V voluntas

Ruri — PostgreSQL / DuckDB 向け SQL ツールチェーン

Note

このドキュメントは LLM によって生成され、人間による校正を経て公開されています。

Caution

このツールは現在開発中で、オープンソースとして公開される予定はありません。このツールは一部機能を制限して無料で利用できるプランを提供する予定です。

Ruri は PostgreSQL を中心とした SQL ツールチェーンです。SQL クエリファイルから型安全なコードを生成する ruri generate、SQL Formatter の ruri fmt、SQL Linter の ruri lint、宣言的スキーママイグレーションの ruri migrate を提供します。DuckDB への対応も並行して進めています。

Python 向け

リレーサーバー

from moqt import Relay

relay = Relay(
    cert_file="server.crt",
    key_file="server.key",

時雨堂座談会 (2025-09)

日時: 2025-09-26 (金) 15:00-17:00
- 18:00 まで延長戦あり
申込期限: 2025-09-26 (水) 15:30
主催: @voluntas 時雨堂
会場: 時雨堂 Discord サーバー
配信: 時雨堂 Sora Labo

目的

MCP 座談会 (2025-04)

日時: 2025-04-24 (木) 15:00-17:00
- 18:00 まで延長戦あり
申込期限: 2025-04-23 (水) 13:00
主催: @voluntas 時雨堂
会場: 時雨堂 Discord サーバー
配信: 時雨堂 Sora Labo

	% uv run examples/capture.py --video-device "Elgato Facecam MK.2" --resolution 720p --fps 120 --capture-format yuy2 --duration 10 --player --native-buffer
	=== Available Devices ===
	[0] Elgato Facecam MK.2
	[1] MX Brio
	[2] OBS Virtual Camera

	=== Opening device 0 (0x32100000fd90094) ===
	Device: Elgato Facecam MK.2

	=== Supported Formats ===

	#!/usr/bin/env python3
	"""
	webcodecs-py は絶賛開発中です。

	blend2d-py でダミー映像を生成し、webcodecs-py で AV1 エンコードして mp4-py で MP4 ファイルに出力するサンプル

	必要な依存関係:
	uv add blend2d-py mp4-py

	使い方:

	#!/usr/bin/env python3
	"""アニメーション版四角形

	半透明の四角形が画面内を移動し、端に当たると跳ね返るアニメーションサンプルです。
	"""

	import random
	import cv2
	from blend2d import Image, Context, CompOp

	Run uv run pytest tests/test_network.py -v -s
	============================= test session starts ==============================
	platform linux -- Python 3.12.11, pytest-8.4.0, pluggy-1.6.0 -- /__w/fault-injection-testing/fault-injection-testing/.venv/bin/python
	cachedir: .pytest_cache
	rootdir: /__w/fault-injection-testing/fault-injection-testing
	configfile: pyproject.toml
	plugins: asyncio-1.0.0
	asyncio: mode=Mode.AUTO, asyncio_default_fixture_loop_scope=None, asyncio_default_test_loop_scope=function
	collecting ... collected 1 item

	import asyncio
	import errno # Added for e.code == errno.ENOENT
	import os
	import sys
	import time
	import traceback

	from pyroute2 import (
	AsyncIPRoute, # IPRoute を AsyncIPRoute に変更
	NetlinkError,

	import duckdb
	import torch
	from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

	tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
	"pfnet/plamo-embedding-1b", trust_remote_code=True
	)
	model = AutoModel.from_pretrained("pfnet/plamo-embedding-1b", trust_remote_code=True)

	device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"