Sosuke Hosokawa so298

Claude Code hooksでslack通知を入れる

claude コマンドを起動し、 /hooks を入力し、hooksの設定画面を開く

以下のような設定を Notification, Stop の両方に設定する

cat | jq -r --arg host "$(hostname)" '
{
  channel    : "claude-code",
  username   : "Claude Code",

icon_emoji : ":claude:",

$\text{(Lua)}\LaTeX$ でフォントを設定する方法

$\LaTeX$を使っていて、たまにフォントを指定して組版したいときに毎回調べていて大変なので、備忘録として書いておきます

同じ方法が$\text{Xe}\LaTeX$では利用可能だと思いますが、他の実装($\text{p}\LaTeX$など)では多分使えないです

TL;DR

LuaLaTeXなどではfontspecパッケージを利用して利用するフォントをかんたんに指定することができる

Fine-grained access tokenを利用してGitLabからGitHubへのミラーを設定する方法

GitHubのfine-grained access tokenとGitLabのミラー機能を利用して、GitLabからGitHubのリポジトリへとミラーを行う方法についての説明

1. GitLab側にミラー元となるリポジトリを用意する

特にすることは無いので省略

2. GitHub側にミラー先となる空リポジトリを用意する

Build Boost-C++ library with Fujitsu compiler (`FCC`/`FCCpx`)

FCCpx is a cross compiler for login node. So if you build boost on computation nodes, you should replace FCCpx command with FCC.

1. Get source code

VARIANT="1_83_0"; \
  wget "https://boostorg.jfrog.io/artifactory/main/release/1.83.0/source/boost_${VARIANT}.tar.gz" && \
  tar xvf "boost_${VARIANT}.tar.gz" && \

	import jax.numpy as jnp
	from dataclasses import dataclass
	from functools import partial
	from jax.tree_util import register_dataclass, tree_flatten, tree_leaves
	from jax import vmap
	import jax


	@partial(
	register_dataclass,

	#!/usr/bin/env python3

	import sys

	def unicode_escape(file_path):
	try:
	with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
	content = file.read()

	escaped_content = content.encode('unicode_escape').decode('ascii')

	#!/usr/bin/env python3

	'''
	Command line tool to run a command and send a message to a Slack webhook if the command fails.
	'''

	import subprocess
	import urllib
	import urllib.request
	import urllib.parse

	/*
	* Run `cc -Wall -Wextra -fopenmp -O3 cilksort.c -o cilksort` to compile.
	* Recommend to use clang over gcc for performance.
	*/

	/*
	* Original code from the Cilk project
	*
	* Copyright (c) 2000 Massachusetts Institute of Technology
	* Copyright (c) 2000 Matteo Frigo

	import argparse
	from safetensors import safe_open
	import torch

	parser = argparse.ArgumentParser(description='Compare two safetensors')
	parser.add_argument('tensor1', type=str, help='First tensor to compare')
	parser.add_argument('tensor2', type=str, help='Second tensor to compare')

	args = parser.parse_args()