gistfile1.c++

#include "StdAfx.h"
#include "FaceDetecter.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"

FaceDetecter::FaceDetecter(void)
{
}

FaceDetecter::~FaceDetecter(void)
{
}

void FaceDetecter::detect(void)
{
	int i;
	IplImage *src_img = 0, *src_gray = 0;
	// const char *cascade_name = "data/haarcascade_frontalface_default.xml";
	// const char *cascade_name = "data/haarcascade_mcs_nose.xml";
	const char *cascade_name = "data/haarcascade_frontalface_alt2.xml";
	CvHaarClassifierCascade *cascade = 0;
	CvMemStorage *storage = 0;
	CvSeq *faces;
	static CvScalar colors[] = {
		{{0, 0, 255}}, {{0, 128, 255}},
		{{0, 255, 255}}, {{0, 255, 0}},
		{{255, 128, 0}}, {{255, 255, 0}},
		{{255, 0, 0}}, {{255, 0, 255}}
	};

	// 画像を読み込む
	src_img = cvLoadImage("images/purikura.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
	if (src_img == NULL){
		printf("file is not found.\n");
		return;
	}
	src_gray = cvCreateImage (cvGetSize(src_img), IPL_DEPTH_8U, 1);

	// ブーストされた分類器のカスケードを読み込む
	cascade = (CvHaarClassifierCascade *) cvLoad(cascade_name, 0, 0, 0);

	// メモリを確保し，読み込んだ画像のグレースケール化，ヒストグラムの均一化を行う
	storage = cvCreateMemStorage (0);
	cvClearMemStorage (storage);
	cvCvtColor (src_img, src_gray, CV_BGR2GRAY);
	cvEqualizeHist (src_gray, src_gray);

	// 物体（顔）検出
	faces = cvHaarDetectObjects (src_gray, cascade, storage, 1.11, 4, 0, cvSize (40, 40));

	// 検出された全ての顔位置に，円を描画する
	for (i = 0; i < (faces ? faces->total : 0); i++) {
		CvRect *r = (CvRect *) cvGetSeqElem (faces, i);
		CvPoint center;
		int radius;
		center.x = cvRound (r->x + r->width * 0.5);
		center.y = cvRound (r->y + r->height * 0.5);
		radius = cvRound ((r->width + r->height) * 0.25);
		cvCircle (src_img, center, radius, colors[i % 8], 3, 8, 0);
	}

	// 画像を表示，キーが押されたときに終了
	cvNamedWindow ("Face Detection", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvShowImage ("Face Detection", src_img);
	cvWaitKey (0);

	cvDestroyWindow ("Face Detection");
	cvReleaseImage (&src_img);
	cvReleaseImage (&src_gray);
	cvReleaseMemStorage (&storage);
}

// ↓↓↓実際は別のファイル
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	FaceDetecter faceDetecter();
	faceDetecter.detect(); // ← 「Error：式にはクラス型が必要です」とかいうエラー
	return 0;
}