supertask

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
End-to-end utility for Groq Whisper:
  1) Silence-based split (ffmpeg silencedetect)
  2) Re-merge adjacent parts under size limit (default 25 MB)
  3) Transcribe each merged audio via Groq Whisper Large v3
  4) Save per-chunk TXT/JSON and merge into a single TXT

Defaults tuned for your workflow:

supertask

// Assets/Editor/HierarchyWebServer.cs
#if UNITY_EDITOR
using System;
using System.Net;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Collections.Generic;
using UnityEditor;
using UnityEngine;

supertask

UI-TARS Setup Guide

Conda setting

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b
~/miniconda3/bin/conda init
source ~/.bashrc
rm Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

supertask

import modal
import os
import io

# Safetensorsモデル (Transformers) を使用するための設定
MODEL_NAME = "unsloth/Qwen3-VL-8B-Instruct"
# モデルキャッシュ用のVolume
VOLUME_NAME = "qwen3-models-safetensors"
MODEL_CACHE_DIR = "/vol/models"

supertask

from PIL import Image
import os

def convert_images_to_pdf(input_png_dir):
    # 20枚ごとに画像をグループ化してPDFに変換
    print(input_png_dir)
    divide_num = 20
    for group_i in range(0, 220, divide_num):  # ここでグループの範囲を設定
        images = []

supertask

import pyautogui
import time
import random
import os


#
# Setting
#
book_dirs = [

supertask

Claude Code グローバル設定

言語

常に日本語で応答すること。

開発Tips（Claude Code チーム / 作者Borisより）

正解は一つではない。自分に合うやり方を実験して見つけること。

1. 並列作業が最大の生産性向上策