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• スーパーコンピュータ. 小柳義夫 [ほか] 著. 岩波書店, 2012 (岩波講座計算科学:別巻).
• コンパイラの構成と最適化, 第2版. 中田育男著. 朝倉書店, 2009.
• 宇宙ロケット工学入門. 宮澤政文著. 朝倉書店, 2016.
• ネットワーク分析, 第2版. 鈴木努著. 共立出版, 2017 (Rで学ぶデータサイエンス:8).
• きつねさんでもわかるLLVM : コンパイラを自作するためのガイドブック. 柏木餅子, 風薬著/矢上栄一イラスト. インプレスジャパン/インプレスコミュニケーションズ, 2013.
• Chainer v2による実践深層学習. 新納浩幸著. オーム社, 2017.
• 異常検知と変化検知. 井手剛, 杉山将著. 講談社, 2015 (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ).
• 基礎からわかる時系列分析 : Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルタ. 萩原淳一郎, 瓜生真也, 牧山幸史著. 技術評論社, 2018 (Data science library).
• データ分析プロセス. 福島真太朗著. 共立出版, 2015 (シリーズUseful R:2).
• Rで学ぶクラスタ解析. 新納浩幸著. オーム社, 2007.

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/******************************************************************************************
 Copyright (C) 2008 Niklas Sondell, Storm Weather Center
 This file is part of wgrib2 and could be distributed under terms of the GNU General Public License

*/

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include "grb2.h"

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/******************************************************************************************
 Copyright (C) 2008 Niklas Sondell, Storm Weather Center
 This file is part of wgrib2 and could be distributed under terms of the GNU General Public License

*/

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include "grb2.h"

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from PIL import Image
import numpy as np
import argparse
import glob
import sys
import concurrent.futures


def is_gray_scale(path):
    try:

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import pynvml

pynvml.nvmlInit()

handle0 = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0)
handle1 = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(1)

util_rate0 = pynvml.nvmlDeviceGetUtilizationRates(handle0)
util_rate1 = pynvml.nvmlDeviceGetUtilizationRates(handle1)

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import argparse
import csv
import json
import glob
import numpy as np

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--input', type=str, required=True)
parser.add_argument('--output', default='result.csv')
args = parser.parse_args()

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#include <stdio.h>
#include <nvml.h>

int main(int argc, char **argv)
{
    nvmlReturn_t result;

    result = nvmlInit();
    if (NVML_SUCCESS != result)
    {

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pkg-config

• Provide full path of cflags and libs

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diff --git a/digdag-standards/src/main/java/io/digdag/standards/operator/td/BaseTdJobOperator.java b/digdag-standards/src/main/java/io/digdag/standards/operator/td/BaseTdJobOperator.java
index 386a1499e..15c22ecd4 100644
--- a/digdag-standards/src/main/java/io/digdag/standards/operator/td/BaseTdJobOperator.java
+++ b/digdag-standards/src/main/java/io/digdag/standards/operator/td/BaseTdJobOperator.java
@@ -61,7 +61,10 @@ abstract class BaseTdJobOperator
             // Set last_job_id param
             taskResult.getStoreParams()
                     .getNestedOrSetEmpty("td")
-                    .set("last_job_id", job.getJobId());
+                    .set("last_job_id", job.getJobId()) // for compatibility with old style

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import os
import time
import random
import digdag

class ParamSet(object):
    def set_param(self):
        time.sleep(int(os.environ['sleep']))
        digdag.env.store({'value': os.environ['value']})
        print(f"{os.environ['value']} finished")