.py

import math

def fix(x):
    return math.tan(x) + x - 1

def fix_derivative(x):
    return 1 / (math.cos(x) ** 2) + 1

def newton_method(f, df, initial_guess, eps, max_iterations=100):
    x = initial_guess
    iterations = 0
    while iterations < max_iterations:
        x_new = x - f(x) / df(x)
        if abs(x_new - x) < eps:
            return x_new, iterations
        x = x_new
        iterations += 1
    return None, iterations

k = 1
x = 0.47972
eps = 1e-12

root, iterations = newton_method(fix, fix_derivative, x, eps)

if root is not None:
    print(f"Приближенное значение корня: {root}")
    print(f"Количество итераций: {iterations}")
else:
    print("Метод Ньютона не сошелся к корню.")