watermouth

importing .py files from jupyter-notebooks and editting the py files, it's nice to code

%reload_ext autoreload
%autoreload 2

to plot on jupyter-notebook, it's nice to code

to plot grayscale image data, it's nice to code

# image_data.shape must be (a, b)
plt.imshow(image_data, cmap=matplotlib.cm.binary, interpolation="nearest")
plt.show()

binary color map: matplotlib.cm.binary

to concatenate tuples

gistのバックアップについて
gistは1つのgist毎にrepositoryが作られる。従って複数のgistを作成した場合は、別々のrepositoryになる。バックアップをとるのであれば、すべてのgistに対してとる必要がある。個別にrepositoryをクローンすることはできるが、すべてを対象にする公式の機能はないようだ。

Scikit Learn

Useful sources

https://github.com/ageron/handson-ml

API basics

methods: fit, transform, predict
IO: numpy.ndarray with the shape that has sample data number in the first placeholder. ex. (number_of_samples, feature_dim).
some classes expect 1D array as y. ex. SGDRegressor

create meshgrid data and plot contour

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 360) # linearly spaced numbers
y = np.linspace(-1,1,100) # linearly spaced numbers
xx, yy = np.meshgrid(x, y)

https://beta.atcoder.jp/contests/soundhound2018-summer-qual のB問題 https://beta.atcoder.jp/contests/soundhound2018-summer-qual/tasks/soundhound2018_summer_qual_b の誤答例.

次のコードのようにstringに変換してから標準出力するとWAとなった。

#include <iostream>
#include

When you use abs, don't forget to write include cmath

#include <cmath>

これを付けずにstd::absを(doubleに対して)使うとコンパイルエラーになったりならなかったりする。

	GSL - GNU Scientific Library - GNU Project - Free Software Foundation (FSF)
	ライブラリの使用方法についてはmanual
	http://www.gnu.org/software/gsl/manual/html_node/
	を参照する.

	以下の通りに, 最終的には動作確認することができた.

	0. ダウンロード
	http://core.ring.gr.jp/pub/GNU/gsl/
	バージョンの一番新しいものをとる. .sigは無視.

	type currency_t = JPY \| USD \| EUR \| AUD \| GBP

	let to_int ccy = match ccy with
	\| JPY -> 0
	\| USD -> 1
	\| EUR -> 2
	\| AUD -> 3
	\| GBP -> 4

	let currencies = [\|JPY;USD;EUR;AUD;GBP\|]