vii1 · March 21, 2024 11:40
diff --git a/turbocolormap.sci b/turbocolormap.sci
 // Turbo colormap by Anton Mikhailov
 // Paper: https://blog.research.google/2019/08/turbo-improved-rainbow-colormap-for.html
 // Based on https://gist.github.com/mikhailov-work/ee72ba4191942acecc03fe6da94fc73f

 function cmap = turbocolormap(n)
    turbo_colormap_data = [
        0.18995 0.07176 0.23217
        0.19483 0.08339 0.26149
        0.19956 0.09498 0.29024
        0.20415 0.10652 0.31844
        0.20860 0.11802 0.34607
        0.21291 0.12947 0.37314
        0.21708 0.14087 0.39964
        0.22111 0.15223 0.42558
        0.22500 0.16354 0.45096
        0.22875 0.17481 0.47578
        0.23236 0.18603 0.50004
        0.23582 0.19720 0.52373
        0.23915 0.20833 0.54686
        0.24234 0.21941 0.56942
        0.24539 0.23044 0.59142
        0.24830 0.24143 0.61286
        0.25107 0.25237 0.63374
        0.25369 0.26327 0.65406
        0.25618 0.27412 0.67381
        0.25853 0.28492 0.69300
        0.26074 0.29568 0.71162
        0.26280 0.30639 0.72968
        0.26473 0.31706 0.74718
        0.26652 0.32768 0.76412
        0.26816 0.33825 0.78050
        0.26967 0.34878 0.79631
        0.27103 0.35926 0.81156
        0.27226 0.36970 0.82624
        0.27334 0.38008 0.84037
        0.27429 0.39043 0.85393
        0.27509 0.40072 0.86692
        0.27576 0.41097 0.87936
        0.27628 0.42118 0.89123
        0.27667 0.43134 0.90254
        0.27691 0.44145 0.91328
        0.27701 0.45152 0.92347
        0.27698 0.46153 0.93309
        0.27680 0.47151 0.94214
        0.27648 0.48144 0.95064
        0.27603 0.49132 0.95857
        0.27543 0.50115 0.96594
        0.27469 0.51094 0.97275
        0.27381 0.52069 0.97899
        0.27273 0.53040 0.98461
        0.27106 0.54015 0.98930
        0.26878 0.54995 0.99303
        0.26592 0.55979 0.99583
        0.26252 0.56967 0.99773
        0.25862 0.57958 0.99876
        0.25425 0.58950 0.99896
        0.24946 0.59943 0.99835
        0.24427 0.60937 0.99697
        0.23874 0.61931 0.99485
        0.23288 0.62923 0.99202
        0.22676 0.63913 0.98851
        0.22039 0.64901 0.98436
        0.21382 0.65886 0.97959
        0.20708 0.66866 0.97423
        0.20021 0.67842 0.96833
        0.19326 0.68812 0.96190
        0.18625 0.69775 0.95498
        0.17923 0.70732 0.94761
        0.17223 0.71680 0.93981
        0.16529 0.72620 0.93161
        0.15844 0.73551 0.92305
        0.15173 0.74472 0.91416
        0.14519 0.75381 0.90496
        0.13886 0.76279 0.89550
        0.13278 0.77165 0.88580
        0.12698 0.78037 0.87590
        0.12151 0.78896 0.86581
        0.11639 0.79740 0.85559
        0.11167 0.80569 0.84525
        0.10738 0.81381 0.83484
        0.10357 0.82177 0.82437
        0.10026 0.82955 0.81389
        0.09750 0.83714 0.80342
        0.09532 0.84455 0.79299
        0.09377 0.85175 0.78264
        0.09287 0.85875 0.77240
        0.09267 0.86554 0.76230
        0.09320 0.87211 0.75237
        0.09451 0.87844 0.74265
        0.09662 0.88454 0.73316
        0.09958 0.89040 0.72393
        0.10342 0.89600 0.71500
        0.10815 0.90142 0.70599
