vunguyen9404

nof1.ai Alpha Arena 提示词工程逆向分析

逆向工程说明: 本文档基于 nof1.ai Alpha Arena 的公开文档、交易行为模式、API 响应格式和社区讨论,系统性地逆向推导出其 System Prompt 和 User Prompt 的完整结构，欢迎各路大佬戳戳评论，一起来进行这个有趣的实验。

目录

• 核心设计理念

vunguyen9404

Bạn là một chuyên gia phân tích dữ liệu. Tôi muốn bạn tính toán và xây dựng báo cáo liệt kê tất cả các trường hợp đạt mục tiêu Alpha point tối thiểu, dựa trên số dư (balance) và khối lượng giao dịch (trading volume), sử dụng Balance và Volume nhỏ nhất có thể, sau đó đánh giá hiệu quả bằng Index. Báo cáo sẽ dựa trên balance user và tradeable balance (nếu cung cấp), và nếu tradeable balance nhỏ hơn volume cần trade trong ngày, cần thực hiện nhiều giao dịch, giữ lại một phần balance để làm phí giao dịch. Nếu không cung cấp tradeable balance, giả định toàn bộ balance user có thể trade. Bổ sung số điểm đạt được mỗi ngày (Daily point) vào báo cáo. Lưu ý rằng mỗi trade gồm 2 giao dịch (mua và bán), do đó chịu phí giao dịch và slippage 2 lần. Sắp xếp báo cáo theo Index từ cao đến thấp. Dưới đây là các quy tắc, công thức cập nhật và yêu cầu chi tiết:

---

### Công thức tính Alpha point:

1. BalancePoint(x) (dựa trên số dư x, đơn vị đô-la):
   - 0 nếu x <= 0 hoặc 0 < x < 100
   - 1 nếu 100 <= x < 1000
   - 2 nếu 1000 

vunguyen9404

Clear storage NEAR Contract

Prepare

• Install near-cli
• Login contract wallet and export source

export CONTRACT_NAME=contract

• Install jq

apt-get install jq

vunguyen9404

var mediaJSON = { "categories" : [ { "name" : "Movies",
        "videos" : [ 
		    { "description" : "Big Buck Bunny tells the story of a giant rabbit with a heart bigger than himself. When one sunny day three rodents rudely harass him, something snaps... and the rabbit ain't no bunny anymore! In the typical cartoon tradition he prepares the nasty rodents a comical revenge.\n\nLicensed under the Creative Commons Attribution license\nhttp://www.bigbuckbunny.org",
              "sources" : [ "http://commondatastorage.googleapis.com/gtv-videos-bucket/sample/BigBuckBunny.mp4" ],
              "subtitle" : "By Blender Foundation",
              "thumb" : "images/BigBuckBunny.jpg",
              "title" : "Big Buck Bunny"
            },
            { "description" : "The first Blender Open Movie from 2006",
              "sources" : [ "http://commondatastorage.googleapis.com/gtv-videos-bucket/sample/ElephantsDream.mp4" ],

vunguyen9404

db.getCollection("wheel_histories").aggregate(
    [
        {
            "$match" : {

            }
        }, 
        {
            "$group" : {
                "_id" : "$createdAtInt",

vunguyen9404

Integer totalSlot = 100000;

Double totalLuckyPercent = gifts.stream()
        .filter(gift -> gift.getQuantity() > 0)
        .map(gift -> {
            // Set rate limit
            if (giftLogs.size() > 0 && gift.getType() == GiftType.GIFT) {
                return Double.parseDouble("0");
            };
            return gift.getLuckyPercent();

vunguyen9404

const validateUsername = (username: string): boolean => {
    const regex = new RegExp("^(?=[a-zA-Z0-9._]{3,30}$)(?!.*[_.]{2})[^_.].*[^_.]$");

    return regex.test(username);
}

vunguyen9404

const Tx = require('ethereumjs-tx');
const Web3 = require('web3');
const web3 = new Web3(new Web3.providers.HttpProvider('https://mainnet.infura.io/'));

const contractAddr = 'CONTRACT_ADDRESS';
const contractAbi = [/* CONTRACT_ABI_ARRAY */];
const contractOwner = {
	addr: 'CONTRACT_OWNER_ADDRESS',
	key: 'CONTRACT_OWNER_PRIVATE_KEY'
};

vunguyen9404

A few show tricks to find slow queries in mongodb

Enable profiling

First, you have to enable profiling

> db.setProfilingLevel(1)

Now let it run for a while. It collects the slow queries ( > 100ms) into a capped collections, so queries go in and if it's full, old queries go out, so don't be surprised that it's a moving target...