Para criar um projeto em Docker que possibilite rodar localmente, executar consultas e adicionar dados, vamos seguir os seguintes passos:
- Criação de um Dockerfile: Para configurar o ambiente com todas as dependências necessárias (Python, bibliotecas de aprendizado de máquina, etc.).
- Configuração de um script Python para treinamento e consultas.
- Configuração de um banco de dados (SQLite, PostgreSQL, etc.) para armazenamento de dados.
- Criação de um
README.md
com as instruções de como usar o projeto. - Gerar um arquivo
.zip
com todos os arquivos necessários para você executar localmente.