        0.11374 0.90673 0.69651
        0.12014 0.91193 0.68660
        0.12733 0.91701 0.67627
        0.13526 0.92197 0.66556
        0.14391 0.92680 0.65448
        0.15323 0.93151 0.64308
        0.16319 0.93609 0.63137
        0.17377 0.94053 0.61938
        0.18491 0.94484 0.60713
        0.19659 0.94901 0.59466
        0.20877 0.95304 0.58199
        0.22142 0.95692 0.56914
        0.23449 0.96065 0.55614
        0.24797 0.96423 0.54303
        0.26180 0.96765 0.52981
        0.27597 0.97092 0.51653
        0.29042 0.97403 0.50321
        0.30513 0.97697 0.48987
        0.32006 0.97974 0.47654
        0.33517 0.98234 0.46325
        0.35043 0.98477 0.45002
        0.36581 0.98702 0.43688
        0.38127 0.98909 0.42386
        0.39678 0.99098 0.41098
        0.41229 0.99268 0.39826
        0.42778 0.99419 0.38575
        0.44321 0.99551 0.37345
        0.45854 0.99663 0.36140
        0.47375 0.99755 0.34963
        0.48879 0.99828 0.33816
        0.50362 0.99879 0.32701
        0.51822 0.99910 0.31622
        0.53255 0.99919 0.30581
        0.54658 0.99907 0.29581
        0.56026 0.99873 0.28623
        0.57357 0.99817 0.27712
        0.58646 0.99739 0.26849
        0.59891 0.99638 0.26038
        0.61088 0.99514 0.25280
        0.62233 0.99366 0.24579
        0.63323 0.99195 0.23937
        0.64362 0.98999 0.23356
        0.65394 0.98775 0.22835
        0.66428 0.98524 0.22370
        0.67462 0.98246 0.21960
        0.68494 0.97941 0.21602
        0.69525 0.97610 0.21294
        0.70553 0.97255 0.21032
        0.71577 0.96875 0.20815
        0.72596 0.96470 0.20640
        0.73610 0.96043 0.20504
        0.74617 0.95593 0.20406
        0.75617 0.95121 0.20343
        0.76608 0.94627 0.20311
        0.77591 0.94113 0.20310
        0.78563 0.93579 0.20336
        0.79524 0.93025 0.20386
        0.80473 0.92452 0.20459
        0.81410 0.91861 0.20552
        0.82333 0.91253 0.20663
        0.83241 0.90627 0.20788
        0.84133 0.89986 0.20926
        0.85010 0.89328 0.21074
        0.85868 0.88655 0.21230
        0.86709 0.87968 0.21391
        0.87530 0.87267 0.21555
        0.88331 0.86553 0.21719
        0.89112 0.85826 0.21880
        0.89870 0.85087 0.22038
        0.90605 0.84337 0.22188
        0.91317 0.83576 0.22328
        0.92004 0.82806 0.22456
        0.92666 0.82025 0.22570
        0.93301 0.81236 0.22667
        0.93909 0.80439 0.22744
        0.94489 0.79634 0.22800
        0.95039 0.78823 0.22831
        0.95560 0.78005 0.22836
        0.96049 0.77181 0.22811
        0.96507 0.76352 0.22754
        0.96931 0.75519 0.22663
        0.97323 0.74682 0.22536
        0.97679 0.73842 0.22369
        0.98000 0.73000 0.22161
        0.98289 0.72140 0.21918
        0.98549 0.71250 0.21650
        0.98781 0.70330 0.21358
        0.98986 0.69382 0.21043
        0.99163 0.68408 0.20706
        0.99314 0.67408 0.20348
        0.99438 0.66386 0.19971
        0.99535 0.65341 0.19577
        0.99607 0.64277 0.19165
        0.99654 0.63193 0.18738
        0.99675 0.62093 0.18297
        0.99672 0.60977 0.17842
        0.99644 0.59846 0.17376
        0.99593 0.58703 0.16899
        0.99517 0.57549 0.16412
