ptt_Python_#1KEG5cfG.py

# 路過玩玩 XD

# 以下都以 Python 3 為考量，而且以 zip 為出發點來解這個問題。

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如果是一個完整 n x m 的資料，
類似的工作可以用 zip 就完成。
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data = [range(10) for i in range(8)]

def transpose(data):
    return zip(*data)

for i in transpose(data):
    print(i)

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現在的狀況不是完整 n x m 的資料，而是長短不一的，
一種解是用 itertools 裡的 zip_longest，
參數是 iterables 還有 fillvalue (預設是 None)，
fillvalue 會拿來填滿資料短缺的部份。
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import itertools as it

def transpose(data):
    return it.zip_longest(*data)

# 跟前面文章借測資

data = [list(range(i)) for i in range(10, 0, -1)]
del data[3]
del data[6]

for i in transpose(data):
    print(i)

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這邊會把不夠的地方都補 None，
所以輸出會是:

    (0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
    (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, None)
    (2, 2, 2, 2, 2, 2, None, None)
    (3, 3, 3, 3, 3, 3, None, None)
    (4, 4, 4, 4, 4, None, None, None)
    (5, 5, 5, 5, None, None, None, None)
    (6, 6, 6, None, None, None, None, None)
    (7, 7, 7, None, None, None, None, None)
    (8, 8, None, None, None, None, None, None)
    (9, None, None, None, None, None, None, None)
'''

'''
如果前面那種剛好符合需求，那就可以開心的拿來用了，
如果真的不想要看到多補的那些資料，就再把結果處理過。
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def transpose(data):
    return (tuple(it.filterfalse(lambda x: x is None, i))
                for i in it.zip_longest(*data))

for i in transpose(data):
    print(i)

'''
如此一來結果就變成:

    (0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
    (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1)
    (2, 2, 2, 2, 2, 2)
    (3, 3, 3, 3, 3, 3)
    (4, 4, 4, 4, 4)
    (5, 5, 5, 5)
    (6, 6, 6)
    (7, 7, 7)
    (8, 8)
    (9,)

不過上面處理是以輸入 data 裡沒有 None 為前提的 XD
資料裡面可能有 None 的話就另外用別的值囉。
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