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EDSS (The Kurtake Expanded Disability Status Scale)是一個評估多發性硬化症患者之運動失常及疾病發展程度的評
分方法。評分方法是針對八種神經功能的表現來加以評估(表一),再依評估級數分為0~ 10 分

[視覺功能]
0  正常
1 
2
3
4
5

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import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import figure
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta
from IPython.display import Image

%matplotlib inline
plt.rcParams["font.family"] = "SimHei"
figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

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記憶力  
         [0]沒有記憶力減退、或稍微減退、沒有經常性健忘。
         [0.5]經常性的輕度遺忘，事情只能部分想起"良性"健忘症。
         [1]中度記憶力減退;對最近的事尤其不容易記得;會影響日常生活。
         [2]嚴重記憶力減退，只有高度重複學過的事物才會記得;新學會的東西都很快會忘記。
         [3]記憶力嚴重減退，只能記得片段。
         
定向感	
         [0]完全能定向。

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突然發病(Abrupt)( 2 )

漸梯式惡化(Stepwise deterioration)( 1 )

波動起伏的病程(Fluctuating course) ( 2 )

夜間意識混淆(Noctural confusion)( 1 )

憂鬱症狀(Deprssion)( 1 )

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CC: Temporal headache for 7 days.
    Location:     Radiation:
    Pattern: Thrombbing
    Aura : Lightening (-), zigzag (-)
    Provocating factors: cold weather(-), postual change(-)
    Reliving factores: rest(+),lying(+)

[Migrain Criteria]
    5 or more attacks \
    4 hours to 3 days in duration \

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from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

service = webdriver.chrome.service.Service('/usr/bin/chromedriver')
service.start()
options = webdriver.ChromeOptions()    
options.add_argument('--headless')
options = options.to_capabilities()
driver = webdriver.Remote(service.service_url, options)
driver.get('https://google.com')

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import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://en.wikipedia.org/w/index.php' + \
      '?title=List_of_Game_of_Thrones_episodes&oldid=802553687'

r = requests.get(url)
html_contents = r.text
html_soup = BeautifulSoup(html_contents, 'html.parser')

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# Combine multiple images into one.
#
# To install the Pillow module on Mac OS X:
#
# $ xcode-select --install
# $ brew install libtiff libjpeg webp little-cms2
# $ pip install Pillow
#

from __future__ import print_function

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# The following must be executed in a jupyter notebook rather than a shell environment.
# Use numpy to work with arrays
import numpy as np
# Use scipy.stats to do plot some statistical data
import scipy.stats as stats

import holoviews as hv
# Holoviews builds on top of either the Matplotlib or Bokeh plotting library. Choose to use Bokeh 
# in these plots as interactive plots work very well with Bokeh
hv.notebook_extension('bokeh')