        0.99419 0.56386 0.15918
        0.99297 0.55214 0.15417
        0.99153 0.54036 0.14910
        0.98987 0.52854 0.14398
        0.98799 0.51667 0.13883
        0.98590 0.50479 0.13367
        0.98360 0.49291 0.12849
        0.98108 0.48104 0.12332
        0.97837 0.46920 0.11817
        0.97545 0.45740 0.11305
        0.97234 0.44565 0.10797
        0.96904 0.43399 0.10294
        0.96555 0.42241 0.09798
        0.96187 0.41093 0.09310
        0.95801 0.39958 0.08831
        0.95398 0.38836 0.08362
        0.94977 0.37729 0.07905
        0.94538 0.36638 0.07461
        0.94084 0.35566 0.07031
        0.93612 0.34513 0.06616
        0.93125 0.33482 0.06218
        0.92623 0.32473 0.05837
        0.92105 0.31489 0.05475
        0.91572 0.30530 0.05134
        0.91024 0.29599 0.04814
        0.90463 0.28696 0.04516
        0.89888 0.27824 0.04243
        0.89298 0.26981 0.03993
        0.88691 0.26152 0.03753
        0.88066 0.25334 0.03521
        0.87422 0.24526 0.03297
        0.86760 0.23730 0.03082
        0.86079 0.22945 0.02875
        0.85380 0.22170 0.02677
        0.84662 0.21407 0.02487
        0.83926 0.20654 0.02305
        0.83172 0.19912 0.02131
        0.82399 0.19182 0.01966
        0.81608 0.18462 0.01809
        0.80799 0.17753 0.01660
        0.79971 0.17055 0.01520
        0.79125 0.16368 0.01387
        0.78260 0.15693 0.01264
        0.77377 0.15028 0.01148
        0.76476 0.14374 0.01041
        0.75556 0.13731 0.00942
        0.74617 0.13098 0.00851
        0.73661 0.12477 0.00769
        0.72686 0.11867 0.00695
        0.71692 0.11268 0.00629
        0.70680 0.10680 0.00571
        0.69650 0.10102 0.00522
        0.68602 0.09536 0.00481
        0.67535 0.08980 0.00449
        0.66449 0.08436 0.00424
        0.65345 0.07902 0.00408
        0.64223 0.07380 0.00401
        0.63082 0.06868 0.00401
        0.61923 0.06367 0.00410
        0.60746 0.05878 0.00427
        0.59550 0.05399 0.00453
        0.58336 0.04931 0.00486
        0.57103 0.04474 0.00529
        0.55852 0.04028 0.00579
        0.54583 0.03593 0.00638
        0.53295 0.03169 0.00705
        0.51989 0.02756 0.00780
        0.50664 0.02354 0.00863
        0.49321 0.01963 0.00955
        0.47960 0.01583 0.01055
    ]
    grid = linspace(0,1,256)
    gridn = linspace(0,1,n)
    r = linear_interpn(gridn, grid, turbo_colormap_data(:,1))
    g = linear_interpn(gridn, grid, turbo_colormap_data(:,2))
    b = linear_interpn(gridn, grid, turbo_colormap_data(:,3))
    cmap = [r', g', b']
 endfunction
	// Turbo colormap by Anton Mikhailov
	// Paper: https://blog.research.google/2019/08/turbo-improved-rainbow-colormap-for.html
	// Based on https://gist.github.com/mikhailov-work/ee72ba4191942acecc03fe6da94fc73f

	function cmap = turbocolormap(n)
	turbo_colormap_data = [
	0.18995 0.07176 0.23217
	0.19483 0.08339 0.26149
	0.19956 0.09498 0.29024
	0.20415 0.10652 0.31844
	0.20860 0.11802 0.34607
	0.21291 0.12947 0.37314
	0.21708 0.14087 0.39964
	0.22111 0.15223 0.42558
	0.22500 0.16354 0.45096
	0.22875 0.17481 0.47578
	0.23236 0.18603 0.50004
	0.23582 0.19720 0.52373
	0.23915 0.20833 0.54686
	0.24234 0.21941 0.56942
