blog_sri_similarity.py

# Distancia Euclidiana
for i in range(1, 5):
    dist = norm((x[0, :] - x[i, :]).A)
    print(f"Distância(Consulta, Documento {i}) = {dist:.2f}")

# Função Auxiliar
def cosine_similarity(x, y):
    x = x.A.ravel()
    y = y.A.ravel()
    return np.dot(x, y) / (norm(x) * norm(y))

# Similaridade de Cossenos
for i in range(1, 5):
    sim = cosine_similarity(x[0, :], x[i, :])
    print(f"Similaridade(Consulta, Documento {i}) = {sim:.2f}")