Ryosuke Horiuchi uchiiii

例文を組み込んだAlfred Workflowを作りました: Alfred Git Commit Message Example

以下転載:

Googleに入るまでの話 (Developer Relations)

前提条件

部署

グーグルジャパンではなくてUSの本社での採用の話。私が受けたのはSoftware EngineerではなくてDeveloper Advocate。Engineering組織の下についているのでコーディング面接有り。ただし評価項目がSWEとは異なる。

英語

2022 年の夏休みに Zig で QUIC を実装してオープンソースとして公開するお手伝い

こちらの応募は終了しました、冬も募集予定です。

提供: 株式会社時雨堂
バージョン: 2022.6.0
著者: @voluntas

成果

技術文書の書き方

このメモは、私（@ymmt2005）が長年にわたってソフトウェアプロダクト開発に関わってきて 2022年現在こうしたほうが良いと考えているベストプラクティスです。

科学的な分析等に基づくわけではない経験則であるため、今後も随時見直すことがありますし、ここに書いてあることが常に正しいわけでもあらゆるソフトウェア開発に適するわけでもありません。

しかしながら、実務経験が豊富で、モダンな技術スタックに明るいエンジニアの経験則は一定の役に立つのではないかと考えて記します。

How large are large language models? (2025)

This aims to be factual information about the size of large language models. None of this document was written by AI. I do not include any information from leaks or rumors. The focus of this document is on base models (the raw text continuation engines, not 'helpful chatbot/assistants'). This is a view from a few years ago to today of one very tiny fraction of the larger LLM story that's happening.

History

GPT-2,-medium,-large,-xl (2019): 137M, 380M, 812M, 1.61B. Source: openai-community/gpt2. Trained on the unreleased WebText dataset said to 40GB of Internet text - I estimate that to be roughly 10B tokens. You can see a list of the websites that went into that data set here domains.txt.
GPT-3 aka davinci, davinci-002 (2020): 175B parameters. There is a good breakdown of how those parameters are 'spent' here [How d

	; /usr/local/bin/nasm -f macho 32.asm && ld -macosx_version_min 10.7.0 -o 32 32.o && ./32

	global start

	section .text
	start:
	push dword msg.len
	push dword msg
	push dword 1
	mov eax, 4

	package main

	import (
	"context"
	"fmt"
	)

	type GitHub interface {
	CreateRelease(ctx context.Context, opt *Option) (string, error)
	GetRelease(ctx context.Context, tag string) (string, error)

	# wavfile.py (Enhanced)
	# Date: 20190213_2328 Joseph Ernest
	#
	# URL: https://gist.github.com/josephernest/3f22c5ed5dabf1815f16efa8fa53d476
	# Source: scipy/io/wavfile.py
	#
	# Added:
	# * read: also returns bitrate, cue markers + cue marker labels (sorted), loops, pitch
	# See https://web.archive.org/web/20141226210234/http://www.sonicspot.com/guide/wavefiles.html#labl
	# * read: 24 bit & 32 bit IEEE files support (inspired from wavio_weckesser.py from Warren Weckesser)

	#![warn(rust_2018_idioms)]

	#[derive(Debug)]
	pub struct StrSplit<'haystack, D> {
	remainder: Option<&'haystack str>,
	delimiter: D,
	}

	impl<'haystack, D> StrSplit<'haystack, D> {
	pub fn new(haystack: &'haystack str, delimiter: D) -> Self {

	use std::collections::VecDeque;
	use std::sync::{Arc, Condvar, Mutex};

	// Flavors:
	// - Synchronous channels: Channel where send() can block. Limited capacity.
	// - Mutex + Condvar + VecDeque
	// - Atomic VecDeque (atomic queue) + thread::park + thread::Thread::notify
	// - Asynchronous channels: Channel where send() cannot block. Unbounded.
	// - Mutex + Condvar + VecDeque
	// - Mutex + Condvar + LinkedList