	0.24539 0.23044 0.59142
	0.24830 0.24143 0.61286
	0.25107 0.25237 0.63374
	0.25369 0.26327 0.65406
	0.25618 0.27412 0.67381
	0.25853 0.28492 0.69300
	0.26074 0.29568 0.71162
	0.26280 0.30639 0.72968
	0.26473 0.31706 0.74718
	0.26652 0.32768 0.76412
	0.26816 0.33825 0.78050
	0.26967 0.34878 0.79631
	0.27103 0.35926 0.81156
	0.27226 0.36970 0.82624
	0.27334 0.38008 0.84037
	0.27429 0.39043 0.85393
	0.27509 0.40072 0.86692
	0.27576 0.41097 0.87936
	0.27628 0.42118 0.89123
	0.27667 0.43134 0.90254
	0.27691 0.44145 0.91328
	0.27701 0.45152 0.92347
	0.27698 0.46153 0.93309
	0.27680 0.47151 0.94214
	0.27648 0.48144 0.95064
	0.27603 0.49132 0.95857
	0.27543 0.50115 0.96594
	0.27469 0.51094 0.97275
	0.27381 0.52069 0.97899
	0.27273 0.53040 0.98461
	0.27106 0.54015 0.98930
	0.26878 0.54995 0.99303
	0.26592 0.55979 0.99583
	0.26252 0.56967 0.99773
	0.25862 0.57958 0.99876
	0.25425 0.58950 0.99896
	0.24946 0.59943 0.99835
	0.24427 0.60937 0.99697
	0.23874 0.61931 0.99485
	0.23288 0.62923 0.99202
	0.22676 0.63913 0.98851
	0.22039 0.64901 0.98436
	0.21382 0.65886 0.97959
	0.20708 0.66866 0.97423
	0.20021 0.67842 0.96833
	0.19326 0.68812 0.96190
	0.18625 0.69775 0.95498
	0.17923 0.70732 0.94761
	0.17223 0.71680 0.93981
	0.16529 0.72620 0.93161
	0.15844 0.73551 0.92305
	0.15173 0.74472 0.91416
	0.14519 0.75381 0.90496
	0.13886 0.76279 0.89550
	0.13278 0.77165 0.88580
	0.12698 0.78037 0.87590
	0.12151 0.78896 0.86581
	0.11639 0.79740 0.85559
	0.11167 0.80569 0.84525
	0.10738 0.81381 0.83484
	0.10357 0.82177 0.82437
	0.10026 0.82955 0.81389
	0.09750 0.83714 0.80342
	0.09532 0.84455 0.79299
	0.09377 0.85175 0.78264
	0.09287 0.85875 0.77240
	0.09267 0.86554 0.76230
	0.09320 0.87211 0.75237
	0.09451 0.87844 0.74265
	0.09662 0.88454 0.73316
	0.09958 0.89040 0.72393
	0.10342 0.89600 0.71500
	0.10815 0.90142 0.70599
	0.11374 0.90673 0.69651
	0.12014 0.91193 0.68660
	0.12733 0.91701 0.67627
	0.13526 0.92197 0.66556
	0.14391 0.92680 0.65448
	0.15323 0.93151 0.64308
	0.16319 0.93609 0.63137
	0.17377 0.94053 0.61938
	0.18491 0.94484 0.60713
	0.19659 0.94901 0.59466
	0.20877 0.95304 0.58199
	0.22142 0.95692 0.56914
	0.23449 0.96065 0.55614
	0.24797 0.96423 0.54303
	0.26180 0.96765 0.52981
	0.27597 0.97092 0.51653
	0.29042 0.97403 0.50321
	0.30513 0.97697 0.48987
	0.32006 0.97974 0.47654
	0.33517 0.98234 0.46325
	0.35043 0.98477 0.45002
	0.36581 0.98702 0.43688
	0.38127 0.98909 0.42386
	0.39678 0.99098 0.41098
	0.41229 0.99268 0.39826
	0.42778 0.99419 0.38575
	0.44321 0.99551 0.37345
	0.45854 0.99663 0.36140
	0.47375 0.99755 0.34963
	0.48879 0.99828 0.33816
	0.50362 0.99879 0.32701
	0.51822 0.99910 0.31622
	0.53255 0.99919 0.30581
	0.54658 0.99907 0.29581
	0.56026 0.99873 0.28623
	0.57357 0.99817 0.27712
	0.58646 0.99739 0.26849
	0.59891 0.99638 0.26038
	0.61088 0.99514 0.25280
	0.62233 0.99366 0.24579
	0.63323 0.99195 0.23937
	0.64362 0.98999 0.23356
	0.65394 0.98775 0.22835
	0.66428 0.98524 0.22370
	0.67462 0.98246 0.21960
	0.68494 0.97941 0.21602
	0.69525 0.97610 0.21294
	0.70553 0.97255 0.21032
	0.71577 0.96875 0.20815
	0.72596 0.96470 0.20640
	0.73610 0.96043 0.20504
	0.74617 0.95593 0.20406
	0.75617 0.95121 0.20343
