from stagedml.stages.all import *
rref=realize(instantiate(all_convnn_mnist), force_rebuild=True)
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
# Original https://gist.github.com/kmorel/6567225 | |
import random | |
maxBirthdays = 5 # Макс. количество совпадений. | |
numDays = 100 # Количество "дней" в "году". | |
maxGroupSize = 25 # Макс. размер "группы людей". | |
numTrials = 100000 |
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
<!DOCTYPE html> | |
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" lang xml:lang> | |
<head> | |
<meta charset="utf-8" /> | |
<meta name="generator" content="pandoc" /> | |
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, user-scalable=yes" /> | |
<title>BERT Pretraining</title> | |
<style> | |
code{white-space: pre-wrap;} |
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
--------------------------- | |
24.02.2020 г. | |
В связи с неблагополучной ситуацией, связанной с новым коронавирусом в Китайской Народной Республике (КНР), Роспотребнадзором продолжается проведение комплекса противоэпидемических мероприятий, начатых в декабре прошлого года после появления первой информации о случаях неизвестного заболевания в г. Ухань. | |
По информации Государственной Комиссии здравоохранения Китайской Народной Республики (КНР) по состоянию на 08-00 24.02.2020 зарегистрировано 77 262 случая заболевания. За сутки прирост составил 416 случаев (0,5 %). | |
Наибольшее количество заболевших зарегистрировано в провинции Хубэй (64 287), прирост за сутки 203 случая. | |
Большинство случаев заболевания протекает в легкой форме, около 15,4% - в тяжелой (11 633). | |
Летальность составляет 3,4%, вне провинции Хубей – 0,75%, (2 595 случаев; из них 2 495 – в провинции Хубей (+ 146 случаев за сутки). Отслежено 635 531 контактных лиц (7 014 за последние сутки, прирост 1%), 97 481находятся под наблюдением. | |
Общее число заболевши |
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
--------------------------- | |
26.02.2020 г. | |
В связи с неблагополучной ситуацией, связанной с новым коронавирусом в Китайской Народной Республике (КНР), Роспотребнадзором продолжается проведение комплекса противоэпидемических мероприятий, начатых в декабре прошлого года после появления первой информации о случаях неизвестного заболевания в г. Ухань. | |
По информации Государственной Комиссии здравоохранения Китайской Народной Республики (КНР) по состоянию на 08-00 26.02.2020 зарегистрировано 78190 случаев заболевания. За сутки прирост составил 411 случаев (0,5 %). | |
Наибольшее количество заболевших зарегистрировано в провинции Хубэй (65187; 83,5 % от всех случаев), прирост за сутки 401 случай. | |
Большинство случаев заболевания протекает в легкой форме, около 10,9% - в тяжелой (8552). | |
Летальность составляет 3,5 %, вне провинции Хубей – 0,79 %, (2718 случаев; из них 2615 – в провинции Хубей (+ 52 случая за сутки). Отслежено 647406 контактных лиц (5664 за последние сутки, прирост 1%), 79108 находятся под наблюдением. | |
Обще |
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
--------------------------- | |
26.02.2020 г. | |
В связи с неблагополучной ситуацией, связанной с новым коронавирусом в Китайской Народной Республике (КНР), Роспотребнадзором продолжается проведение комплекса противоэпидемических мероприятий, начатых в декабре прошлого года после появления первой информации о случаях неизвестного заболевания в г. Ухань. | |
По информации Государственной Комиссии здравоохранения Китайской Народной Республики (КНР) по состоянию на 08-00 26.02.2020 зарегистрировано 78190 случаев заболевания. За сутки прирост составил 411 случаев (0,5 %). | |
Наибольшее количество заболевших зарегистрировано в провинции Хубэй (65187; 83,5 % от всех случаев), прирост за сутки 401 случай. | |
Большинство случаев заболевания протекает в легкой форме, около 10,9% - в тяжелой (8552). | |
Летальность составляет 3,5 %, вне провинции Хубей – 0,79 %, (2718 случаев; из них 2615 – в провинции Хубей (+ 52 случая за сутки). Отслежено 647406 контактных лиц (5664 за последние сутки, прирост 1%), 79108 находятся под наблюдением. | |
Обще |
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
class MyModel(keras.Model): | |
def __init__(self, **kwargs): | |
super(MyModel, self).__init__(**kwargs) | |
self.dense_1 = layers.Dense(64, activation='relu') | |
self.dense_2 = layers.Dense(10) | |
def call(self, inputs): | |
return self.dense_2(self.dense_1(inputs)) |
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
@tf.function | |
def model(x, w0, b0, w1, b1, ...): | |
x = tf.nn.sigmoid(tf.matmul(x, w0) + b0) | |
x = tf.nn.sigmoid(tf.matmul(x, w1) + b1) | |
return x | |
def train(...): | |
for (x,y) in train_ds: | |
with tf.GradientTape() as tape: | |
loss = compute_loss(model(x, ...), y) |
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
@tf.function | |
def model(x, w0, b0, w1, b1, ...): | |
x = tf.nn.sigmoid(tf.matmul(x, w0) + b0) | |
x = tf.nn.sigmoid(tf.matmul(x, w1) + b1) | |
return x | |
def train(...): | |
for (x,y) in train_ds: | |
with tf.GradientTape() as tape: | |
loss = compute_loss(model(x, ...), y) |
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
@tf.function | |
def model(x, w0, b0, w1, b1, ...): | |
x = tf.nn.sigmoid(tf.matmul(x, w0) + b0) | |
x = tf.nn.sigmoid(tf.matmul(x, w1) + b1) | |
return x | |
def train(...): | |
for (x,y) in train_ds: | |
with tf.GradientTape() as tape: | |
loss = compute_loss(model(x, ...), y) |