日本語でLeetCodeみたいなやつをする

gistfile1.txt

=== 日本語Leet変換 ===

【短文テスト】
原文: こんにちは、世界！
変換: こちんには 、 せかい ！

原文: プログラミングは楽しいです。
変換: ぷぐらぐんみろは たのでいしす 。

原文: 昨日の天気は晴れでした。
変換: きのうの てんきは はしでれた 。

原文: 私は毎日コーヒーを飲みます。
変換: わしたは まいにち こーーひを のみます 。


============================================================
【長文テスト】
============================================================

--- 長文例 1 ---
原文:
人間は、言語を使ってコミュニケーションを取る能力を持っています。
この能力により、複雑な概念や感情を他者と共有することができます。
また、文字を発明したことで、知識を後世に伝えることも可能になりました。
現代では、インターネットの普及により、世界中の人々と瞬時に情報を交換できるようになっています。

変換:
にげんんは 、 げんごを つっかて こにしんけゅょーみを とる のりうょくを もって います 。 * この のようにくりょり 、 ふつざくな がねんいや かうょじんを たしゃと きょゆうう する ことが でまきす 。 * また 、 もじを はつめい した ことで 、 ちしきを こせいうに つえたる ことも かのうに なしまりた 。 * げんだいでは 、 いたっんねとーの ふにきゅようり 、 せいゅじかうの ひとびとと しゅんじに じうょうほを こかうん できる ように なって います 。


--- 長文例 2 ---
原文:
昔々、ある山奥に一人の老人が住んでいました。
老人は毎朝、山の頂上まで登り、日の出を眺めるのが日課でした。
ある日、老人は山道で不思議な光を見つけました。
その光に導かれて進んでいくと、美しい滝が現れ、そこには虹がかかっていました。
老人は感動して、この景色を村の人々に伝えようと決心しました。

変換:
むかし 々 、 ある やまくおに いち にんの ろじんうが すんで いました 。 * ろじうんは まいあさ 、 やまの ちうじまうょょで のぼり 、 ひのでを なめがる のが にしっでかた 。 * ある ひ 、 ろんうじは さどんうで ふぎしな ひりかを みしつまけた 。 * その ひりかに みびちか れて すんすで いくと 、 うしくつい たきが あわられ 、 そにこは にじが かかって いしまた 。 * ろうんじは かんどう して 、 この けしきを むらの ひとびとに つえうたよと けっしん ししまた 。


--- 長文例 3 ---
原文:
プログラミングとは、コンピュータに対して具体的な指示を与える行為です。
プログラマーは、様々なプログラミング言語を使用して、ソフトウェアやアプリケーションを開発します。
デバッグは開発プロセスの重要な部分であり、エラーを見つけて修正する作業を指します。
優れたプログラマーになるためには、論理的思考力と問題解決能力が必要不可欠です。

変換:
ぷみろんらぐとぐは 、 こたゅーにしぴたんいて ぐたい てきな しじを あえたる こいでうす 。 * ぷろまーぐらは 、 さざままな ぷみぐろらんぐ げごんを しよう して 、 そとうあぇふや あーりんぷけょしを かいはつ します 。 * でっばぐは かいはつ ぷすろせの じううよゅな ぶぶあでんり 、 えーらを みつけて しうせゅい する さうょぎを さします 。 * すれぐた ぷらーぐろまに なる ためには 、 ろんり てき しこう りょくと もんだい かいけつ のりうょくが ひつよう ふかでけつす 。

jp_leet.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import random
from janome.tokenizer import Tokenizer


def scramble_word(word: str) -> str:
    """
    4文字以上の単語の場合、最初と最後の文字を除いて中間の文字をランダムに入れ替える

    Args:
        word: ひらがなの単語

    Returns:
        入れ替えられた単語
    """
    if len(word) < 4:
        return word

    # 最初と最後の文字を除いた中間部分を取得
    first = word[0]
    last = word[-1]
    middle = list(word[1:-1])

    # 中間部分をシャッフル
    random.shuffle(middle)

    return first + ''.join(middle) + last


def to_hiragana(text: str) -> str:
    """
    カタカナをひらがなに変換

    Args:
        text: 入力テキスト

    Returns:
        ひらがなに変換されたテキスト
    """
    result = []
    for char in text:
        code = ord(char)
        # カタカナの範囲 (0x30A1-0x30F6) をひらがな (0x3041-0x3096) に変換
        if 0x30A1 <= code <= 0x30F6:
            result.append(chr(code - 0x60))
        else:
            result.append(char)
    return ''.join(result)


def should_attach_to_previous(part_of_speech: str) -> bool:
    """
    前の単語に結合すべきかを判定