	0.76608 0.94627 0.20311
	0.77591 0.94113 0.20310
	0.78563 0.93579 0.20336
	0.79524 0.93025 0.20386
	0.80473 0.92452 0.20459
	0.81410 0.91861 0.20552
	0.82333 0.91253 0.20663
	0.83241 0.90627 0.20788
	0.84133 0.89986 0.20926
	0.85010 0.89328 0.21074
	0.85868 0.88655 0.21230
	0.86709 0.87968 0.21391
	0.87530 0.87267 0.21555
	0.88331 0.86553 0.21719
	0.89112 0.85826 0.21880
	0.89870 0.85087 0.22038
	0.90605 0.84337 0.22188
	0.91317 0.83576 0.22328
	0.92004 0.82806 0.22456
	0.92666 0.82025 0.22570
	0.93301 0.81236 0.22667
	0.93909 0.80439 0.22744
	0.94489 0.79634 0.22800
	0.95039 0.78823 0.22831
	0.95560 0.78005 0.22836
	0.96049 0.77181 0.22811
	0.96507 0.76352 0.22754
	0.96931 0.75519 0.22663
	0.97323 0.74682 0.22536
	0.97679 0.73842 0.22369
	0.98000 0.73000 0.22161
	0.98289 0.72140 0.21918
	0.98549 0.71250 0.21650
	0.98781 0.70330 0.21358
	0.98986 0.69382 0.21043
	0.99163 0.68408 0.20706
	0.99314 0.67408 0.20348
	0.99438 0.66386 0.19971
	0.99535 0.65341 0.19577
	0.99607 0.64277 0.19165
	0.99654 0.63193 0.18738
	0.99675 0.62093 0.18297
	0.99672 0.60977 0.17842
	0.99644 0.59846 0.17376
	0.99593 0.58703 0.16899
	0.99517 0.57549 0.16412
	0.99419 0.56386 0.15918
	0.99297 0.55214 0.15417
	0.99153 0.54036 0.14910
	0.98987 0.52854 0.14398
	0.98799 0.51667 0.13883
	0.98590 0.50479 0.13367
	0.98360 0.49291 0.12849
	0.98108 0.48104 0.12332
	0.97837 0.46920 0.11817
	0.97545 0.45740 0.11305
	0.97234 0.44565 0.10797
	0.96904 0.43399 0.10294
	0.96555 0.42241 0.09798
	0.96187 0.41093 0.09310
	0.95801 0.39958 0.08831
	0.95398 0.38836 0.08362
	0.94977 0.37729 0.07905
	0.94538 0.36638 0.07461
	0.94084 0.35566 0.07031
	0.93612 0.34513 0.06616
	0.93125 0.33482 0.06218
	0.92623 0.32473 0.05837
	0.92105 0.31489 0.05475
	0.91572 0.30530 0.05134
	0.91024 0.29599 0.04814
	0.90463 0.28696 0.04516
	0.89888 0.27824 0.04243
	0.89298 0.26981 0.03993
	0.88691 0.26152 0.03753
	0.88066 0.25334 0.03521
	0.87422 0.24526 0.03297
	0.86760 0.23730 0.03082
	0.86079 0.22945 0.02875
	0.85380 0.22170 0.02677
	0.84662 0.21407 0.02487
	0.83926 0.20654 0.02305
	0.83172 0.19912 0.02131
	0.82399 0.19182 0.01966
	0.81608 0.18462 0.01809
	0.80799 0.17753 0.01660
	0.79971 0.17055 0.01520
	0.79125 0.16368 0.01387
	0.78260 0.15693 0.01264
	0.77377 0.15028 0.01148
	0.76476 0.14374 0.01041
	0.75556 0.13731 0.00942
	0.74617 0.13098 0.00851
	0.73661 0.12477 0.00769
	0.72686 0.11867 0.00695
	0.71692 0.11268 0.00629
	0.70680 0.10680 0.00571
	0.69650 0.10102 0.00522
	0.68602 0.09536 0.00481
	0.67535 0.08980 0.00449
	0.66449 0.08436 0.00424
	0.65345 0.07902 0.00408
	0.64223 0.07380 0.00401
	0.63082 0.06868 0.00401
	0.61923 0.06367 0.00410
	0.60746 0.05878 0.00427
	0.59550 0.05399 0.00453
	0.58336 0.04931 0.00486
	0.57103 0.04474 0.00529
	0.55852 0.04028 0.00579
	0.54583 0.03593 0.00638
	0.53295 0.03169 0.00705
	0.51989 0.02756 0.00780
	0.50664 0.02354 0.00863
	0.49321 0.01963 0.00955
	0.47960 0.01583 0.01055
	]
	grid = linspace(0,1,256)
	gridn = linspace(0,1,n)
	r = linear_interpn(gridn, grid, turbo_colormap_data(:,1))
	g = linear_interpn(gridn, grid, turbo_colormap_data(:,2))
	b = linear_interpn(gridn, grid, turbo_colormap_data(:,3))
	cmap = [r', g', b']
	endfunction