Exemplo de código para acessar dados do Brasil.IO

brasil_io.py

import csv
import gzip
import io
import json
from urllib.parse import urlencode, urljoin
from urllib.request import Request, urlopen


class BrasilIO:

    base_url = "https://api.brasil.io/v1/"

    def __init__(self, auth_token):
        self.__auth_token = auth_token

    @property
    def headers(self):
        return {
            "User-Agent": "python-urllib/brasilio-client-0.1.0",
        }
        
    @property
    def api_headers(self):
        data = self.headers
        data.update({"Authorization": f"Token {self.__auth_token}"})
        return data

    def api_request(self, path, query_string=None):
        url = urljoin(self.base_url, path)
        if query_string:
            url += "?" + urlencode(query_string)
        request = Request(url, headers=self.api_headers)
        response = urlopen(request)
        return json.load(response)

    def data(self, dataset_slug, table_name, filters=None):
        url = f"dataset/{dataset_slug}/{table_name}/data/"
        filters = filters or {}
        filters["page"] = 1

        finished = False
        while not finished:
            response = self.request(url, filters)
            next_page = response.get("next", None)
            for row in response["results"]:
                yield row
            filters = {}
            url = next_page
            finished = next_page is None

    def download(self, dataset, table_name):
        url = f"https://data.brasil.io/dataset/{dataset}/{table_name}.csv.gz"
        request = Request(url, headers=self.headers)
        response = urlopen(request)
        return response


if __name__ == "__main__":
    api = BrasilIO("meu-api-token")
    dataset_slug = "covid19"
    table_name = "caso_full"

    # Para baixar o arquivo completo:

    # Após fazer o download, você salvá-lo no disco ou percorrer o arquivo em
    # memória. Para salvá-lo no disco:
    response = api.download(dataset_slug, table_name)
    with open(f"{dataset_slug}_{table_name}.csv.gz", mode="wb") as fobj:
        fobj.write(response.read())
    # TODO: o código acima pode ser melhorado de forma a não utilizar
    # `response.read()` para não colocar todo oarquivo em memória e sim fazer
    # streaming da resposta HTTP e salvar cada chunk diretamente no `fobj`.

    # Caso queira percorrer o CSV em memória:
    response = api.download(dataset_slug, table_name)
    fobj = io.TextIOWrapper(gzip.GzipFile(fileobj=response), encoding="utf-8")
    reader = csv.DictReader(fobj)
    for row in reader:
        pass  # faça algo com `row`

    # Para navegar pela API:
    filters = {"state": "PR", "is_last": True}
    data = api.data(dataset_slug, table_name, filters)
    for row in data:
        pass  # faça algo com `row`

@ibandim123 Você pode user os query parameters limit e last_available_confirmed, mas info aqui

Python é muito ruim de visualizar qualquer coisa, estou tentando consumir no React mas o CORS ta impedindo mesmo meu header estando assim:

   Authorization: "Token <meutoken>",
  "Access-Control-Allow-Origin": "*",
  "Access-Control-Allow-Headers": "*",
  "User-Agent": "*",

Boa noite. Gente, o dataset de casos está ok? A propriedade CONFIRMED está muito acima do normal por UF. Estou fazendo algo errado? Como posso pegar o numero de casos do dia anterior?

Quando faço a requisição fica aparecendo esta menssagem: {'message': 'As credenciais de autenticação não foram fornecidas ou estão inválidas. Acesse https://brasil.io/auth/tokens-api/ para gerenciar suas chaves de acesso a API ou nosso blog post com o passo-a-passo da autenticação em https://blog.brasil.io/2020/10/31/nossa-api-sera-obrigatoriamente-autenticada/'}. sendo que eu já tenho uma chave