//g')

# Atualiza o sistema e instala o curl de acordo com a distribuição
case $OS in

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import com.amazonaws.auth.AWSStaticCredentialsProvider;
import com.amazonaws.auth.BasicSessionCredentials;
import com.amazonaws.auth.STSAssumeRoleSessionCredentialsProvider;
import com.amazonaws.regions.Regions;
import com.amazonaws.services.securitytoken.AWSSecurityTokenService;
import com.amazonaws.services.securitytoken.AWSSecurityTokenServiceClientBuilder;
import com.amazonaws.services.securitytoken.model.AssumeRoleRequest;
import com.amazonaws.services.securitytoken.model.AssumeRoleResult;
import io.kubernetes.client.openapi.ApiClient;
import io.kubernetes.client.openapi.Configuration;

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package main

import (
    "fmt"
    "golang.org/x/crypto/ssh"
    "net"
    "time"
)

func main() {

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Você pode adicionar uma exceção personalizada criando uma nova classe que estenda Exception e capturá-la dentro do bloco de código que você deseja tratar. Por exemplo:


class NamespaceException extends Exception {
    public NamespaceException(String message) {
        super(message);
    }
}

...