Script Python para fazer sorteios (específico para a PythonBrasil 2025)

README.md

sorteio.py

Simples script em Python para fazer sorteios em eventos. Lê os participantes de um CSV e salva o resultado em outro CSV.

Esse script será usado pela Pythonic Café para sortear 5 livros "Python Fluente" (2a edição), de Luciano Ramalho, na Python Brasil 2025.

ATENÇÃO: caso queira usar o script para outros sorteios, remova a seção "Filtra apenas pelos que não têm o livro" (depende que exista a coluna ja_possui_o_livro no CSV).

Forma de uso:

# Executará 3 sorteios para os registros contidos em `participantes.csv` e salvará em `resultado-sorteio.csv`
python sorteio.py participantes.csv 3 resultado-sorteio.csv

LICENSE

Copyright 2025 Álvaro Justen

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sorteio.py

import argparse
import csv
import random
import re
import string
from unicodedata import normalize
from pathlib import Path


def slug(text):
    """
    >>> slug('   Álvaro ')
    'alvaro'
    >>> slug('E-Mail')
    'e_mail'
    >>> slug(' ?#$ E-----Mail!!@?')
    'e_mail'
    """
    text = normalize("NFKD", text).encode("ascii", errors="ignore").decode("ascii").strip().lower()
    allowed = string.ascii_letters + string.digits + "_"
    escaped = "".join("_" if char not in allowed else char for char in text)
    clean = re.sub("_+", "_", escaped)
    if clean[0] == "_":
        clean = clean[1:]
    if clean[-1] == "_":
        clean = clean[:-1]
    return clean

def plural(n):
    return 's' if n != 1 else ''


def _parser():
    parser = argparse.ArgumentParser(
        prog="sorteio",
        description="Lê participantes de CSV e executa N sorteios, salvando o resultado",
    )
    parser.add_argument("csv_participantes", type=Path)
    parser.add_argument("sorteios", type=int, help="Quantidade de sorteios a serem feitos")
    parser.add_argument("csv_resultado", type=Path)
    return parser


def main(args):
    csv_participantes = args.csv_participantes
    csv_resultado = args.csv_resultado
    sorteios = args.sorteios

    # Lê CSV de participantes
    participantes = {}
    with csv_participantes.open() as fobj:
        reader = csv.reader(fobj)
        # Cria um "slug" do cabeçalho
        header = [slug(value.splitlines()[0]) for value in next(reader)]
        max_column_size = max(len(key) for key in header)
        if "id" in header:
            parser.exit(
                status=100,
                message="O CSV não pode possuir uma coluna 'id', pois essa será criada para o sorteio.\n",
            )
        seq_id = 1
        for values in reader:
            row = {"id": seq_id, **dict(zip(header, values))}
            participantes[row["id"]] = row
            seq_id += 1
    total_lidos = len(participantes)
    print(f"Total de {total_lidos} registro{plural(total_lidos)} lido{plural(total_lidos)} do CSV.")

    # Filtra apenas pelos que não têm o livro
    participantes = {
        id_: participante for id_, participante in participantes.items() if participante["ja_possui_o_livro"] == "Não"
    }
    total_depois = len(participantes)
    if total_depois != total_lidos:
        dif = total_lidos - total_depois
        print(f"Removido{plural(dif)} {dif} participante{plural(dif)} que já {'têm' if dif != 1 else 'tem'} o livro.")

    # Faz os sorteios
    print("Pressione ENTER para continuar")
    input()
    print(
        f"Iniciando {sorteios} sorteio{plural(sorteios)} "
        f"para {total_depois} participante{plural(total_depois)}.\n"
    )
    with csv_resultado.open(mode="w") as fobj:
        writer = None
        for sorteio in range(1, sorteios + 1):
            id_sorteado = random.choice(list(participantes.keys()))
            participante = participantes.pop(id_sorteado)
            resultado = {"sorteio": sorteio, **participante}
            if writer is None:
                writer = csv.DictWriter(fobj, fieldnames=list(resultado.keys()))
                writer.writeheader()
            writer.writerow(resultado)
            print(f"- Sorteio {sorteio}:")
            for key, value in participante.items():
                if key in ("email", "e_mail", "email_address", "telefone", "telefone_com_ddd", "ja_possui_o_livro"):
                    # Evita mostrar dados sensíveis
                    continue
                print(f"  {key.rjust(max_column_size)}: {value}")
            print()


if __name__ == "__main__":
    import sys

    parser = _parser()
    args = parser.parse_args()
    sys.exit(main(args))