tuxedocat

📝 企業を調べる時のメモ書きです。

求人サイト

https://www.wantedly.com/
https://jobs.forkwell.com/
https://jp.indeed.com/
- 日本だとあんまり使ってる企業がいないけど、グローバルよりで日本でもやってる面白いものがたまに見つかる
などの各種求人サイトを見る
Note: 📝

デスマーチが起きる理由 - ３つの指標

著者：青い鴉（ぶるくろ）さん @bluecrow2

これは結城浩さんの運用されていた YukiWiki に当時 Coffee 様 (青い鴉（ぶるくろ）さん）がかかれていた文章です。ただ 2018 年 3 月 7 日に YukiWiki が運用停止したため消えてしまいました。その記事のバックアップです。

今は 404 ですが、もともとの記事の URL は http://www.hyuki.com/yukiwiki/wiki.cgi?%A5%C7%A5%B9%A5%DE%A1%BC%A5%C1%A4%AC%B5%AF%A4%AD%A4%EB%CD%FD%CD%B3 になります。

昔、自分がとても感銘を受けた文章なので、このまま読めなくなるのはとてももったいないと思い、バックアップとして公開しています。

ffmpeg

Converting Audio into Different Formats / Sample Rates

Minimal example: transcode from MP3 to WMA:
ffmpeg -i input.mp3 output.wma

You can get the list of supported formats with:
ffmpeg -formats

Convert WAV to MP3, mix down to mono (use 1 audio channel), set bit rate to 64 kbps and sample rate to 22050 Hz:

Requirements

no upfront installation/agents on remote/slave machines - ssh should be enough
application components should use third-party software, e.g. HDFS, Spark's cluster, deployed separately
configuration templating
environment requires/asserts, i.e. we need a JVM in a given version before doing deployment
deployment process run from Jenkins

Solution

What is the appeal of dynamically-typed languages?

Kris Nuttycombe asks:

I genuinely wish I understood the appeal of unityped languages better. Can someone who really knows both well-typed and unityped explain?

I think the terms well-typed and unityped are a bit of question-begging here (you might as well say good-typed versus bad-typed), so instead I will say statically-typed and dynamically-typed.

I'm going to approach this article using Scala to stand-in for static typing and Python for dynamic typing. I feel like I am credibly proficient both languages: I don't currently write a lot of Python, but I still have affection for the language, and have probably written hundreds of thousands of lines of Python code over the years.

Serialization

As all objects must be Serializable to be used as part of RDD operations in Spark, it can be difficult to work with libraries which do not implement these featuers.

Java Solutions

Simple Classes

For simple classes, it is easiest to make a wrapper interface that extends Serializable. This means that even though UnserializableObject cannot be serialized we can pass in the following object without any issue

public interface UnserializableWrapper extends Serializable {
 public UnserializableObject create(String parm1, String parm2);

概要

クレジットカード番号には法則があり、先頭6桁でカードの種類を識別、分類することができる。

詳細はISO/IEC 7812で規定されている。

ISO/IEC 7812 - Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/ISO/IEC_7812

先頭の6桁を銀行識別番号（Bank Identification Number、略称:BIN）ないしは発行者識別番号（Issuer Identification Number、略称:IIN）と呼び、この先頭6桁でカード発行会社(イシュア、issuer)が判るようになっている。

	// The following data should be run in the console while viewing the page https://read.amazon.com/
	// It will export a CSV file called "download" which can (and should) be renamed with a .csv extension

	var db = openDatabase('K4W', '3', 'thedatabase', 1024 * 1024);

	getAmazonCsv = function() {
	// Set header for CSV export line - change this if you change the fields used
	var csvData = "ASIN,Title,Authors,PurchaseDate\n";

	db.transaction(function(tx) {

	SLIDES := $(patsubst %.md,%.md.slides.pdf,$(wildcard *.md))
	HANDOUTS := $(patsubst %.md,%.md.handout.pdf,$(wildcard *.md))

	all : $(SLIDES) $(HANDOUTS)

	%.md.slides.pdf : %.md
	pandoc $^ -t beamer --slide-level 2 -o $@

	%.md.handout.pdf : %.md
	pandoc $^ -t beamer --slide-level 2 -V handout -o $@