Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

@suma

suma/jubatus_parameter_omitted?.md

Last active December 10, 2015 03:08
Show Gist options

  • Select an option

    Learn more about clone URLs
  • Save suma/4372267 to your computer and use it in GitHub Desktop.

Select an option

Learn more about clone URLs
Save suma/4372267 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Download ZIP
Jubatusのパラメータ、省略されてるいなか変数
Raw
jubatus_parameter_omitted?.md

Jubatusのパラメータ、現在省略済みのもの

code: jubatus:feature/lof

graph

  • graph_wo_index
  • ✓ 構造体定義済み( alpha, landmark_num)

recommender

  • inverted_index

  • ✓ パラメータなし

  • minhash

  • ✓構造体定義済み: hash_num

  • lsh

  • ✓構造体定義済み: bit_num

  • euclid_lsh

  • ✓構造体定義済み: lsh_num, table_num, bin_width, probe_num, seed, retain_projection

regression

  • PA
  • ✓構造体定義済み: sensitivity, regularization_weight

classifier

  • arow, cw, nherd, pa1, pa2

  • ✓構造体定義済み: classifier_config: NAMED_MEMBER("regularization_weight", C)

  • parceptron, pa

  • ✓ パラメータなし C_使ってない

stat

  • ✓構造体定義済み(stat_serv): windows_size(size_t) のみ

anomaly

  • lof
  • ✓構造体定義済み
@beam2d
Copy link
Copy Markdown

beam2d commented Dec 25, 2012

lshのbase_num_はCosine LSHのビット数ですね。bit_numとかにした方が分かりやすい気がします。おそらくbase_num_という名前は基底の数という意味です。

@unnonouno
Copy link
Copy Markdown

unnonouno commented Dec 25, 2012

分類器も意味のある名前を使ったほうがいい気もしますが、結局伝わらない気もします。難しい所・・・。
perceptronに関しては、学習率をパラメタにするという話もある（？）

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment