2018年に大学の図書館で借りた本リスト

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• スーパーコンピュータ. 小柳義夫 [ほか] 著. 岩波書店, 2012 (岩波講座計算科学:別巻).
• コンパイラの構成と最適化, 第2版. 中田育男著. 朝倉書店, 2009.
• 宇宙ロケット工学入門. 宮澤政文著. 朝倉書店, 2016.
• ネットワーク分析, 第2版. 鈴木努著. 共立出版, 2017 (Rで学ぶデータサイエンス:8).
• きつねさんでもわかるLLVM : コンパイラを自作するためのガイドブック. 柏木餅子, 風薬著/矢上栄一イラスト. インプレスジャパン/インプレスコミュニケーションズ, 2013.
• Chainer v2による実践深層学習. 新納浩幸著. オーム社, 2017.
• 異常検知と変化検知. 井手剛, 杉山将著. 講談社, 2015 (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ).
• 基礎からわかる時系列分析 : Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルタ. 萩原淳一郎, 瓜生真也, 牧山幸史著. 技術評論社, 2018 (Data science library).
• データ分析プロセス. 福島真太朗著. 共立出版, 2015 (シリーズUseful R:2).
• Rで学ぶクラスタ解析. 新納浩幸著. オーム社, 2007.
• プログラミング言語C : UNIX流プログラム書法と作法. B.W.カーニハン, D.M.リッチー著/石田晴久訳. 共立出版, 1981.
• GPS技術入門. 坂井丈泰著. 東京電機大学出版局, 2003.
• CUDA Cプロフェッショナルプログラミング. John Cheng, Max Grossman, Ty McKercher著/クイープ訳. インプレス, 2015 (Impress top gear).
• 最先端の気象観測. 石原正仁, 津田敏隆著. 東京堂出版, 2012 (シリーズ新しい気象技術と気象学:6).
• 脳の計算論. 深井朋樹編. 東京大学出版会, 2009 (脳科学:1).
• 脳科学への招待 : 神経回路網の仕組みを解き明かす. 松村道一著. サイエンス社, 2002 (ライブラリ脳の世紀 : 心のメカニズムを探る:1).
• Boost : C++をチューンアップする最先端ライブラリ. ビョルン・カールソン著/村上雅章訳. ピアソン・エデュケーション, 2008.
• C++テンプレートテクニック : 簡潔で再利用しやすいコードのためのC++活用術, 第2版. επιστημη, 高橋晶著. SBクリエイティブ, 2014.
• その理屈、証明できますか? : 正しく命題にたどり着くための手法と思考の学び方. ダニエル・ベルマン著/神林靖訳. 翔泳社, 2016.
• 応用事例とイラストでわかる離散数学. 延原肇著. 共立出版, 2015.
• Hadoop, 第3版. Tom White著/玉川竜司, 兼田聖士訳. オライリー・ジャパン/オーム社 (発売), 2013.
• プログラミング言語理論への招待 : 正しいソフトウェアを書くために. Bertrand Meyer著/酒匂寛訳. アスキー, 1995 (ASCII software science:Language ; 7).
• OpenMP入門 : マルチコアCPU時代の並列プログラミング. 北山洋幸著. 秀和システム, 2009.
• MPI並列プログラミング. P. パチェコ著/秋葉博訳. 培風館, 2001.
• 実践Python3. Mark Summerfield著/斎藤康毅訳. オライリー・ジャパン/オーム社 (発売), 2015.
• プログラミング言語理論への招待 : 正しいソフトウェアを書くために. Bertrand Meyer著/酒匂寛訳. アスキー, 1995 (ASCII software science:Language ; 7).