    Args:
        part_of_speech: 品詞情報（カンマ区切り）

    Returns:
        前の単語に結合すべき場合True
    """
    if not part_of_speech:
        return False

    # 品詞情報を分割
    pos_parts = part_of_speech.split(',')
    main_pos = pos_parts[0] if pos_parts else ''

    # 助詞、助動詞、接尾辞は前に結合
    attach_pos = ['助詞', '助動詞', '接尾辞']

    return main_pos in attach_pos


def japanese_leet(text: str) -> str:
    """
    日本語の文章をLeetCode風に変換

    1. 形態素解析で単語に分割
    2. 全てひらがなに変換
    3. 適切に結合（助詞・助動詞は前に結合）
    4. 4文字以上の単語の内部をランダムに入れ替え
    5. 分かち書きで出力

    Args:
        text: 入力テキスト

    Returns:
        変換されたテキスト
    """
    tokenizer = Tokenizer()

    # 形態素解析
    tokens = list(tokenizer.tokenize(text))

    # まず結合処理を行う
    combined_words = []
    for i, token in enumerate(tokens):
        surface = token.surface
        reading = token.reading
        part_of_speech = token.part_of_speech

        # 読みがある場合は読みを使用、ない場合は表層形を使用
        word = reading if reading else surface

        # ひらがなに変換
        word_hiragana = to_hiragana(word)

        # 前の単語に結合すべきか判定
        if i > 0 and should_attach_to_previous(part_of_speech):
            # 前の要素と結合
            combined_words[-1] += word_hiragana
        else:
            combined_words.append(word_hiragana)

    # 結合された単語に対してシャッフルを実行
    result = []
    for word in combined_words:
        scrambled = scramble_word(word)
        result.append(scrambled)

    # 分かち書きで結合
    return ' '.join(result)


def main():
    import sys
    import io

    # Windows環境でのUTF-8出力設定
    if sys.platform == 'win32':
        sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8')

    # テスト用の文章
    test_texts = [
        "こんにちは、世界！",
        "プログラミングは楽しいです。",
        "昨日の天気は晴れでした。",
        "私は毎日コーヒーを飲みます。"
    ]

    print("=== 日本語Leet変換 ===\n")
    print("【短文テスト】")

    for text in test_texts:
        converted = japanese_leet(text)
        print(f"原文: {text}")
        print(f"変換: {converted}")
        print()

    # 長文の例
    long_texts = [
        """人間は、言語を使ってコミュニケーションを取る能力を持っています。
この能力により、複雑な概念や感情を他者と共有することができます。
また、文字を発明したことで、知識を後世に伝えることも可能になりました。
現代では、インターネットの普及により、世界中の人々と瞬時に情報を交換できるようになっています。""",

        """昔々、ある山奥に一人の老人が住んでいました。
老人は毎朝、山の頂上まで登り、日の出を眺めるのが日課でした。
ある日、老人は山道で不思議な光を見つけました。
その光に導かれて進んでいくと、美しい滝が現れ、そこには虹がかかっていました。
老人は感動して、この景色を村の人々に伝えようと決心しました。""",

        """プログラミングとは、コンピュータに対して具体的な指示を与える行為です。
プログラマーは、様々なプログラミング言語を使用して、ソフトウェアやアプリケーションを開発します。
デバッグは開発プロセスの重要な部分であり、エラーを見つけて修正する作業を指します。
優れたプログラマーになるためには、論理的思考力と問題解決能力が必要不可欠です。"""
    ]

    print("\n" + "="*60)
    print("【長文テスト】")
    print("="*60 + "\n")

    for i, text in enumerate(long_texts, 1):
        print(f"--- 長文例 {i} ---")
        print(f"原文:\n{text}\n")
        converted = japanese_leet(text)
        print(f"変換:\n{converted}\n")
        print()


if __name__ == "__main__":
    main()