Mikami, Takeshi takemikami

terraform config for MWAA

Support Version

terraform plan -var-file=vars.tfvars
terraform apply -var-file=vars.tfvars

	# dbt_score_rules/dbt_best_practice.py
	#
	# dbt-score: https://dbt-score.picnic.tech/
	#
	# How we style our dbt models - Fields and model names
	# https://docs.getdbt.com/best-practices/how-we-style/1-how-we-style-our-dbt-models

	import re
	from dbt_score import Model, RuleViolation, rule
	import inflect

	# 音響特徴に寄せたアイマス楽曲のプレイリストを登録するスクリプト
	#
	# 前提:
	# 以下の環境変数を設定(.envファイルに記載)
	# SPOTIPY_CLIENT_ID: spotify web apiのID
	# SPOTIPY_CLIENT_SECRET: spotify web apiのシークレットキー
	# TARGET_PLAYLIST_ID: 更新するプレイリストのID
	# 以下の依存ライブラリをインストール
	# pip install spotipy
	# pip install python-dotenv

	import json
	import urllib.parse
	import sys
	import re

	if __name__ == "__main__":
	if len(sys.argv) < 2:
	print("usage: python3 har2mermaid.py harfile")
	exit(1)
	har_file = sys.argv[1]

	#!/bin/sh
	# ローカルPC上でAirflow環境を実行するためのスクリプト
	#
	# 環境変数PYTHON_BINに、Python3.7系のpythonのパスを指定する必要があります.
	# macosの場合:
	# export PYTHON_BIN=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/python3
	# pyenv(Python3.7.9)の場合:
	# export PYTHON_BIN=~/.pyenv/versions/3.7.9/bin/python3
	#
	# ディレクトリ構造

	# 技術書典売上のMoneyForward会計用インポートファイル作成スクリプト
	#
	# 実行方法:
	# 1. 技術書典サイトにログインし、マイページ→売上管理→確定売上
	# 2. 「月別確定売上」を選択しExcel等にコピー、「sales.csv」という名称のCSV形式で出力
	# 3. スクリプトを実行
	# python techbookfest_mf_import.py
	# 実行後「techbookfest_mf_import_年.csv」が出力されるので、MoneyForward会計の仕訳帳からインポートする

	import csv

	# Booth売上のMoneyForward会計用インポートファイル作成スクリプト
	#
	# 設定手順:
	# pip install selenium
	# pip install chromedriver-binary==<利用しているChromeバージョン>
	# pip install beautifulsoup4
	# pip install html5lib
	# 実行方法:
	# python booth_mf_import.py
	# 実行後「booth_mf_import_年.csv」が出力されるので、MoneyForward会計の仕訳帳からインポートする

	<template>
	<div class="hello">
	<input type="text" v-model="searchText"></input>
	<ul>
	<li v-for="item in candidates">{{ item.text }}</li>
	</ul>
	</div>
	</template>

	<script>