tuttle

Lokální LLM

Moje první lokálně běžící LLM! 2024-12-06

Okamžitě funguje.

$ docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

Stáhlo necelý 2 GB a pustilo se na pozadí. Je to jen platforma, nutno stáhnout jeden z dostupných modelů. Následující příkaz stáhne model o velikosti skoro 4 GB a hned spustí command line interface:

tuttle

Protože se nam začíná plnit na serveru parcela s databaází,
vyrobil jsem (s pomocí GPT) command pro přehled o velikosti databáze Leady po tabulkách a jejich indexech
vč. odhadu toho, kolik zabírají tzn. dead rows.

Hodlal jsem pustit nějakou údržbu db. Na začátku: 

Table Name                                          Table (MiB)  Index (MiB)       Rows  Dead Tuples   Dead %  Indexes       Last Vacuum      Last Analyze
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
people_event                                              22506         8318   98356997       671439     0.7%        6               N/A  2022-09-10 22:37
actions_action_p0                                         12184         3870  126693587       895446     0.7%        2               N/A  2022-09-10 22:47

tuttle

import datetime

dates = ['20220902', '20220909', '20220916', '20220923', '20220930',
         '20221007', '20221014', '20221021', '20221118', '20221216',
         '20230120', '20230317', '20230421', '20230616', '20230915',
         '20240119', '20240315', '20240621']
         
# [ datetime.date(2022, 9, 2), datetime.date(2022, 9, 9), datetime.date(2022, 9, 16), ... ]
dates = [datetime.datetime.strptime(d, '%Y%m%d').date() for d in dates]

tuttle

--- t	2022-07-06 14:23:36.859694051 +0200
+++ v	2022-07-06 14:23:36.363691598 +0200
@@ -1,94 +1,53 @@
-def sync_table(conn_info, stream, state, desired_columns, md_map):
+def sync_view(conn_info, stream, state, desired_columns, md_map):
     time_extracted = utils.now()
 
     # before writing the table version to state, check if we had one to begin with
     first_run = singer.get_bookmark(state, stream['tap_stream_id'], 'version') is None
-

tuttle

#!/bin/sh
#
# Git pre-commit hook to test the developer didn't forget to create database migrations
# and that all migration files are staged for commit.
#
# Note:    chmod +x .git/hooks/pre-commit
#

echo "pre-commit: Checking for forgotten/untracked/unstaged migrations..."

tuttle

#!/bin/bash

# stop on first error
#set -e

# match patterns in a case-insensitive fashion when performing matching while executing case or [[
shopt -s nocasematch

RESIZE=""
TRIM=""

tuttle

import hashlib
from functools import wraps

from django.core import cache  # Importing this way so debug_toolbar can patch it later.
from django.core.cache.backends.base import DEFAULT_TIMEOUT

ALLOWED_CACHED_FUNCTION_ARG_TYPES = set((type(None), int, float, long, bool, str, unicode))


def cached_function(func=None, num_args_to_key=None, timeout=DEFAULT_TIMEOUT):