- 电话面试: 尽可能用形象的语言把细节说清楚。
- 共享桌面远程面试: 编程习惯。
- 现场面试: 准备几个问题问面试官。
- Situation(简短的项目背景)
- 项目规模，开发的软件功能，目标用户。
- Task(自己完成的任务)
- 让面试官对自己的工作一目了然，在用词上注意参与和负责。
- Action(为了完成任务自己做了哪些工作，是怎么做的)
- 做系统设计时，可以介绍系统架构的特点
- 做软件开发时，可以写基于什么工具在哪个平台使用了哪些技术
- Result(自己的贡献)
- 如果是参与功能开发，可以说按时完成了多少功能
- 如果做优化，可以说性能提高的百分比是多少
- 如果是维护，可以说修改了多少个Bug
Example: Winforms是微软.NET中的一个成熟的UI平台(S)。本人的工作是在添加少量新功能之外主要负责维护已有功能(Task)。新的功能主要是让Winforms的控件风格和Vista, Windows7的风格保持一致。在维护方面，对于较难的问题我使用WinDbg等工具进行调试(Action)。在过去的两年中我总共修改超过200Bug(Result)。
- 你在该项目中碰到的最大问题是什么，是如何解决?
- 从这个项目中你学到了什么？
- 什么时候会和其他团队成员(包括开发人员，测试人员，设计人员，项目经理等)有什么样的冲突，你们是怎么解决冲突的？
- 了解，熟悉，精通的区别
- 扎实的基础知识: 编程语言, 数据结构和算法。要熟练掌握链表,树,栈,队列和哈希表等数据结构，尤其是链表和二叉树。重点掌握二分查找，归并排序和快速排序。
- 高质量代码: 关注边界条件，特殊输入，错误处理。写代码之前最好做到先写测试用例。
- 清晰的思路: 画图能使抽象问题形象化，举例能使抽象问题具体化，分解能使复杂问题简单化。 当一眼看不出问题中隐藏的规律的时候，可以试着用一两个具体的例子模拟操作的过程，这样说不定就可以通过具体的例子找到抽象的规律。 其次可以试着用图形表示抽象的数据结构。像分析与链表，二叉树相关的题目时，我们可以画出他们的结构来简化题目。 最后可以试着把复杂的问题分解成若干个简单的子问题，再一一解决。很多基于递归的思路，包括分治法，动态规划都是把复杂的问题分解成一个或多个简单的子问题。
- 优化效率的能力: 当面试官提示还有更好的解法时，应努力寻找在时间消耗或者空间消耗上可以优化的地方。 要想优化代码的效率，我们要熟知各种数据结构的优缺点，并能够选择合适的数据结构解决问题，我们也要熟练掌握常用的算法。面试中最常用的算法是查找和排序。
- 综合能力: 沟通能力，学习能力，知识迁移能力，抽象建模能力和发散思维能力。
最好是与招聘职位和项目相关的问题。