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@vb100

vb100/FaceDetection.py

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This Python application recognize faces from photo and mark it with green rectangular.
Raw
FaceDetection.py
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")
img=cv2.imread("news.jpg")
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray_img, scaleFactor=1.1,minNeighbors=5)
for x, y, w, h in faces:
img=cv2.rectangle(img, (x, y),(x+w, y+h), (0,255,0), 3)
print(type(faces))
print(faces)
resized = cv2.resize(img, (int(img.shape[1]/3), int(img.shape[0]/3)))
cv2.imshow("Gray", resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.DestroyAllWindows()
Raw
FaceDetection_haarcascade_frontalface_default.xml
<?xml version="1.0"?>
<!--
Stump-based 24x24 discrete(?) adaboost frontal face detector.
Created by Rainer Lienhart.
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
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and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,
or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.
-->
<opencv_storage>
<cascade type_id="opencv-cascade-classifier"><stageType>BOOST</stageType>
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